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题名基于多尺度特征融合的人脸检测算法
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作者
龚汝洪
周燕
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机构
广东宜教通科技有限公司
佛山大学电子信息工程学院
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出处
《物联网技术》
2024年第7期39-42,45,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61972091)
广东省自然科学基金项目(2021A1515012639)
+2 种基金
广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007)
佛山市科技创新项目(2020001003285)
佛山市教育局特色创新项目(2019XJZZ10)。
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文摘
近年来人脸检测技术得到了快速发展,特别是基于人工智能神经网络的人脸检测技术在一些工业级环境中得到了广泛应用,但这些人脸检测技术在识别戴口罩的人脸时会出现召回率不高的现象。针对这个问题,研究一种能够对戴口罩人脸进行精准定位的技术,提出一种基于多尺度特征融合的人脸检测算法。该算法使用MobileNet轻量级的网络框架,引入特征金字塔融合模块和SSH模块,并设计了两种损失函数:人脸分类损失函数和人脸检测回归框损失函数。实验中使用WIDER FACE和MAFA数据集对该算法进行训练,并与当前主流的人脸检测算法进行比较,结果表明文中提出的算法具有较好的性能。
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关键词
多尺度特征融合
口罩人脸检测
特征金字塔融合模块
ssh模块
损失函数
MAFA数据集
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向密集人流的实时口罩检测算法
被引量：1
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作者
赵睿
刘辉
雷音
李达
刘沛霖
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机构
湖南师范大学物理与电子科学学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2023年第7期144-147,共4页
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文摘
鉴于公共场所人工检查口罩佩戴过于耗时费力的弊端,提出了一种面向密集人流的实时口罩检测算法。将YOLOv5算法原有的路径聚合网络(PANet)改为加权双向特征金字塔网络(BiFPN)融合方式,以融合更多尺度的特征信息;在各检测层之后加入人脸SSH模块,以提升模型提取密集目标多尺度特征信息的能力;使用深度可分离卷积代替颈部网络的常规卷积操作,提高了网络的检测速率。实验结果表明:改进算法的平均精确率比原始YOLOv5算法提升了6.8%,同时检测速度也达到了实时检测的需要。
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关键词
YOLOv5算法
密集人流
深度可分离卷积
人脸ssh模块
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Keywords
YOLOv5 algorithm
dense crowds
deep separable convolution
face ssh module
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于WEB应用的软件开发与应用探讨
被引量：1
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作者
赵莹
穆怀佳
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机构
天津市神州商龙科技有限公司
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出处
《电子技术与软件工程》
2013年第23期85-85,共1页
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文摘
文章主要介绍了基于WEB应用的软件开发与应用,重点阐述该web架构上使用SSH三层框架结构,用Struts框架实现表示层,在业务层采用Spring框架以及通过Hibernate框架实现持久化层,软件开发通过三层架构将Struts MVC设计,Spring中的Bean管理、事务管理以及Hibernate的对象关系映射功能融为一体。
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关键词
ssh模块
框架
WEB
平台
软件开发
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名气象综合观测系统远程监控报警系统设计与实现
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作者
张俊芬
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机构
江西省黎川县气象局
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出处
《电子技术与软件工程》
2013年第23期91-91,共1页
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文摘
本文通过对气象综合观测系统的初步了解,知道了我国气象综合系统的发展方向,同时针对远程监控系统的警报功能进行分析,研究气象综合观测系统远程监控报警系统设计与实现,为保证气象综合观测系统的正常运行提供保障。
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关键词
ssh模块
框架
WEB
平台
软件
开发
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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