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一个推广的半绝对离差证券组合投资模型 被引量:7
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作者 胡支军 彭飞 黄登仕 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第3期57-61,共5页
对半绝对离差证券组合投资模型作一个推广 ,推广后的模型体现了投资者的下方风险规避 ,适用于任何类型的收益率分布 ,同时保留半绝对离差模型的线性性。证明该模型一致于 SSD准则 。
关键词 证券组合投资模型 随机占优 均值方差模型 ssd准则 半绝对离差模型
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对随机优势决策理论的两个问题的研究 被引量:2
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作者 程希骏 《上海海运学院学报》 1997年第4期75-79,共5页
研究了SSD准则与M-V准则在选择理论上的一致性,同时还对TSD准则及其意义进行了有益的分析。
关键词 效用论 随机优势决策 投资决策 ssd准则 M-V准则
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关于SD准则与M-V(LPV)准则决策的一致性研究
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作者 程希骏 钱莉 《运筹与管理》 CSCD 1998年第2期20-22,共3页
文章给出了SSD和TSD决策准则和左侧方差的定义,在此基础上证明了TSD准则和M-LPV准则决策的一致性。
关键词 随机优势准则 左侧方差 一致性 ssd准则 TSD准则 M-LPV准则
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基于改进置信度函数及匹配准则的图像修复算法 被引量:15
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作者 何凯 高俊俏 卢雯霞 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期399-404,共6页
传统基于纹理合成的图像修复算法,其置信度值会随着修复过程的进行迅速衰减并趋近于0,这会导致优先权计算结果不可靠,产生错误的引导修复方向.除此之外,传统方法通常采用最小绝对差平方和(SSD)准则来寻找最优匹配块,匹配准则单一,精度有... 传统基于纹理合成的图像修复算法,其置信度值会随着修复过程的进行迅速衰减并趋近于0,这会导致优先权计算结果不可靠,产生错误的引导修复方向.除此之外,传统方法通常采用最小绝对差平方和(SSD)准则来寻找最优匹配块,匹配准则单一,精度有限,容易产生误匹配.为解决上述问题,提出一种新的置信度更新函数,以抑制置信度衰减过快的现象,提高引导修复方向的准确性;同时引入Census变换匹配准则,将其与传统SSD匹配准则相结合,以提高匹配精度.实验仿真结果表明,本文算法鲁棒性较高且引导方向准确,对于复杂的结构图像仍然能够获得理想的修复效果. 展开更多
关键词 图像修复 纹理合成 置信度更新 ssd匹配准则
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