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题名相移键控信号的深度神经网络解调器
被引量：4
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作者
杨耀栋
吴乐南
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期144-150,共7页
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基金
国家自然科学基金(61271204)资助项目
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文摘
多元位置相移键控(MPPSK)信号具有高带宽利用率的特性,但是,带限信道下传统解调方案的解调性能大幅度下降。针对这个问题,提出了基于栈式稀疏自编码(SSAE)网络的码元判决方案。从接收信号提取特征信息和码元之间的码间干扰,并使用深度学习的思想对SSAE网络进行训练,使SSAE网络在信道环境恶劣的条件下对码元进行正确分类。此外,提出'多码元联合判决'方案并应用到SSAE网络的训练中,有效提高网络的解调性能。仿真结果表明,SSAE网络比传统方案的解调性能提高1~2个数量级,并且对信道环境的适应性更强。
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关键词
多元位置相移键控
栈式稀疏自编码网络
深度学习
带限信道
联合判决
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Keywords
MPPSK
ssae networks
deep learning
band-limited channel
joint judgement
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分类号
TN763
[电子电信—电路与系统]
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