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基于注意力SRU的离散制造过程生产异常分析
1
作者
马云骁
郭宇
王胜博
《机械制造与自动化》
2024年第4期48-53,共6页
为了判断生产异常对生产过程产生何种影响,在对离散制造过程中产生的物联数据进行详细分析的基础上,设计一种基于注意力SRU神经网络的生产任务剩余完工时间预测模型,通过并行化的特征提取过程并结合注意力机制给予不同时刻信息不同权重...
为了判断生产异常对生产过程产生何种影响,在对离散制造过程中产生的物联数据进行详细分析的基础上,设计一种基于注意力SRU神经网络的生产任务剩余完工时间预测模型,通过并行化的特征提取过程并结合注意力机制给予不同时刻信息不同权重来对生产任务的延期交付时间进行预测,达到了解量化生产异常对于生产过程影响程度的目的,且有效提高了算法效率和准确率,从而帮助车间工作人员进行后续决策管控工作。
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关键词
离散制造过程
制造物联数据
生产异常分析
注意力机制
sru
神经网络
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职称材料
题名
基于注意力SRU的离散制造过程生产异常分析
1
作者
马云骁
郭宇
王胜博
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械制造与自动化》
2024年第4期48-53,共6页
基金
国防基础科研项目(JCKY2018203A001,JCKY2019204A004)。
文摘
为了判断生产异常对生产过程产生何种影响,在对离散制造过程中产生的物联数据进行详细分析的基础上,设计一种基于注意力SRU神经网络的生产任务剩余完工时间预测模型,通过并行化的特征提取过程并结合注意力机制给予不同时刻信息不同权重来对生产任务的延期交付时间进行预测,达到了解量化生产异常对于生产过程影响程度的目的,且有效提高了算法效率和准确率,从而帮助车间工作人员进行后续决策管控工作。
关键词
离散制造过程
制造物联数据
生产异常分析
注意力机制
sru
神经网络
Keywords
discrete manufacturing process
Internet of Manufacturing Things data
production anomaly analysis
attention mechanism
sru
neural network
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于注意力SRU的离散制造过程生产异常分析
马云骁
郭宇
王胜博
《机械制造与自动化》
2024
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