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SQP技术与广义投影相结合的次可行方向法 被引量：7
1
作者 简金宝 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第1期65-74,共10页
本文建立非线性不等式约束优化的一个新算法,分析和证明了算法的整体收敛性和超线性收敛性。其技巧在于将广义投影和SQP技术结合使用。该算法具有以下重要优点:(1)初始点任意,不使用罚函数和罚参数,且一旦某一迭代点进入可行域,往后的... 本文建立非线性不等式约束优化的一个新算法,分析和证明了算法的整体收敛性和超线性收敛性。其技巧在于将广义投影和SQP技术结合使用。该算法具有以下重要优点:(1)初始点任意,不使用罚函数和罚参数,且一旦某一迭代点进入可行域,往后的迭代点都是可行下降的,故称之为次可行方向法;(2)每次迭代仅需解一个二次规划,并利用广义投影对其解作一次简单的校正以产生搜索方向;(3)算法不再使用求解线性规划的辅助措施。因此算法结构简单、紧凑,计算量小。 展开更多
关键词 广义投影 次可行方向法 最佳化 二次规划
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基于序列二次规划算法的接地网腐蚀诊断方法 被引量：7
2
作者 王浩 常美生 +1 位作者 马忱 樊超 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2017年第1期25-29,36,共6页
实际工程中接地网腐蚀诊断一般通过大面积开挖进行检查,此方法盲目且工作量大,影响电力系统安全稳定运行。利用电网络理论与特勒根定理建立接地网数学模型并构造一个了约束非线性规划问题,通过序列二次规划(sequential quadratic progra... 实际工程中接地网腐蚀诊断一般通过大面积开挖进行检查,此方法盲目且工作量大,影响电力系统安全稳定运行。利用电网络理论与特勒根定理建立接地网数学模型并构造一个了约束非线性规划问题,通过序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法求解规划问题的最优解,从而可判断接地网的腐蚀位置和腐蚀程度。将SQP算法与非负最小二乘法诊断结果进行对比,并使用ATP-Draw软件模拟实例变电站接地网腐蚀,验证了方法的正确性。 展开更多
关键词 接地网 特勒根定理 sqp 优化技术 腐蚀诊断
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基于Volterra模型的预测控制及应用 被引量：2
3
作者 贺静 赵众 董叶伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期312-319,共8页
由于工业实践的需要,非线性预测控制近年来受到广泛地关注.Volterra模型是一类特殊的非线性模型,非常适合描述工业过程中的无记忆非线性对象.传统的基于Volterra模型的控制器合成法及迭代计算预测控制器法计算量大,且不便于处理控制约束... 由于工业实践的需要,非线性预测控制近年来受到广泛地关注.Volterra模型是一类特殊的非线性模型,非常适合描述工业过程中的无记忆非线性对象.传统的基于Volterra模型的控制器合成法及迭代计算预测控制器法计算量大,且不便于处理控制约束.非线性模型预测控制求解是典型的非线性规划问题,序列二次规划(sequential quadratic program,SQP)算法是求解非线性规划问题常用方法之一.针对Volterra非线性模型预测控制求解问题,本文将滤子法与一种信赖域SQP算法相结合,提出一种改进SQP算法用于基于非线性Volterra模型的带控制约束的多步预测控制求解,并分析了所提方法的收敛性.工业实例仿真结果证实了所提方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 Volterra模型 滤子法 序列二次规划(sqp) 非线性 模型预测控制
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基于积极集识别技术的半无限minimax问题非单调有限记忆SQP算法
4
作者 杨永亮 王福胜 甄娜 《数学杂志》 2020年第5期577-584,共8页
本文研究了半无限minimax问题.利用积极集识别技术结合非单调有限记忆序列二次规划(SQP)方法来求解半无限minimax问题.在适当的条件下证明了算法的收敛性.数值结果表明新算法在降低求解规模和迭代次数等方面均优于采用Armijo型线搜索的... 本文研究了半无限minimax问题.利用积极集识别技术结合非单调有限记忆序列二次规划(SQP)方法来求解半无限minimax问题.在适当的条件下证明了算法的收敛性.数值结果表明新算法在降低求解规模和迭代次数等方面均优于采用Armijo型线搜索的SQP方法. 展开更多
关键词 极大极小问题 积极集 离散化方法 sqp算法 非单调技术
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半无限Minimax离散化问题的一个大步长非单调SQP算法
5
作者 杨永亮 王福胜 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2019年第4期1-5,共5页
针对半无限Minimax的离散化问题,借鉴一般约束优化问题模松弛强次可行SQP算法思想,提出一个求解半无限Minimax离散化问题的非单调SQP算法.算法初始点可以任意选取,通过求解一个QP子问题来得到搜索方向,在非单调线搜索规则的基础上,结合... 针对半无限Minimax的离散化问题,借鉴一般约束优化问题模松弛强次可行SQP算法思想,提出一个求解半无限Minimax离散化问题的非单调SQP算法.算法初始点可以任意选取,通过求解一个QP子问题来得到搜索方向,在非单调线搜索规则的基础上,结合大步长搜索技巧,提出新的大步长非单调线搜索规则来获得下一个迭代点,最后在适当的条件下证明算法的全局收敛性,初步的数值实验验证算法是可行有效的. 展开更多
关键词 极大极小问题 模松弛 sqp算法 非单调技术
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