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基于Kudu的大数据平台实时业务处理能力提升方案 被引量:2
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作者 顾飞杨 孔莹 《电信科学》 2019年第10期151-156,共6页
针对目前Hadoop大数据平台实时业务处理能力较差的难点,研究了国际最先进的Kudu列存储作为HDFS块存储的有效补充的理论,阐述了利用Kudu和Spark提供的主键索引和内存加速,有效解决大数据平台无法支持实时入库、增量更新和SQL关联查询等... 针对目前Hadoop大数据平台实时业务处理能力较差的难点,研究了国际最先进的Kudu列存储作为HDFS块存储的有效补充的理论,阐述了利用Kudu和Spark提供的主键索引和内存加速,有效解决大数据平台无法支持实时入库、增量更新和SQL关联查询等业务痛点的技术实现方法。实验效果证明了方法对提升大数据平台实时业务处理能力的作用。 展开更多
关键词 Kudu 大数据 列存储 主键索引 内存加速 实时入库 增量更新 sql关联查询
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