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题名乙醇催化偶合制备C_(4)烯烃的优化模型
被引量：3
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作者
李艳春
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机构
吉林建筑科技学院
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出处
《通化师范学院学报》
2022年第4期75-84,共10页
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基金
2021年度吉林省高教科研一般课题“建模式教学方法融入应用型本科院校教学的研究”(JGJX2021D554)。
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文摘
文章以乙醇作为原料,通过在催化剂不同组合及温度条件的影响下,探索乙醇催化偶合制备C_(4)烯烃的最佳工艺条件.利用MATLAB、Excel及SPSS软件对数据进行处理,拟合出催化剂组合在不同温度下与乙醇转化率及C_(4)烯烃的选择性关系,从而建立数学模型.采用控制变量法,对于催化剂不同组合中Co/SiO_(2)和HAP装料比与乙醇转化率、C_(4)烯烃的选择性之间的相关性进行分析.利用优化模型,从而使C_(4)烯烃收率尽可能高.利用对照实验矩阵对不同实验组合进行交叉对比,并找到各组实验数据的对比组,对于缺失对照组的数据实验组提出新的实验设计.
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关键词
乙醇转化率
C_(4)烯烃的选择性
spss拟合
控制变量优化法
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Keywords
ethanol conversion
C_(4) olefin selectivity
spss fitting
control variable optimization method
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分类号
O29
[理学—应用数学]
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题名茅台股票的定量和定性分析
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作者
张梦垚
曹卓群
黄晓庆
刘同坤
蔡琼
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机构
江汉大学人工智能学院
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出处
《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》
2022年第4期245-248,共4页
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文摘
本文以茅台股票为分析对象,使用Python软件采取时间序列分析中的ARIMA模型处理茅台股票2019年1月至2021年9月交易的收盘价数据进行拟合并预测未来十几个交易日的收盘价,然后使用SPSS将预测值与实际值进行拟合,通过拟合效果对所建立的模型进行评价分析,结合定性的综合考虑影响茅台股票价格走势的多种因素,希望通过对茅台股票的分析给予股民帮助。
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关键词
ARIMA模型的运用
股票价格预测
时间序列
spss拟合
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分类号
F426.82
[经济管理—产业经济]
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题名基于曲线估计法对我国教育经费投入的分析
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作者
蒋琼琼
杨毅恒
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机构
北京信息科技大学理学院
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出处
《统计与管理》
2015年第12期47-48,共2页
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基金
北京市教委面上项目
项目编号:KM201511232009
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文摘
教育是一个国家的未来,是一个国家发展动力的源泉,因此对我国教育经费投入的研究显得尤为重要。本文基于SPSS软件的曲线估计法对我国教育经费的投入进行了拟合,得出了拟合函数并对我国未来几年教育经费的投入做出了预测,结果显示我国的教育经费投入在2020年将达到75000亿左右。
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关键词
教育投入
spss曲线拟合
预测
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分类号
G526.72
[文化科学—教育学]
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题名中小型智能炼钢转炉碳温预报模型
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作者
张茜
蒋志鑫
陈丽梅
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机构
华北理工大学冶金与能源学院
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出处
《中国金属通报》
2018年第8期81-82,共2页
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文摘
近年来,我国转炉炼钢生产流程工艺与装备技术的进步幅度明显提高.在"去产能"背景下,需要突破中小转炉炼钢技术瓶颈,开启智能炼钢模式。
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关键词
相关性分析
spss曲线拟合
回归方程BP神经网络
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分类号
TF713
[冶金工程—钢铁冶金]
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