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基于实体共现与引用的潜在共病关系发现
1
作者
关陟昊
单治易
+2 位作者
林紫洛
杨雪梅
唐小利
《医学信息学杂志》
CAS
2022年第4期27-32,共6页
利用SPO语义挖掘和实体识别技术提取文献中具有共病关系的疾病实体,在此基础上构建共病网络,运用链路预测方法发现潜在共病组合。糖尿病领域实证结果表明模型具有良好的有效性和准确性,能够对共病发病机制、疾病预防、临床诊疗等方面起...
利用SPO语义挖掘和实体识别技术提取文献中具有共病关系的疾病实体,在此基础上构建共病网络,运用链路预测方法发现潜在共病组合。糖尿病领域实证结果表明模型具有良好的有效性和准确性,能够对共病发病机制、疾病预防、临床诊疗等方面起到辅助作用。
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关键词
共病
链路预测
spo
语义
挖掘
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题名
基于实体共现与引用的潜在共病关系发现
1
作者
关陟昊
单治易
林紫洛
杨雪梅
唐小利
机构
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2022年第4期27-32,共6页
基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程2021年重大协同创新项目“生物医学文献信息保障与集成服务平台”(项目编号:2021-I2M-1-033)。
文摘
利用SPO语义挖掘和实体识别技术提取文献中具有共病关系的疾病实体,在此基础上构建共病网络,运用链路预测方法发现潜在共病组合。糖尿病领域实证结果表明模型具有良好的有效性和准确性,能够对共病发病机制、疾病预防、临床诊疗等方面起到辅助作用。
关键词
共病
链路预测
spo
语义
挖掘
Keywords
comorbidity
link prediction
spo
semantic mining
分类号
R-058 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实体共现与引用的潜在共病关系发现
关陟昊
单治易
林紫洛
杨雪梅
唐小利
《医学信息学杂志》
CAS
2022
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