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二进神经网络中SP函数的一般判别和构造方法(英文) 被引量:6
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作者 陆阳 韩江洪 魏臻 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期234-241,共8页
SP函数是一类具有明确逻辑意义的线性可分结构系 ,PSP函数是SP函数的特殊子集 .文中讨论了二进神经元对SP函数和PSP函数的表达问题 ,通过研究PSP函数分类超平面的某些性质 。
关键词 二进神经网络 sp函数 判别 构造 线性可分 Psp函数
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二进神经网络表达奇偶校验问题的隐元最小数目上界 被引量:1
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作者 陆阳 杨娟 +1 位作者 王强 黄镇谨 《中国科学:信息科学》 CSCD 2012年第3期352-361,共10页
二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立... 二进神经网络采用线性分类,是结构简单又易于实现的一类神经网络,在许多应用领域中都有重要研究价值.对于单隐层二进神经网络,目前隐层规模的确定问题仍然没有明确的研究结论.本文在研究隐层规模问题的过程中,提出了布尔空间的最多孤立样本问题.在二进神经网络隐层神经元各自表达一个"与"关系,所有隐层神经元通过输出元形成"或"关系的情况下,证明了实现最多孤立样本问题需2n?1个隐层神经元.更重要的是,指出了n元奇偶校验问题和最多孤立样本结构的等价性.进一步地,通过引入隐层抑制神经元将隐元数目降为n,说明了抑制神经元在二进神经网络中的重要作用.最后,在Hamming球与SP函数的基础上,揭示出抑制神经元和n元奇偶校验问题的逻辑关系,并给出了奇偶校验问题的逻辑式表达. 展开更多
关键词 二进神经网络 抑制神经元 n元奇偶校验 Hamming球 sp函数
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基于高阶差分的type-1广义Feistel-SP结构与Feistel-SPSP结构比较研究
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作者 董乐 杜蛟 吴文玲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1-9,共9页
通过对代数次数增加情况的分析,研究了type-1广义Feistel结构下,单SP(substitution-permutation)模型与双SP模型抵抗高阶差分分析的能力。结合高阶积分与高阶差分思想,开发了四路type-1广义Feistel-SP与Feistel-SPSP结构代数次数上界估... 通过对代数次数增加情况的分析,研究了type-1广义Feistel结构下,单SP(substitution-permutation)模型与双SP模型抵抗高阶差分分析的能力。结合高阶积分与高阶差分思想,开发了四路type-1广义Feistel-SP与Feistel-SPSP结构代数次数上界估计的新方法。利用这一方法,分别构造了这2种结构在2种常用参数下的区分器。结果显示,四路type-1广义Feistel结构下,双SP模型抵抗高阶差分攻击的能力不如单SP模型。 展开更多
关键词 type-1广义Feistel结构 sp函数 sp函数 高阶差分 伪随机性
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一类非凸优化的最优性条件
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作者 张旭莉 王刚 《试验技术与试验机》 1996年第3期57-58,共3页
本文对文〔1〕引入的semi-preinvex函数的优化问题,得到了最优性K-T必要条件及最优性充分条件。
关键词 sp函数 函数 非凸优化 最优性条件
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某类解析函数的Fekete-Szeg不等式 被引量:2
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作者 傅秀莲 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2011年第1期127-132,共6页
本文研究了函数类k-SPα的Fekete-Szeg不等式问题.利用分类讨论的方法,获得了|a3-μa22|准确估计,推广了一些作者的相关结果.
关键词 从属 单叶函数 k-spα函数 Fekete-Szeg不等式
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基于SP目标函数的多序列比对参数改进 被引量:1
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作者 李满枝 王洪涛 龙海侠 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1957-1964,共8页
多序列比对是生物信息学的一个重要研究内容,比对结果强烈依赖目标函数的参数设置,包括空位罚分以及替换矩阵。基于比对和(SP)目标函数,提出确定各参数最优值的理论依据,给出替换矩阵判断公式和最佳空位罚分取值公式,结合待测序列信息... 多序列比对是生物信息学的一个重要研究内容,比对结果强烈依赖目标函数的参数设置,包括空位罚分以及替换矩阵。基于比对和(SP)目标函数,提出确定各参数最优值的理论依据,给出替换矩阵判断公式和最佳空位罚分取值公式,结合待测序列信息得出与之相符的一组最优参数,从而得到更好的比对结果。通过与精度较高的多序列比对工具MAFFT默认参数的比较,结合BAli BASE2.0数据库进行实例验证,实验结果表明,根据本综述公式得出的参数可以得到比默认参数更优的比对结果。本综述公式优化了多序列比对结果,具有可行性和高效性。 展开更多
关键词 多序列比对 比对和(sp)目标函数 替换矩阵 空位罚分
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