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基于SODA数据集的南海海表面盐度分布特征与长期变化趋势分析
被引量:
6
1
作者
陈海花
李洪平
+1 位作者
何林洁
付文文
《海洋技术学报》
2015年第4期48-52,共5页
盐度是南海物理环境的重要组成部分之一,盐度的变化对南海的水动力环境有重要影响。利用1972-2010年的SODA数据集的5.01 m层月平均数据,分析南海海域海表面盐度的时空分布特征,采用基于最小二乘法的线性拟合分析南海海表面盐度的长期变...
盐度是南海物理环境的重要组成部分之一,盐度的变化对南海的水动力环境有重要影响。利用1972-2010年的SODA数据集的5.01 m层月平均数据,分析南海海域海表面盐度的时空分布特征,采用基于最小二乘法的线性拟合分析南海海表面盐度的长期变化趋势。结果表明南海海域的海表面盐度在39 a间90%以上区域均呈现盐度下降趋势,整个海域SSS则以每年0.005 88 psu的速率下降,春季SSS下降速率最大为0.006 4 psu/a,夏季SSS下降速率在四季中最小为0.005 19 psu/a。
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关键词
soda
数据
集
海表面盐度
南海
最小二乘法
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职称材料
题名
基于SODA数据集的南海海表面盐度分布特征与长期变化趋势分析
被引量:
6
1
作者
陈海花
李洪平
何林洁
付文文
机构
中国海洋大学信息科学与工程学院海洋技术系
出处
《海洋技术学报》
2015年第4期48-52,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2013AA09A506)
文摘
盐度是南海物理环境的重要组成部分之一,盐度的变化对南海的水动力环境有重要影响。利用1972-2010年的SODA数据集的5.01 m层月平均数据,分析南海海域海表面盐度的时空分布特征,采用基于最小二乘法的线性拟合分析南海海表面盐度的长期变化趋势。结果表明南海海域的海表面盐度在39 a间90%以上区域均呈现盐度下降趋势,整个海域SSS则以每年0.005 88 psu的速率下降,春季SSS下降速率最大为0.006 4 psu/a,夏季SSS下降速率在四季中最小为0.005 19 psu/a。
关键词
soda
数据
集
海表面盐度
南海
最小二乘法
Keywords
soda
data set
sea surface salinity
South China Sea
least square method
分类号
P731 [天文地球—海洋科学]
P413
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SODA数据集的南海海表面盐度分布特征与长期变化趋势分析
陈海花
李洪平
何林洁
付文文
《海洋技术学报》
2015
6
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