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QPSK数字接收机中的SNR估计的新方法 被引量:7
1
作者 付文君 姜景山 +1 位作者 王拴荣 刘思昱 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期255-259,共5页
通过对基于判决反馈的信噪比最大似然估计推导过程的分析,得出:判决反馈最大似然估计得到的估计值是有偏估计;利用基带数据的高阶矩特性,可以获得渐近无偏估计。该文提出了两种新的SNR的迭代求解方法。一种是基于NDA(Non-Data-Aided)最... 通过对基于判决反馈的信噪比最大似然估计推导过程的分析,得出:判决反馈最大似然估计得到的估计值是有偏估计;利用基带数据的高阶矩特性,可以获得渐近无偏估计。该文提出了两种新的SNR的迭代求解方法。一种是基于NDA(Non-Data-Aided)最大似然估计的梯度迭代求解方法,这种方法与其它迭代方法相比,具有更好的收敛性能。另一种是基于统计参量的迭代方法,它不需要对输入数据进行存储;而且在相同的信噪比估计性能下,与其它迭代运算相比,运算量大大降低,尤其适合于低信噪比下信噪比估计要求高的应用中。最后,文章对比了几种SNR估计子的性能与运算量。 展开更多
关键词 卫星通信 最大似然估计 snr估计 QPSK 数字接收机
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一种基于双同步头的OFDM系统信噪比估计新方法 被引量:4
2
作者 周兴建 吴迪 邵怀宗 《电讯技术》 北大核心 2013年第8期1018-1022,共5页
信噪比(SNR)是OFDM系统的一个重要的参数,在很多相关技术中得到了应用,如信道估计、自适应解码、时间同步等。针对OFDM系统,设计了2个训练序列的同步头,选取相邻4个子载波上的信号来进行噪声功率估计,并利用相邻信道频域相应的差值来抵... 信噪比(SNR)是OFDM系统的一个重要的参数,在很多相关技术中得到了应用,如信道估计、自适应解码、时间同步等。针对OFDM系统,设计了2个训练序列的同步头,选取相邻4个子载波上的信号来进行噪声功率估计,并利用相邻信道频域相应的差值来抵消多径和多普勒效应带来的信道衰落。仿真分析表明,此算法可以很好地适应时间和频域选择性信道要求较高的环境,满足工程的要求。 展开更多
关键词 OFDM snr估计 训练序列 双同步头
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迭代均衡系统中的一种SNR估计方法 被引量:2
3
作者 李强 W H Mow 李少谦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期836-839,共4页
该文首先分析了最大后敛概率(Maximum A posterior Probability,MAP)迭代均衡及其简化算法Max-Log- MAP(MLM)、缩放软信息的Max-Log-MAP算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)对SNR估计误差的敏感性问题,然后利用SMLM算法对SNR估计误差不敏感... 该文首先分析了最大后敛概率(Maximum A posterior Probability,MAP)迭代均衡及其简化算法Max-Log- MAP(MLM)、缩放软信息的Max-Log-MAP算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)对SNR估计误差的敏感性问题,然后利用SMLM算法对SNR估计误差不敏感的特性,提出了一种基于SMLM的软输出信息估计信道SNR的方法。最后,利用该算法,还提出了一种新的迭代均衡算法,并研究了其性能,结果表明该算法不仅不需要任何导引符号开销,还能获得非常接近具有理想的SNR的MAP算法的误码性能。 展开更多
关键词 缩放Max-Log-MAP算法 软输出信息 snr估计 迭代均衡
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低信噪比下DVB-S2信号的调制类型识别 被引量:1
4
作者 吴强 王长生 +1 位作者 谢李晋 管立新 《现代电子技术》 2022年第17期65-69,共5页
针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准(DVB-S2)信号的调制类型识别问题,提出一种基于信噪比(SNR)估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控(QPSK)、八进制相位键控(8PSK)、十六进制绝对相位键控(16APSK)、三十二... 针对在低信噪比下卫星数字化视频广播第二代标准(DVB-S2)信号的调制类型识别问题,提出一种基于信噪比(SNR)估计的识别算法。通过提取卫星信号分别采用正交相移键控(QPSK)、八进制相位键控(8PSK)、十六进制绝对相位键控(16APSK)、三十二进制绝对相位键控(32APSK)调制时的分形盒维数、幅度特征参数及四次方谱特征参数作为判别信号调制类型的特征参数,并根据上述特征参数与SNR的关系,在不同信噪比下设定不同的判决门限值,提升了算法在低信噪比情况下的识别正确率。文中给出了识别算法的判别流程以及判别门限值的选取方法。通过仿真验证表明,所提算法在信噪比大于4 dB的情况下,调制类型识别正确率可达到96%以上,实现了在低信噪比下对DVB-S2信号的调制类型识别。 展开更多
关键词 DVB-S2信号 调制类型识别 snr估计 低信噪比 判别门限 四次方谱 分形维数
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BCJR算法在Turbo码迭代译码过程中的SNR失配及估计
5
作者 敖珺 邹传云 《桂林电子工业学院学报》 2002年第6期6-9,共4页
通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析,证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计,提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失... 通过对BCJR译码算法中信噪比失配对Turbo码译码性能影响的分析,证明了Turbo码迭代译码过程中的信噪比估计对Turbo码的译码性能有着直接的影响。对于Turbo码BCJR译码算法中信噪比估计,提出了自适应信噪比估计器来估计BCJR算法中信噪比失配的设计方案。该方案能以较为简单的运算很好地跟踪Turbo码译码过程中信噪比变化,Matlab的模拟仿真试验证明了该方案在底信噪比条件下具有很好的收敛性,且衰落信道的条件下更为有利。 展开更多
关键词 BCJR算法 TURBO码 迭代译码 snr失配 snr估计 自适应估计
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基于一种新的SNR估计方法的切换迭代均衡
6
作者 李强 雷霞 李少谦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第B06期184-188,共5页
本文提出了一种缩放软信息的Max-Log-MAP迭代均衡算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)的性能,并分析了它对SNR估计误差的敏感性问题,结果表明在低损失信道上,SMLM算法能有效改善Max-Log-MAP(MLM)迭代均衡算法的性能,并不受SNR估计误差的影响... 本文提出了一种缩放软信息的Max-Log-MAP迭代均衡算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)的性能,并分析了它对SNR估计误差的敏感性问题,结果表明在低损失信道上,SMLM算法能有效改善Max-Log-MAP(MLM)迭代均衡算法的性能,并不受SNR估计误差的影响.考虑到在初始迭代,MLM硬判决结果可能有错误,本文还提出了一种改进的由MLM切换到LM的均衡算法,大大改善了未进行SNR校正时的误码性能.最后,本文还建议了一种由SMLM切换至LM的迭代均衡算法,它进一步改善了高损失信道上迭代均衡系统的性能,尽管本文建议的两种切换均衡算法均不需要任何导引开销. 展开更多
关键词 缩放Max—Log-MAP算法 软输出信息 snr估计 迭代均衡
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基于虚拟子载波个数统计的OFDM系统SNR估计算法
7
作者 檀生霞 《科技视界》 2019年第22期110-111,共2页
文章提出了一种基于虚拟子载波个数统计的OFDM系统SNR估算方法。通过分析已有OFDM系统帧结构的特征,利用符号中的虚拟子载波只含噪声而不含有用信号的特点进行噪声功率统计,而OFDM符号中的有效信号作为信号功率统计从而估算系统的SNR。... 文章提出了一种基于虚拟子载波个数统计的OFDM系统SNR估算方法。通过分析已有OFDM系统帧结构的特征,利用符号中的虚拟子载波只含噪声而不含有用信号的特点进行噪声功率统计,而OFDM符号中的有效信号作为信号功率统计从而估算系统的SNR。仿真结果表明,该方法能有效地估计信道噪声,并在芯片实现中,运算复杂度低,简单易实现。 展开更多
关键词 OFDM系统 snr估计 虚拟子载波
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基于SNR估计的MQAM信号调制识别算法
8
作者 张启 王军 +1 位作者 陈旭 陈超群 《太赫兹科学与电子信息学报》 2014年第2期218-222,共5页
针对现有多进制正交幅度调制(MQAM)信号调制方式的不足,提出了一种改进的MQAM信号调制识别算法。该算法对通信系统中信号的信噪比(SNR)进行估计,通过计算MQAM信号矢量图的最小环带的方差,得到不同调制类型的QAM最小环带的方差,最后根据... 针对现有多进制正交幅度调制(MQAM)信号调制方式的不足,提出了一种改进的MQAM信号调制识别算法。该算法对通信系统中信号的信噪比(SNR)进行估计,通过计算MQAM信号矢量图的最小环带的方差,得到不同调制类型的QAM最小环带的方差,最后根据估计的SNR与信号求出合适的参考门限,与之前求出的最小环带的方差进行比较,完成调制方式的识别。该算法运算量小,识别率高,且适用于实际工程应用。仿真结果表明在SNR≥-1?dB时,5种不同阶数的QAM信号的识别概率≥96%。 展开更多
关键词 调制识别 snr估计 多进制正交幅度调制 最小环带 矢量图
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面向轨道交通的数据无线分组自适应选择策略
9
作者 王贵久 《通讯世界》 2017年第14期66-68,共3页
本文提出了一种基于SNR估计的蓝牙分组自适应选择策略。接收端采用M2M4估计方法对接收到的分组进行SNR估计,并根据SNR估计值所属区间来判定信道的最佳分组类型,通过返回PDU通知发送端需要选择的分组类型。该策略通过对信道进行SNR估计,... 本文提出了一种基于SNR估计的蓝牙分组自适应选择策略。接收端采用M2M4估计方法对接收到的分组进行SNR估计,并根据SNR估计值所属区间来判定信道的最佳分组类型,通过返回PDU通知发送端需要选择的分组类型。该策略通过对信道进行SNR估计,很好的了解了信道的变化情况,保证了传输分组为最佳分组使系统的吞吐量达到最大。 展开更多
关键词 吞吐量 snr估计 蓝牙 自适应选择
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Turbo码Log-MAP算法的SNR估计和失配
10
作者 谭明新 徐根深 《无线通信技术》 2002年第4期20-22,28,共4页
本文对Turbo码的Log -MAP译码算法进行了分析 ,与其它算法进行了比较 ,着重分析了信噪比失配对Turbo码译码性能的影响 ,在此基础上探讨了几种信噪比估计方法 ,并对此进行了模拟仿真。
关键词 TURBO码 LOG-MAP算法 snr估计 失配 迭代译码 信噪比
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改进的多窗谱谱减法语音增强研究 被引量:6
11
作者 姚远 李亚伟 白天皓 《电子测试》 2019年第14期40-43,共4页
背景噪声是通信系统的干扰噪声来源之一,相关研究者越来越重视该问题。语音增强能够降低噪声影响,从而提高语音可懂度[1]。在多窗谱谱减法的基础之上,本文将帧间平滑以及先验信噪比估计结合起来,提出了一种改进多窗谱的语音增强算法。... 背景噪声是通信系统的干扰噪声来源之一,相关研究者越来越重视该问题。语音增强能够降低噪声影响,从而提高语音可懂度[1]。在多窗谱谱减法的基础之上,本文将帧间平滑以及先验信噪比估计结合起来,提出了一种改进多窗谱的语音增强算法。仿真结果显示本文所提出的算法既提高了语音信噪比,又改善了语音可懂度。 展开更多
关键词 语音增强 多窗谱谱减法 帧间平滑 先验snr估计
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基于连续相位调制的协同分集系统在平坦衰落信道下的容量分析 被引量:2
12
作者 胡玓秀 雷霞 李强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第7期1076-1081,共6页
连续相位调制(CPM)由于其相位连续和恒包络,可以使用低成本的非线性功率放大器,且CPM信号有近于1的峰均功率比,在放大器处产生的能量消耗小,从而解决协同系统中移动终端的成本和能量受限问题。本文针对平坦衰落信道下的CPM协同通信系统... 连续相位调制(CPM)由于其相位连续和恒包络,可以使用低成本的非线性功率放大器,且CPM信号有近于1的峰均功率比,在放大器处产生的能量消耗小,从而解决协同系统中移动终端的成本和能量受限问题。本文针对平坦衰落信道下的CPM协同通信系统,研究了可表征系统容量下界的对称信息率(SIR)。分析和数值结果表明,协同CPM系统与单入单出CPM系统相比,能获得更大的信道容量,同时还拥有更低的中断概率。进一步地,以最大化系统遍历容量为目标,在考虑路径损耗的条件下,对系统的最优中继位置问题进行了讨论。分析和数值结果表明,对比中继位置在对称中点的系统,最优中继位置系统的信道容量获得明显提升。进一步,研究了信道估计误差和SNR估计误差对CPM协同通信系统的容量的影响。 展开更多
关键词 协同通信 连续相位调制 对称信息率 最优中继位置 信道估计误差 snr估计误差
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SNR估计误差对BICM-ID系统性能影响的研究 被引量:1
13
作者 邹雪兰 酆广增 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期1151-1154,共4页
在BICM-ID(Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding,BICM-ID)系统或其他级联码系统中实现迭代检测接收机需要对信道的信噪比(SNR)进行估计。该文研究信噪比估计误差对BICM-ID系统性能的影响,分析各种译码算法对信噪... 在BICM-ID(Bit-Interleaved Coded Modulation with Iterative Decoding,BICM-ID)系统或其他级联码系统中实现迭代检测接收机需要对信道的信噪比(SNR)进行估计。该文研究信噪比估计误差对BICM-ID系统性能的影响,分析各种译码算法对信噪比估计误差的敏感程度。理论分析和仿真结果表明max-log-APP算法对信噪比估计具有最好的鲁棒性,log-APP及其他简化算法对SNR估计误差的鲁棒性在SNR过估计时比SNR欠估计时好,原因在于各个算法所采用的修正函数不同。满足算法性能没有大的损失的SNR估计误差精度范围随着信道条件的改善而增大,通常在-2dB到+6dB之间。因此在非理想的信道状态信息条件下,max-log-APP算法是BICM-ID系统的最佳译码算法。 展开更多
关键词 迭代检测 snr估计误差 软输入软输出算法 BICM-ID
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基于深度学习的无人机数据链信噪比估计算法 被引量:5
14
作者 孙宇航 曾国奇 +1 位作者 刘春辉 张多纳 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1855-1863,共9页
无人机数据链通信受到各种自然与人为的干扰,信噪比(SNR)是信道状态和通信质量的有效评估指标。为解决传统估计算法信噪比估计精度不足的问题,提出了一种卷积神经网络(CNN)与长短时记忆(LSTM)网络结合的估计模型。利用仿真与实测相结合... 无人机数据链通信受到各种自然与人为的干扰,信噪比(SNR)是信道状态和通信质量的有效评估指标。为解决传统估计算法信噪比估计精度不足的问题,提出了一种卷积神经网络(CNN)与长短时记忆(LSTM)网络结合的估计模型。利用仿真与实测相结合的方式,构建了一个包含不同信噪比、调制方式、衰落信道等信息的无人机通信信号数据集;在网络训练阶段,将样本序列进行分割,对分割后的每一部分序列使用CNN-LSTM网络提取深度特征,多次训练并保存模型参数;在测试阶段,利用构建好的测试集完成对算法的验证与测试,得到信噪比估计值。实验表明,相比于传统信噪比估计算法与单一网络结构的深度学习算法,所提算法的均方误差最低,实现了对信噪比的高精度估计。 展开更多
关键词 无人机 信噪比(snr)估计 深度特征 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆(LSTM)网络
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光通信乘性噪声信道基于LDPC码的SNR估计方法 被引量:3
15
作者 向劲松 马圣明 +1 位作者 刘群 陈绍娟 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2322-2327,共6页
针对目前现有的信噪比(SNR)估计方法不适用光通信中乘性噪声信道的问题,分析了乘性噪声信道下,SNR失配对低密度奇偶校验(LDPC)码性能的影响,并通过仿真表明乘性噪声信道下SNR精确估计的必要性。提出了一种基于量化的LDPC码判决反馈的SN... 针对目前现有的信噪比(SNR)估计方法不适用光通信中乘性噪声信道的问题,分析了乘性噪声信道下,SNR失配对低密度奇偶校验(LDPC)码性能的影响,并通过仿真表明乘性噪声信道下SNR精确估计的必要性。提出了一种基于量化的LDPC码判决反馈的SNR估计方法,首先对接收到的光信号进行量化,利用简化后的期望最大(EM)算法对量化后的SNR进行一次粗估计,接着利用基于LDPC迭代译码的判决反馈结果对SNR进行精估计。仿真结果表明,本方法能够在接收信号的均值和噪声方差等参数未知情况下,能有效完成LDPC码迭代译码的辅助工作;在误码率(BER)为10-5时,SNR估计后,LDPC码的译码性能距离理想情况下的译码性能,仅有约0.12dB以内损失。 展开更多
关键词 光通信 低密度奇偶校验(LDPC)码 乘性噪声信道 信噪比(snr)估计 置信传播(BP) 译码算法
原文传递
Turbo码Log-MAP算法的SNR自适应估计和失配
16
作者 谭明新 徐根深 《现代电子技术》 2002年第3期72-73,79,共3页
对 Turbo码的 L og- MAP译码算法进行了分析 ,与其他算法进行了比较 ,分析了信噪比失配对 Turbo码译码性能的影响 ,在此基础上着重探讨了自适应信噪比估计器估计 SNRD的方法 。
关键词 LOG-MAP算法 snr自适应估计 失配 TURBO码 失代译码
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