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自适应数字波束形成中波束形状的快速收敛 被引量:6
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作者 沈凤麟 常春起 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第7期32-37,共6页
加载可加速SMI算法的波束收敛,本文给出给定快拍下达到波束收敛所需加载量的近似计算公式。分析表明加载还可加速算法的信干噪比收敛,强副瓣干扰下使用本文的加载计算公式可在很少快拍数下达到信干噪比及波束形状的同时收敛。数值... 加载可加速SMI算法的波束收敛,本文给出给定快拍下达到波束收敛所需加载量的近似计算公式。分析表明加载还可加速算法的信干噪比收敛,强副瓣干扰下使用本文的加载计算公式可在很少快拍数下达到信干噪比及波束形状的同时收敛。数值模拟结果证实了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 ADBF smi算法 对角线加载 波束收敛
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一种改进的SMI波束形成算法 被引量:6
2
作者 郭志远 吴瑛 《信息工程大学学报》 2007年第1期84-86,共3页
协方差矩阵求逆(SMI)波束形成算法利用协方差矩阵求逆的方法求得权值,其收敛速度快,但是当期望信号信噪比增加时,算法性能急剧下降。本文提出一种改进的SMI算法,它增加了一个可以调节这种波束形成器权向量中的增强因子,从而使算法在期... 协方差矩阵求逆(SMI)波束形成算法利用协方差矩阵求逆的方法求得权值,其收敛速度快,但是当期望信号信噪比增加时,算法性能急剧下降。本文提出一种改进的SMI算法,它增加了一个可以调节这种波束形成器权向量中的增强因子,从而使算法在期望信号信噪比增加的条件下也实现。 展开更多
关键词 增强因子 smi算法 MUSIC算法
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基于麦克风阵列的高信噪比定向采音系统 被引量:4
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作者 何强 杨朱杰 +2 位作者 郭晨 严世涛 孔鹏 《微型机与应用》 2013年第1期14-16,19,共4页
研究讨论了用于麦克风阵列的高信噪比定向采音算法,设计实现了麦克风阵列语音采集系统。通过对采集到的空间中不同方向音频进行数字信号处理,使阵列形成的波束主瓣指向目标语音,零陷指向干扰源,提高采音信噪比,实现对声源的定向采音等... 研究讨论了用于麦克风阵列的高信噪比定向采音算法,设计实现了麦克风阵列语音采集系统。通过对采集到的空间中不同方向音频进行数字信号处理,使阵列形成的波束主瓣指向目标语音,零陷指向干扰源,提高采音信噪比,实现对声源的定向采音等。测试结果表明,本系统采音效果良好,采集到的声音信号主瓣很窄,能够实现高信噪比定向采音。 展开更多
关键词 麦克风阵列 语音处理 smi算法 定向采音
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SMI算法的线性Systolic阵实现 被引量:2
4
作者 陈晓初 保铮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第7期21-24,共4页
本文给出了一种用线性Systolic阵实现SMI算法的新方法,SMI算法全部由快速Givens变换实现,阵列只需一种工作状态,与现有常规方法[3]相比,计算时间相同,但阵列设计、实现和控制都得到简化.
关键词 smi算法 Systolic阵 自适应阵列 雷达 信号处理
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基于LMS-SMI算法的语音信号研究 被引量:2
5
作者 刘建华 《信息通信》 2013年第9期36-37,共2页
介绍了自适应噪声抵消系统的原理和自适应算法。在应用LMS算法之前,先利用SMI算法得到更新方程的初始权值,即文中的LMS-SMI算法。这样可大大提高收敛速度,并稳定到最优解。通过仿真分析,应用此种算法,在进行语音增强时,依然可以得到较... 介绍了自适应噪声抵消系统的原理和自适应算法。在应用LMS算法之前,先利用SMI算法得到更新方程的初始权值,即文中的LMS-SMI算法。这样可大大提高收敛速度,并稳定到最优解。通过仿真分析,应用此种算法,在进行语音增强时,依然可以得到较好的分离效果,达到提高语音信号质量的目的。 展开更多
关键词 LMS算法 smi算法 LMS smi算法 语音增强
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基于模式转换自适应零点形成的研究
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作者 杜晓玉 金勇 刘先省 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第4期78-81,共4页
利用模式空间变换算法将均匀圆阵转换为均匀线阵,在虚拟线阵的阵列流形中,比较了Gram-Schmidt正交化算法、自适应旁瓣对消和SMI算法这三种算法形成的方向图。G-S正交化算法可以在干扰方向准确地形成零点,但是没有很深的零陷深度;SMI算... 利用模式空间变换算法将均匀圆阵转换为均匀线阵,在虚拟线阵的阵列流形中,比较了Gram-Schmidt正交化算法、自适应旁瓣对消和SMI算法这三种算法形成的方向图。G-S正交化算法可以在干扰方向准确地形成零点,但是没有很深的零陷深度;SMI算法的计算量比较大,因此在零点方向上有稍微的误差,但经过旁瓣对消的虚拟线阵的方向图有很深的零点深度。仿真结果表明,经过旁瓣对消的方向图主瓣增益损失较少,副瓣高度降低,主瓣比副瓣高大约10 dB^12 dB。 展开更多
关键词 圆形阵列 Gram-Schmidt正交化算法 模式空间变换 虚拟线阵 自适应旁瓣对消 smi算法
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基于麦克风阵列的高信噪比定向采音系统
7
作者 张译戈 《电子测试》 2013年第6S期29-30,共2页
孤立麦克风在使用的过程中常常会受到采集环境噪音的影响,尤其是在多音源的场合之中,产生的干扰问题十分的严重,这种问题就对语音采集的质量产生严重的影响,因此,必须使用相关的技术优化语音信号,提高信噪比和语音的定向采集。研究讨论... 孤立麦克风在使用的过程中常常会受到采集环境噪音的影响,尤其是在多音源的场合之中,产生的干扰问题十分的严重,这种问题就对语音采集的质量产生严重的影响,因此,必须使用相关的技术优化语音信号,提高信噪比和语音的定向采集。研究讨论了用于麦克风阵列的高信噪比定向采音算法,设计实现了麦克风阵列语音采集系统、通过对采集到的空间中不同方向音频进行数字信号处理,使阵列形成的波束主瓣指向目标语音,零陷指向干扰源,提高采音信噪比,实现对声源的定向采音等。测试结果表明,本系统采音效果良好.采集到的声音信号主瓣很窄,能够实现高信噪比定向采音。 展开更多
关键词 麦克风阵列 语音处理 smi算法 定向采音
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通道不一致性对GPS天线自适应算法的影响 被引量:4
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作者 张建军 项建弘 《无线电工程》 2010年第2期35-38,共4页
GPS信号到达地面终端时通常非常微弱,极易受到传输环境和去其他信号的干扰。功率反演(Power-Inversion)算法应用于GPS自适应天线阵可以很好地抑制干扰信号,但由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会对自适应抗干扰算法产生很大影响。通过... GPS信号到达地面终端时通常非常微弱,极易受到传输环境和去其他信号的干扰。功率反演(Power-Inversion)算法应用于GPS自适应天线阵可以很好地抑制干扰信号,但由于阵列天线通道存在幅相不一致,这会对自适应抗干扰算法产生很大影响。通过对自适应天线阵列及通道不一致性进行建模,经过理论分析和计算机仿真,以QRD-SMI算法为例,验证了自适应算法在一定条件下能够克服天线通道不一致,从而有效地抑制干扰信号,所得结论有利于指导工程应用。 展开更多
关键词 自适应算法 PI算法 通道不一致性 QRD-smi算法
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基于LCMV的MQRD-SMI自适应波束形成算法 被引量:3
9
作者 冯地耘 陈立万 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期805-810,共6页
在QRD-SMI算法的基础上,提出了一种不需要前向和后向代入而能全速/并行得到实时权向量W的一种混合型QRD-SMI算法(MQRD-SMI),并给出其易于硬件并行实现的Sys-tolic阵结构.该算法能完全克服QRD-SMI算法并行性和实时性欠佳的缺点,能做到真... 在QRD-SMI算法的基础上,提出了一种不需要前向和后向代入而能全速/并行得到实时权向量W的一种混合型QRD-SMI算法(MQRD-SMI),并给出其易于硬件并行实现的Sys-tolic阵结构.该算法能完全克服QRD-SMI算法并行性和实时性欠佳的缺点,能做到真正意义上的实时并行权向量抽取.仿真结果和分析验证了该算法的有效性和实时性. 展开更多
关键词 ADBF MQRD-smi算法 Systolic阵 实时性 并行处理
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基于LCMV的IQRD-SMI自适应数字波束形成算法 被引量:1
10
作者 冯地耘 陈立万 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第1期107-111,共5页
指出QR分解采样矩阵求逆算法(QRD-SMI算法)是一种较流行的自适应数字波束形成算法,但其需要前向和后向代入才能得到自适应权向量w,从而导致其实时性和并行性能欠佳.在QRD-SMI算法的基础上,采用逆QR分解方法,提出了一种不需要前向和后向... 指出QR分解采样矩阵求逆算法(QRD-SMI算法)是一种较流行的自适应数字波束形成算法,但其需要前向和后向代入才能得到自适应权向量w,从而导致其实时性和并行性能欠佳.在QRD-SMI算法的基础上,采用逆QR分解方法,提出了一种不需要前向和后向代入而能全速/并行得到实时权向量w的一种逆QR分解SMI算法(IQRD-SMI算法),给出其易于硬件并行实现的Systolic阵结构.该算法能克服QRD-SMI算法并行性和实时性欠佳的缺点,能做到真正意义上的实时并行权向量抽取.仿真结果和分析验证了该算法的有效性和实时性. 展开更多
关键词 自适应数字波束形成 逆QR分解smi算法 实时性 并行处理
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基于SMI-CMA联合自适应算法的性能分析 被引量:2
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作者 毛志杰 徐利民 吴瑛 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2003年第10期41-45,共5页
恒模算法 (CMA)被广泛地应用到盲自适应波束形成中 ,除了传输信号波形具有恒定的包络外 ,CMA不需要先验知识。基于SMI -CMA算法的恒模 (CM )阵列级联的结构 ,由SMI算法决定CMA的初始权向量 ,系统可以分离多个同信道信源 ,在干扰信号较强... 恒模算法 (CMA)被广泛地应用到盲自适应波束形成中 ,除了传输信号波形具有恒定的包络外 ,CMA不需要先验知识。基于SMI -CMA算法的恒模 (CM )阵列级联的结构 ,由SMI算法决定CMA的初始权向量 ,系统可以分离多个同信道信源 ,在干扰信号较强时 ,仍有稳定的SINR输出 ,具有较好的收敛速度。仿真结果也证明了SMI 展开更多
关键词 恒模算法 smi—CMA算法 阵列天线 自适应算法 协方差矩阵求逆 移动通信 盲自适应波束形成
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