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题名基于SMAP卫星雷达资料的海冰密集度反演技术研究
被引量：2
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作者
闻斌
周旋
种劲松
石立坚
叶小敏
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机构
中国人民解放军
中国科学院电子学研究所
国家卫星海洋应用中心
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出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期29-39,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(41276185
41406215)
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文摘
SMAP是美国于2015年初发射的一颗卫星,搭载了L波段的雷达。它采用圆锥扫描方式,具有固定的入射角、较大的幅宽和千米级的分辨率,在海冰监测方面具有独特的优势。本文利用SMAP卫星雷达资料分别与德国Bremen大学海冰密集度产品和美国国家冰雪数据中心(NSIDC)海冰密集度产品建立3.125km和25km匹配数据集,分析了L波段雷达后向散射系数、极化比和归一化极化差与海冰密集度之间相关性,建立基于人工神经网络的海冰密集度反演算法。为了验证SMAP卫星雷达资料反演海冰密集度的精度,本文选择德国Bremen大学和美国冰雪数据中心发布的海冰密集度产品分别与SMAP海冰密集度产品进行对比分析,SMAP海冰密集度与Bremen海冰密集度的偏差为0.07、均方根误差为0.14;与NSIDC海冰密集度的偏差为0.04、均方根误差为0.18,这表明SMAP海冰密集度产品与现有业务化海冰密集度产品具有很好的一致性。
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关键词
smap卫星雷达资料
海冰密集度
反演
神经网络
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Keywords
Soil Moisture Active Passive （smap） Radar
sea ice concentration
retrieval
neural network
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分类号
P731.15
[天文地球—海洋科学]
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题名基于SMAP卫星雷达资料的海冰检测技术
被引量：1
- 2
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作者
周旋
王彦磊
周江涛
薛彦广
张芳冉
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机构
中国人民解放军
中国科学院电子学研究所
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出处
《海洋技术学报》
2018年第4期1-9,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41276185
41406215)
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文摘
利用SMAP卫星雷达资料与美国国家冰雪数据中心(NSIDC)发布的近实时逐日极区网格化海冰密集度数据建立匹配数据集,分析了海冰和海水的L波段雷达后向散射特性差异,建立了基于线性判别分析算法的海冰检测算法。选择Sentinel-1A SAR极地地区的海冰影像对SMAP卫星雷达资料海冰检测产品进行实验验证,结果显示二者的海冰边缘线一致,说明SMAP海冰检测算法具有较高的精度。利用SMAP卫星雷达资料制作了北极和南极地区海冰覆盖图,计算了海冰覆盖面积,通过与美国国家冰雪数据中心(NSIDC)海冰覆盖面积比较发现,SMAP检测的北极地区海冰面积略大于NSIDC,相对偏差为3.3%,SMAP检测的南极地区海冰面积略小于NSIDC,相对偏差为1.8%,表明二者的覆盖面积基本一致,证实了SMAP海冰检测算法的精度。
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关键词
smap卫星雷达资料
海冰
检测
线性判别分析
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Keywords
Soil Moisture Active Passive （smap） satellite radar data
sea ice
detection
linear discriminant analysis
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分类号
P731.15
[天文地球—海洋科学]
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