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基于多源遥感数据的高山峡谷区岩性信息提取研究——以新疆乌什县北山1∶50000填图试点为例 被引量：6
1
作者 孟鹏燕 孙杰 +4 位作者 于长春 穆超 帅爽 谢菲 孟丹 《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期907-920,共14页
新疆乌什县北山1∶50000填图试点项目位于塔里木盆地西北边缘和西南天山交接部位,海拔较高,地形切割较深,属于典型的高山峡谷区。利用ASTER、SPOT6、GF-2等多源遥感数据,基于典型岩性光谱吸收特征,进行岩性差异信息增强与提取研究,总结... 新疆乌什县北山1∶50000填图试点项目位于塔里木盆地西北边缘和西南天山交接部位,海拔较高,地形切割较深,属于典型的高山峡谷区。利用ASTER、SPOT6、GF-2等多源遥感数据,基于典型岩性光谱吸收特征,进行岩性差异信息增强与提取研究,总结出一套基于多源遥感数据进行岩性单元边界划分的方法。以ASTER数据、ASTER与SPOT6协同数据、ASTER与GF-2协同数据等为基础影像数据,并选择最佳波段组合进行RGB彩色合成,从而增强影像差异,结合已有研究区地质资料,初步圈定不同影像单元边界;继而利用矿物丰度指数、SMACC端元丰度提取等方法识别研究区内主要岩性的分布位置和范围;最后结合野外实际调查数据,依据实际地质背景和影像质量进行筛选,获得最终的岩性单元解译图。研究结果为该区进一步进行地层优化划分及对比提供了参考资料。 展开更多
关键词 高山峡谷区 多源数据协同 矿物丰度指数 smacc 岩性信息提取
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基于SURF和顾及维数的高光谱影像端元提取新算法 被引量：2
2
作者 杨可明 刘二雄 +2 位作者 张婉婉 汪国平 夏天 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第18期66-71,共6页
端元提取,丰度反演是高光谱遥感技术的重要内容,其中端元提取是关键的步骤。首次将特征提取算法speed-up robust features(SURF)引入到高光谱影像端元提取中。兼顾高光谱影像丰富的光谱信息改进了SURF算法,提出了在多维尺度空间内寻找... 端元提取,丰度反演是高光谱遥感技术的重要内容,其中端元提取是关键的步骤。首次将特征提取算法speed-up robust features(SURF)引入到高光谱影像端元提取中。兼顾高光谱影像丰富的光谱信息改进了SURF算法,提出了在多维尺度空间内寻找极值点作为端元的高光谱影像端元提取新算法,即多维SURF(multi-dimensional speed-up robust features,MDSURF)算法;将其应用于美国EO—1卫星获取的云南中甸普朗地区的Hyperion高光谱影像,并成功提取了影像端元。为了进一步验证结果的可靠性,设计两组对比实验,分别利用N-FINDR和连续最大角凸锥(sequential maximum angle convex cone,SMACC)算法在同等条件下提取实验影像的端元,然后对三种方法的结果进行综合评价和分析,得出MD-SURF算法提取端元的观感效果较好、精度最高、质量最好。提出了一种新的高光谱影像端元提取算法,实验结果表明新方法具有精度高、鲁棒性好等特点,证明了基于新物理机理的MD-SURF算法是一种可行的高光谱端元提取算法。 展开更多
关键词 Hyperion高光谱影像 端元提取 MD-SURF算法 N-FINDR smacc
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基于ASTER数据的西昆仑造山带岩性提取研究 被引量：1
3
作者 于浩 李东 +2 位作者 常玲 孙卫东 张微 《新疆地质》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期380-383,共4页
应用ASTER数据,通过基于SMACC的端元提取及矿物指数等岩性信息提取方法,对西昆仑造山带库斯拉甫地区进行岩性信息遥感识别与提取。研究表明,基于SMACC的端元提取后合成的彩色图像和矿物指数图,能较好地表现岩石成分组成信息。ASTER影像... 应用ASTER数据,通过基于SMACC的端元提取及矿物指数等岩性信息提取方法,对西昆仑造山带库斯拉甫地区进行岩性信息遥感识别与提取。研究表明,基于SMACC的端元提取后合成的彩色图像和矿物指数图,能较好地表现岩石成分组成信息。ASTER影像在基岩裸露区岩性识别效果较好,特别是针对碳酸盐岩及含铁地质体。对于出露宽度较小的岩石识别及不同波段组合尝试有待进一步研究。 展开更多
关键词 西昆仑造山带 ASTER smacc 矿物指数 岩性识别
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时间域混合像元分析在海冰密集度变化研究中的应用
4
作者 毕海波 李双双 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1032-1037,共6页
传统意义混合像元分析方法是对有不同光谱特征的地物进行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各个组分在该像元内所占的百分数。而将光谱域的混合像元分析延伸至时间域内(temporalmixture analysis,TMA),提取的表征时间特性的端... 传统意义混合像元分析方法是对有不同光谱特征的地物进行分解(spectral mixture analysis,SMA),得到各个组分在该像元内所占的百分数。而将光谱域的混合像元分析延伸至时间域内(temporalmixture analysis,TMA),提取的表征时间特性的端元用于像元分解所得残差小于8.5%,说明TMA提取南极地区海冰密集度时间变化特性具有可行性。将获取的多年平均端元用于2005年和2010年海冰密集度数据,得到残差分别为(1.4±2.42)%和(1.7±2.87)%,高于多年平均残差精度(1±1.53)%,在一定程度上反映某年海冰密集度数据相对多年平均值的变化。因此,TMA为全球变暖背景下的海冰密集度的时空特性研究提供了新思路。 展开更多
关键词 海冰密集度 南极 TMA AMSR-E smacc 被动微波遥感
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