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基于YOLOV3的改进目标检测识别算法 被引量:15
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作者 王战涛 张策 王晓田 《上海航天(中英文)》 CSCD 2021年第6期60-70,共11页
经过近几十年不断的研究和发展,红外目标检测识别在侦察、导弹制导等领域取得了卓越的成就和广泛的应用,亦成为当今的热门话题。为进一步提高模型的检测识别性能,提出一种基于YOLOV3改进的目标检测识别算法。首先,通过分析红外目标的检... 经过近几十年不断的研究和发展,红外目标检测识别在侦察、导弹制导等领域取得了卓越的成就和广泛的应用,亦成为当今的热门话题。为进一步提高模型的检测识别性能,提出一种基于YOLOV3改进的目标检测识别算法。首先,通过分析红外目标的检测特性,改进了原始算法的特征提取网络,融合KL-LOSS,在原网络预测目标位置的基础上,进一步预测了位置的准确度标准差,并结合Soft-NMS算法用于改善网络的检测准确度;其次,针对红外目标相对三通道彩色图像的特征量少的问题,在检测层前融合了SKNET模块,使网络更加关注目标的有用特征;最后,给出改进网络训练的新的损失函数及前向传播算法流程。实验结果表明:改进的KS-YOLO网络在目标域(实拍空中红外目标数据集)上的平均AP性能值要优于原来的YOLOV3网络2.4个百分点,预测时间比YOLOV3实用性更好、更快。 展开更多
关键词 红外目标检测 YOLOV3 sknet网络 Soft-NMS算法 KS-YOLO
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基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法 被引量:5
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作者 郭智超 丛林虎 +2 位作者 刘爱东 邓建球 应新永 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期165-171,共7页
针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势,提出了一种基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法,在YOLOV3的基础上引入了SKNet视觉注意力机制,并对锚框算法进行优化。为了增强实验对比,在自建的数据... 针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势,提出了一种基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法,在YOLOV3的基础上引入了SKNet视觉注意力机制,并对锚框算法进行优化。为了增强实验对比,在自建的数据集中使用大量复杂环境下拍摄的遥感卫星图片。实验结果表明,该检测模型对于提升目标分辨率效果明显,在检验不同样本图像时平均精度可达到87.33%,检测速率可达27.7 FPS,相比于其他检测方法,该检测方法存在较大优势。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 sknet网络 特征融合 SK-YOLOV3算法
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