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基于加权范数的时空相关K分布杂波建模
被引量：
2
1
作者
黄丹
曾大治
龙腾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期210-213,共4页
提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成...
提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成满足一定性质的二维序列,通过求解离散复线性空间加权范数最小值,对二维序列进行迭代修正并得到时空相关的杂波序列.通过理论推导证明了该二维序列满足时空二维杂波的时间相关性、空间相关性及幅度特性.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.
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关键词
离散复线性空间加权范数
线性变换矩阵
时间相关杂波
时空相关杂波
ZMNL
法
sirp
法
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职称材料
题名
基于加权范数的时空相关K分布杂波建模
被引量：
2
1
作者
黄丹
曾大治
龙腾
机构
北京理工大学雷达技术研究所
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期210-213,共4页
基金
国家部委预研项目
文摘
提出了一种基于离散复线性空间加权范数的时空相关K分布杂波建模及仿真方法.该方法利用经典的零记忆非线性变换(ZMNL)法或球不变随机过程(SIRP)方法,生成时间相关的杂波序列,并对其进行归一化处理.通过线性变换矩阵,使一维的杂波转换成满足一定性质的二维序列,通过求解离散复线性空间加权范数最小值,对二维序列进行迭代修正并得到时空相关的杂波序列.通过理论推导证明了该二维序列满足时空二维杂波的时间相关性、空间相关性及幅度特性.仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.
关键词
离散复线性空间加权范数
线性变换矩阵
时间相关杂波
时空相关杂波
ZMNL
法
sirp
法
Keywords
weighted norm in discrete complex liner space
liner transform matrix
time corre-lated clutter
temporal-spatial correlated clutter
ZMNL method
sirp
method
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权范数的时空相关K分布杂波建模
黄丹
曾大治
龙腾
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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