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修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估 被引量:102
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作者 曹盛力 冯沛华 时朋朋 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期178-184,共7页
目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施... 目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施的COVID-19 SEIR传染病动力学模型。以2020年1月23日至2月24日的湖北省疫情数据为依据,拟合得到了新建立的修正SEIR模型的动力学参数。通过欧拉数值方法实现修正SEIR传染病动力学模型的求解,对湖北省疫情进行分析,评估防控隔离和集中收治等措施对疫情发展的影响。结果:修正的SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与湖北省疫情的实际情况较为符合。模型理论分析表明,防控隔离和医学追踪隔离等措施对疫情大面积传播有重要抑制作用;集中接收、分层治疗等重要措施对感染人数峰值的迅速回落起到了关键作用;此外,个人提高防范意识,采取严格自我防护措施,遏制了感染人数的新增。结论:修正的SEIR传染病动力学模型可用于COVID-19传播态势分析,以便为制订未来的疫情干预决策提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 2019冠状病毒病 严重急性呼吸综合征冠状病毒2 新型冠状病毒肺炎 seir模型 传播动力学 预测
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在线社交网络中谣言的传播与抑制 被引量:94
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作者 顾亦然 夏玲玲 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第23期544-550,共7页
根据真实在线社交网络中谣言的传播特点以及有疾病潜伏期的传染病模型,提出一个新的基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型.首先建立基于SEIR模型的动力学演化方程组,然后给出一个高效的抑制谣言传播的免疫策略——重要熟人免疫策略.最后... 根据真实在线社交网络中谣言的传播特点以及有疾病潜伏期的传染病模型,提出一个新的基于在线社交网络的谣言传播SEIR模型.首先建立基于SEIR模型的动力学演化方程组,然后给出一个高效的抑制谣言传播的免疫策略——重要熟人免疫策略.最后在真实在线社交网络Facebook的用户数据集上,结合SEIR模型与动力学演化方程组以及包含重要熟人免疫策略在内的多种免疫策略,对免疫前后谣言传播的演化过程进行计算机仿真.仿真结果表明SEIR模型符合真实在线社交网络的传播特性,且重要熟人免疫策略是解决在线社交网路中谣言抑制问题的最佳方案. 展开更多
关键词 在线社交网络 谣言传播 seir模型 重要熟人免疫策略
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基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用 被引量:63
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作者 耿辉 徐安定 +4 位作者 王晓艳 张勇 尹小妹 马茂 吕军 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期175-180,共6页
目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关... 目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) PYTHON seir模型 干预效果
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媒体作用下互联网舆情话题传播模型研究 被引量:33
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作者 朱恒民 刘凯 卢子芳 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2013年第3期45-50,共6页
基于BA无标度网络和疾病传播SEIR模型,提出媒体作用下的舆情话题传播模型,该模型充分考虑到媒体数量、报道力度和可信度对舆情话题传播的影响作用,并对该模型进行数值仿真和模拟仿真分析。实验结果表明媒体作用下互联网舆情话题传播速... 基于BA无标度网络和疾病传播SEIR模型,提出媒体作用下的舆情话题传播模型,该模型充分考虑到媒体数量、报道力度和可信度对舆情话题传播的影响作用,并对该模型进行数值仿真和模拟仿真分析。实验结果表明媒体作用下互联网舆情话题传播速度加快,传播范围变广,且传播弛豫时间减少。 展开更多
关键词 互联网舆情 话题传播 媒体作用 seir模型
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具有饱和接触率的SEIR网络舆情传播模型研究 被引量:29
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作者 林晓静 庄亚明 孙莉玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期150-155,共6页
应用具有饱和接触率的SEIR模型来研究网络舆情的传播扩散过程,并考虑了新网民的加入对传播的影响。通过对模型的平衡点及其稳定性的讨论,确定了决定网络舆情未来传播态势的传播阀值的表示形式;通过传播阀值的内在机理分析,对网络舆情的... 应用具有饱和接触率的SEIR模型来研究网络舆情的传播扩散过程,并考虑了新网民的加入对传播的影响。通过对模型的平衡点及其稳定性的讨论,确定了决定网络舆情未来传播态势的传播阀值的表示形式;通过传播阀值的内在机理分析,对网络舆情的管控提出应对策略的建议。并经仿真实验验证模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 网络舆情 饱和接触率 seir模型 种群Logistic增长
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新型冠状病毒肺炎疫情控制策略研究:效率评估及建议 被引量:27
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作者 黄森忠 彭志行 靳祯 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2020年第6期885-898,共14页
基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称... 基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情的流行趋势进行了研判,对疾控策略的效率进行了评估,并将相应的建议提供给疾控方参考.特别地,厘清了这次疫情的流行病学基本参数,如基本再生数、平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比和流行趋势,包括流行时间、疫情拐点、流行规模,并分析了控制强度对传播的影响等.同时创建了一个网页来更新预测结果. 展开更多
关键词 新型冠状病毒 2019-nCoV COVID-19 传染病动力学 seir模型 最优控制策略
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基于SEIR模型对武汉市新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测 被引量:26
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作者 蔡洁 贾浩源 王珂 《山东医药》 CAS 2020年第6期1-4,共4页
目的预测武汉市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情的发展趋势及不同管控开始时间、管控强度对新冠肺炎疫情的影响。方法收集2020年1月20日~2月18日武汉市新冠肺炎疫情的相关数据,利用Matlab构建SEIR模型,模拟新冠肺炎疫情发展趋势,利用Pea... 目的预测武汉市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情的发展趋势及不同管控开始时间、管控强度对新冠肺炎疫情的影响。方法收集2020年1月20日~2月18日武汉市新冠肺炎疫情的相关数据,利用Matlab构建SEIR模型,模拟新冠肺炎疫情发展趋势,利用Pearson相关性检验分析模拟的武汉市新冠肺炎疫情与实际疫情的相关性,加入不同管控时效(即自1月23日武汉封城后第10天,第15天和第20天开始管控)和不同管控强度(即易感者分别接触10、7、3例)等参数分析防控策略对武汉市新冠肺炎疫情发展的影响。结果SEIR模型模拟的武汉市新冠肺炎疫情拐点出现在武汉封城后第35天,即2月底,同时新冠肺炎疫情在4月底基本得到控制。SEIR模型模拟的武汉市新冠肺炎疫情发展情况与实际新冠肺炎疫情的相关系数为0.96(P<0.05)。与1月23日武汉封城后第15、20天开始管控相比,第10天开始管控的新冠肺炎疫情感染者峰值分别减少160.95%和98.67%。易感者接触3例比易感者分别接触10、7例的新冠肺炎疫情感染者峰值分别下降49.21%和34.84%。结论现有管控措施影响下,基于SEIR模型预测的武汉市新冠肺炎疫情拐点出现在武汉封城后第35天,与实际已经发生的新冠肺炎疫情符合,新冠肺炎疫情基本在4月底可得到控制。越早开始管控并且管控强度越大,对新冠肺炎疫情的干预越有效,宜尽早切断传播途径。 展开更多
关键词 肺炎 新型冠状病毒肺炎 seir模型 管控强度 管控开始时间
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SARS流行病的SEIR动力学模型及其参数辨识 被引量:18
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作者 徐恭贤 冯恩民 +2 位作者 王宗涛 谭欣欣 修志龙 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期459-462,467,共5页
建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病的SEIR动力学模型.根据部分国家或地区的SARS疫情数据,对模型中的参数进行了参数辨识,数值结果表明模型与实际疫情是比较吻合的,并得到了一个SARS流行病的带形控制区域.论证了系统的流不变性... 建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病的SEIR动力学模型.根据部分国家或地区的SARS疫情数据,对模型中的参数进行了参数辨识,数值结果表明模型与实际疫情是比较吻合的,并得到了一个SARS流行病的带形控制区域.论证了系统的流不变性和弱不变性等数学性质. 展开更多
关键词 SARS流行病 seir模型 参数辨识 流不变 弱不变
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应急医院工程快速建造及其对疫情防控的作用——以武汉市抗击新冠疫情为例 被引量:19
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作者 祁超 卢辉 +1 位作者 王红卫 丁烈云 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2021年第6期189-201,213,216,共15页
在武汉市抗击新冠疫情的过程中,我国政府采取科学的态度,对确诊和疑似病例果断采取应收尽收、应治尽治的措施,从根本上控制了传染源,对有效遏制疫情爆发起到了决定性作用。当大规模传染病爆发的时候,现有医院的传染病床位数量必然无法... 在武汉市抗击新冠疫情的过程中,我国政府采取科学的态度,对确诊和疑似病例果断采取应收尽收、应治尽治的措施,从根本上控制了传染源,对有效遏制疫情爆发起到了决定性作用。当大规模传染病爆发的时候,现有医院的传染病床位数量必然无法满足激增的床位需求,必须通过应急医院快速建造实现床位扩容,为有效控制传染源提供根本保障。本文基于扩展的SEIR传染病模型,定量分析了医院床位扩容对疫情演化的影响,结果表明医院扩容床位数量及其时间节点对收治率、发病人数、疫情持续时间等具有重要影响,证明快速增加床位数量是实现应收尽收、应治尽治的根本。进而,本文剖析了武汉市新建火神山和雷神山医院、改造定点医院和修建方舱医院的工程创新实践和经验。应急医院工程采用"边设计、边采购、边施工"的多边并行实施原则,形成了相应的应急医院快速建造方式。在此基础上,本文针对提升公共卫生防控救治能力给出了启示,可以为处于疫情爆发期的国家遏制疫情蔓延提供借鉴。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 疫情防控 seir模型 应急医院工程 公共卫生防控救治能力建设
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基于真实人际接触数据的新冠肺炎校园传播与防控 被引量:19
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作者 孙皓宸 徐铭达 许小可 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期399-407,共9页
随着新冠肺炎疫情在中国的稳定,复学成为目前广大人民群众最关心的热点问题。学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险,虽然学校停课一般被认为是缓解流行病的最可行策略,然而大面积的隔离往往伴随着高昂的社... 随着新冠肺炎疫情在中国的稳定,复学成为目前广大人民群众最关心的热点问题。学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险,虽然学校停课一般被认为是缓解流行病的最可行策略,然而大面积的隔离往往伴随着高昂的社会经济成本甚至会造成社会恐慌。所以在学校出现疫情时,需要尝试使用更加细致科学的防控措施。该文基于真实人际接触数据模拟新冠病毒在校园内的传播,通过计算学生之间的有效距离制定防控措施。研究发现学生在校园内与同班级、同年级学生接触较多,所以当在校园中发现病例时,及时封闭患者班级、年级就可控制住疫情的发展,能取得与封闭学校近似、甚至更好的效果。此外,在无封闭和施加防控措施情况下,分别对无症状患者比例和潜伏期传染性对校园疫情影响进行了分析。在施加防控措施后,每种情况下的疫情都会得到控制,并且会很快迎来疫情好转的时间点。该研究有助于学校选取合适的防控措施,准确评估无症状患者和潜伏期传染性对疫情的影响。 展开更多
关键词 聚集性疫情 新冠肺炎 疾病传播 有效距离 seir模型
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基于改良SEIR模型的微博话题式信息传播研究 被引量:16
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作者 崔金栋 郑鹊 孙硕 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第12期22-27,共6页
【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播... 【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播H-SEIR模型,并运用MATLAB进行模拟仿真,对微博中话题式信息传播影响因素和对应的控制策略进行研究。【结果/结论】验证了所构建的改良微博话题式信息传播H-SEIR模型的可行性和有效性,揭示了移动网络环境下话题式信息传播规律,为现实微博网络的监管控制策略的制定提供了理论依据。 展开更多
关键词 seir模型 H-seir模型 话题式信息
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行为视角下的疫情分析:成因、影响与对策综述 被引量:17
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作者 刘玉珍 王陈豪 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2020年第6期1-19,共19页
本文从流行性传染病特征和医学传染病模型出发,对影响疫情的非理性因素、疫情的直接与间接结果进行文献综述,分析极端事件中的反应不足与过度反应。在成因上,本文梳理了不完全信息贝叶斯学习和显著性理论等决策行为假说,来理解人们行为... 本文从流行性传染病特征和医学传染病模型出发,对影响疫情的非理性因素、疫情的直接与间接结果进行文献综述,分析极端事件中的反应不足与过度反应。在成因上,本文梳理了不完全信息贝叶斯学习和显著性理论等决策行为假说,来理解人们行为背后的信息处理机制和情感作用渠道。在结果上,疫情及有关政策对经济金融活动的直接影响尚缺准确评估,恐慌情绪与羊群行为、社会信任危机、风险态度转变及异质性信念等疫情间接结果也有待深入研究。最后,本文基于已有文献和疫情行为分析,对未来学术研究及政策管理提供思路和建议。 展开更多
关键词 流行性传染病 seir模型 贝叶斯学习 显著性理论
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具有潜伏期时滞的时变SEIR模型的最优疫苗接种策略 被引量:16
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作者 王昕炜 彭海军 钟万勰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第7期701-712,共12页
该文在经典SEIR仓室模型的基础上,在由潜伏个体转化为感染个体的过程中,引入了时滞参数以刻画潜伏期的特性.同时,将传染系数改写为季节性变化参数,并通过引入疫苗接种和时变的成功免疫率,形成了含有时滞的时变受控SEIR模型.进一步地,在... 该文在经典SEIR仓室模型的基础上,在由潜伏个体转化为感染个体的过程中,引入了时滞参数以刻画潜伏期的特性.同时,将传染系数改写为季节性变化参数,并通过引入疫苗接种和时变的成功免疫率,形成了含有时滞的时变受控SEIR模型.进一步地,在状态时滞最优控制问题的框架下,以疫苗接种率为控制变量,求解了基于该模型的传染病最优疫苗接种策略.在最优控制问题中,同时考虑了控制约束、易感染人口数上限、时变的疫苗产量上限3类约束.使用多区段的保辛伪谱方法对该问题进行求解.数值结果表明,计算得到的控制策略可以有效抑制传染病的传播.不同算例之间的对比说明忽略时变因素可能导致不合理的接种策略. 展开更多
关键词 seir模型 时滞 最优控制 疫苗接种策略 保辛伪谱方法
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新冠肺炎疫情趋势预测模型 被引量:14
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作者 甘雨 吴雨 王建勇 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期528-536,共9页
2019年新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)的爆发对人们的健康和生活造成了极大的危害和影响。预测疫情的发展趋势可帮助人们提前制定应对措施。SEIR模型是经典的传染病模型之一,由于该模型中病毒传染率为常数,难以... 2019年新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)的爆发对人们的健康和生活造成了极大的危害和影响。预测疫情的发展趋势可帮助人们提前制定应对措施。SEIR模型是经典的传染病模型之一,由于该模型中病毒传染率为常数,难以对新冠肺炎传播情况进行准确建模并完成疫情趋势预测。针对此问题,本文提出基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的病毒传染率预测方法,并将其与SEIR模型结合,建立新冠肺炎疫情趋势预测模型(LSTM-SEIR network,LS-Net)。为了验证本文提出的方法,收集了国内多个省市官方公布的疫情数据进行实验。实验结果表明,本文提出的LS-Net可对疫情发展趋势进行有效预测,并优于传统SEIR模型。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 seir模型 长短期记忆网络 智能系统 预测模型 实时预测 神经网络 深度学习
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Logistic与SEIR结合模型预测新型冠状病毒肺炎传播规律 被引量:14
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作者 冯苗胜 王连生 林文水 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1041-1046,共6页
研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播方式规律及趋势有助于有效遏制其蔓延.介绍了一些常用的传染病预测模型,提出了Logistic_SEIR模型,既克服了Logistic模型不能预测现有确诊人数的缺点又克服了SEIR模型调参太多的缺点,并通过实验证明... 研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播方式规律及趋势有助于有效遏制其蔓延.介绍了一些常用的传染病预测模型,提出了Logistic_SEIR模型,既克服了Logistic模型不能预测现有确诊人数的缺点又克服了SEIR模型调参太多的缺点,并通过实验证明了所提出模型的实现和预测的优越性.同时进一步研究了Logistic_SEIR模型需要调试的参数取不同的初始值对预测结果的影响,并通过加权误差来量化分析预测效果.最后指出未来进一步的研究方向. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 LOGISTIC模型 seir模型
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基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究 被引量:14
16
作者 魏静 黄阳江豪 朱恒民 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期110-118,共9页
[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑... [目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。 展开更多
关键词 舆情传播 耦合网络 seir模型 社交网络
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基于受众画像的新型耦合社交网络谣言传播模型研究 被引量:14
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作者 李钢 王聿达 《现代情报》 CSSCI 2020年第1期123-133,143,共12页
[目的/意义]移动互联网时代谣言传播模式发生了巨大的变化,一方面谣言的扩散已不再局限于孤立的线下人际关系网络或线上互联网,谣言在耦合网络之间的传播变得更加普遍。另一方面,以往通过概率方式研究谣言的传播存在很大的不准确性,受... [目的/意义]移动互联网时代谣言传播模式发生了巨大的变化,一方面谣言的扩散已不再局限于孤立的线下人际关系网络或线上互联网,谣言在耦合网络之间的传播变得更加普遍。另一方面,以往通过概率方式研究谣言的传播存在很大的不准确性,受众的个体特征差异对谣言的传播起到了更重要的作用。本文针对上述现象进行了研究。[方法/过程]以受众的年龄作为两种网络的耦合依据,提出基于受众年龄的新型谣言传播的耦合社交网络(ASCN)。从受众的认知能力、匿名程度、权威性等基本特征,以及受众的从众心理、记忆效应、好友的影响作用等心理特征方面对受众进行画像,构建多维度函数实现基于受众画像的谣言传播模型。[结果/结论]基于ASCN对本文提出的模型进行模拟仿真。结果表明,ACSN能够真实地反应出当前网络环境下谣言传播呈现出的"线下引起线上共鸣"、"线上溢散线下"的特征;受众的基本特征和心理特征能够对谣言传播产生巨大的影响,能更好地反映社交网络中谣言的传播规律。 展开更多
关键词 社交网络 耦合网络 谣言传播 seir模型 受众画像
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山东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势初步预测 被引量:14
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作者 徐娟年 马冉 +1 位作者 赵中睿 程灏 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期101-106,共6页
【目的】通过建立传染病模型和计算山东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,预测并分析疫情的高峰期和转折点。评价山东省复工后针对新型冠状病毒肺炎疫情采取的相关干预措施的作用。【方法】依据山东省卫生健康委员会公布的2020年1月23日... 【目的】通过建立传染病模型和计算山东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,预测并分析疫情的高峰期和转折点。评价山东省复工后针对新型冠状病毒肺炎疫情采取的相关干预措施的作用。【方法】依据山东省卫生健康委员会公布的2020年1月23日至3月15日的疫情数据,利用MATLAB建立SEIR模型,预测疫情高峰期,并计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,基于现有数据通过二次函数拟合和指数平滑法对未来基本再生数的变化趋势加以预测,尝试分析复工后防控手段的有效性。【结果】山东省疫情逐渐趋缓,预测结果显示,山东省疫情于2月23日左右出现高峰,3月26日左右迎来转折点,政府面对复工采取的防疫措施取得了相对显著的效果。【结论】山东省目前处于防疫工作的关键时刻,在转折点到来之前要严格做好防疫措施。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 seir模型 基本再生数 指数平滑法 复工
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新冠肺炎疫情传播模型及防控干预措施的因果分析评估 被引量:14
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作者 游光荣 游翰霖 +1 位作者 赵得智 廉振宇 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期90-96,共7页
利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响... 利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响。结果表明:基于建模仿真和因果推断方法,可以对重大突发公共卫生事件的决策和执行进行模拟与反演,提高各级政府应对重大突发公共卫生事件的社会治理能力。 展开更多
关键词 新冠肺炎 seir模型 因果分析 反事实推理
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基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型研究 被引量:14
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作者 张伟 《信息资源管理学报》 CSSCI 2018年第4期67-77,共11页
网络舆情信息扩散过程本质上是舆情信息在互联网空间中借助特定的关系网络而实现的信息流动过程,研究网络舆情信息扩散对我们理解网络舆情的发展规律、制定适宜的应对措施具有重要意义。本文首先从微观层面分析了网络舆情信息扩散中的... 网络舆情信息扩散过程本质上是舆情信息在互联网空间中借助特定的关系网络而实现的信息流动过程,研究网络舆情信息扩散对我们理解网络舆情的发展规律、制定适宜的应对措施具有重要意义。本文首先从微观层面分析了网络舆情信息扩散中的个体交互模式,然后借鉴传染病研究中的SEIR模型,构建了基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型,最后通过仿真实验呈现了网络舆情信息扩散中不同类型个体的变化趋势,分析了网络结构及初始传播者对扩散效果的影响。结果表明:网络结构和初始传播者对网络舆情信息扩散具有显著影响,在没有干预的情况下,网络连通性越强,初始传播者数量越多、位置越重要,舆情信息的扩散效果越显著。 展开更多
关键词 近邻响应 seir模型 网络舆情 信息扩散 网络结构
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