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新冠肺炎疫情传播模型及防控干预措施的因果分析评估 被引量:14
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作者 游光荣 游翰霖 +1 位作者 赵得智 廉振宇 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期90-96,共7页
利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响... 利用修正后的单一群体传染病SEIR模型,对新型冠状病毒肺炎疫情在国内的传播趋势进行建模,模型较好地拟合了已发生情况并预测了疫情发展;基于修正后的SEIR模型,开展反事实推理,定量评估了武汉推后采取防控干预措施对国内疫情带来的影响。结果表明:基于建模仿真和因果推断方法,可以对重大突发公共卫生事件的决策和执行进行模拟与反演,提高各级政府应对重大突发公共卫生事件的社会治理能力。 展开更多
关键词 新冠肺炎 seir模型 因果分析 反事实推理
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修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估 被引量:102
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作者 曹盛力 冯沛华 时朋朋 《浙江大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期178-184,共7页
目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施... 目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施的COVID-19 SEIR传染病动力学模型。以2020年1月23日至2月24日的湖北省疫情数据为依据,拟合得到了新建立的修正SEIR模型的动力学参数。通过欧拉数值方法实现修正SEIR传染病动力学模型的求解,对湖北省疫情进行分析,评估防控隔离和集中收治等措施对疫情发展的影响。结果:修正的SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与湖北省疫情的实际情况较为符合。模型理论分析表明,防控隔离和医学追踪隔离等措施对疫情大面积传播有重要抑制作用;集中接收、分层治疗等重要措施对感染人数峰值的迅速回落起到了关键作用;此外,个人提高防范意识,采取严格自我防护措施,遏制了感染人数的新增。结论:修正的SEIR传染病动力学模型可用于COVID-19传播态势分析,以便为制订未来的疫情干预决策提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 2019冠状病毒病 严重急性呼吸综合征冠状病毒2 新型冠状病毒肺炎 seir模型 传播动力学 预测
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基于SEIR模型分析相关干预措施在新型冠状病毒肺炎疫情中的作用 被引量:63
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作者 耿辉 徐安定 +4 位作者 王晓艳 张勇 尹小妹 马茂 吕军 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期175-180,共6页
目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关... 目的:评价新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情中相关干预措施的作用.方法:收集COVID-19疫情数据,分析COVID-19的传播特点,利用Python建立SEIR模型,加入潜伏期传染率、感染人群变化率等新参数,尝试分析防控手段的有效性.结果:给出多种相关干预措施下疫情发展趋势的预测.模型显示,基于严格限制出行的隔离措施能够减缓COVID-19发病曲线发展的趋势,使潜伏和感染人群的峰值降低45.71%和29.90%,潜伏人群数量较快到达群峰;模拟发现,本次疫情的拐点将出现在3月初,但对比COVID-19疫情实际数据,疫情拐点或将提前出现.结论:COVID-19疫情的防控措施是有效的,各地方政府应严格执行隔离制度,切断传播途径,巩固成果,全力遏制COVID-19传播. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) PYTHON seir模型 干预效果
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多疫区多周期应急物资协同优化调度 被引量:57
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作者 王新平 王海燕 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期283-291,共9页
针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际,提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上,结合传染病潜伏... 针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际,提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上,结合传染病潜伏期的不确定性所引起的应急救援的时滞性,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送模式,构建了一类应急物流网络优化多目标随机规划模型;其次采用遗传算法给出了该优化模型的求解算法;最后通过仿真算例验证了模型及算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 应急物流 传染病扩散模型 协同优化 随机规划 遗传算法
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具有饱和接触率的SEIR网络舆情传播模型研究 被引量:29
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作者 林晓静 庄亚明 孙莉玲 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第3期150-155,共6页
应用具有饱和接触率的SEIR模型来研究网络舆情的传播扩散过程,并考虑了新网民的加入对传播的影响。通过对模型的平衡点及其稳定性的讨论,确定了决定网络舆情未来传播态势的传播阀值的表示形式;通过传播阀值的内在机理分析,对网络舆情的... 应用具有饱和接触率的SEIR模型来研究网络舆情的传播扩散过程,并考虑了新网民的加入对传播的影响。通过对模型的平衡点及其稳定性的讨论,确定了决定网络舆情未来传播态势的传播阀值的表示形式;通过传播阀值的内在机理分析,对网络舆情的管控提出应对策略的建议。并经仿真实验验证模型的准确性和有效性。 展开更多
关键词 网络舆情 饱和接触率 seir模型 种群Logistic增长
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新型冠状病毒肺炎疫情控制策略研究:效率评估及建议 被引量:27
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作者 黄森忠 彭志行 靳祯 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2020年第6期885-898,共14页
基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称... 基于传播动力学及普适SEIR (susceptible-exposed-infectious-recovered/removed)模型和程序Epi SIX (模型总参数只有10个),实时跟踪国家及各地卫生健康委员会(简称卫健委)自2019年12月12日以来发布的确诊数据,对新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情的流行趋势进行了研判,对疾控策略的效率进行了评估,并将相应的建议提供给疾控方参考.特别地,厘清了这次疫情的流行病学基本参数,如基本再生数、平均潜伏期、平均传染期、非典型患者占比和流行趋势,包括流行时间、疫情拐点、流行规模,并分析了控制强度对传播的影响等.同时创建了一个网页来更新预测结果. 展开更多
关键词 新型冠状病毒 2019-nCoV COVID-19 传染病动力学 seir模型 最优控制策略
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基于SEIR模型对武汉市新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测 被引量:26
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作者 蔡洁 贾浩源 王珂 《山东医药》 CAS 2020年第6期1-4,共4页
目的预测武汉市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情的发展趋势及不同管控开始时间、管控强度对新冠肺炎疫情的影响。方法收集2020年1月20日~2月18日武汉市新冠肺炎疫情的相关数据,利用Matlab构建SEIR模型,模拟新冠肺炎疫情发展趋势,利用Pea... 目的预测武汉市新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情的发展趋势及不同管控开始时间、管控强度对新冠肺炎疫情的影响。方法收集2020年1月20日~2月18日武汉市新冠肺炎疫情的相关数据,利用Matlab构建SEIR模型,模拟新冠肺炎疫情发展趋势,利用Pearson相关性检验分析模拟的武汉市新冠肺炎疫情与实际疫情的相关性,加入不同管控时效(即自1月23日武汉封城后第10天,第15天和第20天开始管控)和不同管控强度(即易感者分别接触10、7、3例)等参数分析防控策略对武汉市新冠肺炎疫情发展的影响。结果SEIR模型模拟的武汉市新冠肺炎疫情拐点出现在武汉封城后第35天,即2月底,同时新冠肺炎疫情在4月底基本得到控制。SEIR模型模拟的武汉市新冠肺炎疫情发展情况与实际新冠肺炎疫情的相关系数为0.96(P<0.05)。与1月23日武汉封城后第15、20天开始管控相比,第10天开始管控的新冠肺炎疫情感染者峰值分别减少160.95%和98.67%。易感者接触3例比易感者分别接触10、7例的新冠肺炎疫情感染者峰值分别下降49.21%和34.84%。结论现有管控措施影响下,基于SEIR模型预测的武汉市新冠肺炎疫情拐点出现在武汉封城后第35天,与实际已经发生的新冠肺炎疫情符合,新冠肺炎疫情基本在4月底可得到控制。越早开始管控并且管控强度越大,对新冠肺炎疫情的干预越有效,宜尽早切断传播途径。 展开更多
关键词 肺炎 新型冠状病毒肺炎 seir模型 管控强度 管控开始时间
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SARS流行病的SEIR动力学模型及其参数辨识 被引量:18
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作者 徐恭贤 冯恩民 +2 位作者 王宗涛 谭欣欣 修志龙 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期459-462,467,共5页
建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病的SEIR动力学模型.根据部分国家或地区的SARS疫情数据,对模型中的参数进行了参数辨识,数值结果表明模型与实际疫情是比较吻合的,并得到了一个SARS流行病的带形控制区域.论证了系统的流不变性... 建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病的SEIR动力学模型.根据部分国家或地区的SARS疫情数据,对模型中的参数进行了参数辨识,数值结果表明模型与实际疫情是比较吻合的,并得到了一个SARS流行病的带形控制区域.论证了系统的流不变性和弱不变性等数学性质. 展开更多
关键词 SARS流行病 seir模型 参数辨识 流不变 弱不变
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应急医院工程快速建造及其对疫情防控的作用——以武汉市抗击新冠疫情为例 被引量:19
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作者 祁超 卢辉 +1 位作者 王红卫 丁烈云 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2021年第6期189-201,213,216,共15页
在武汉市抗击新冠疫情的过程中,我国政府采取科学的态度,对确诊和疑似病例果断采取应收尽收、应治尽治的措施,从根本上控制了传染源,对有效遏制疫情爆发起到了决定性作用。当大规模传染病爆发的时候,现有医院的传染病床位数量必然无法... 在武汉市抗击新冠疫情的过程中,我国政府采取科学的态度,对确诊和疑似病例果断采取应收尽收、应治尽治的措施,从根本上控制了传染源,对有效遏制疫情爆发起到了决定性作用。当大规模传染病爆发的时候,现有医院的传染病床位数量必然无法满足激增的床位需求,必须通过应急医院快速建造实现床位扩容,为有效控制传染源提供根本保障。本文基于扩展的SEIR传染病模型,定量分析了医院床位扩容对疫情演化的影响,结果表明医院扩容床位数量及其时间节点对收治率、发病人数、疫情持续时间等具有重要影响,证明快速增加床位数量是实现应收尽收、应治尽治的根本。进而,本文剖析了武汉市新建火神山和雷神山医院、改造定点医院和修建方舱医院的工程创新实践和经验。应急医院工程采用"边设计、边采购、边施工"的多边并行实施原则,形成了相应的应急医院快速建造方式。在此基础上,本文针对提升公共卫生防控救治能力给出了启示,可以为处于疫情爆发期的国家遏制疫情蔓延提供借鉴。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 疫情防控 seir模型 应急医院工程 公共卫生防控救治能力建设
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基于真实人际接触数据的新冠肺炎校园传播与防控 被引量:19
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作者 孙皓宸 徐铭达 许小可 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期399-407,共9页
随着新冠肺炎疫情在中国的稳定,复学成为目前广大人民群众最关心的热点问题。学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险,虽然学校停课一般被认为是缓解流行病的最可行策略,然而大面积的隔离往往伴随着高昂的社... 随着新冠肺炎疫情在中国的稳定,复学成为目前广大人民群众最关心的热点问题。学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险,虽然学校停课一般被认为是缓解流行病的最可行策略,然而大面积的隔离往往伴随着高昂的社会经济成本甚至会造成社会恐慌。所以在学校出现疫情时,需要尝试使用更加细致科学的防控措施。该文基于真实人际接触数据模拟新冠病毒在校园内的传播,通过计算学生之间的有效距离制定防控措施。研究发现学生在校园内与同班级、同年级学生接触较多,所以当在校园中发现病例时,及时封闭患者班级、年级就可控制住疫情的发展,能取得与封闭学校近似、甚至更好的效果。此外,在无封闭和施加防控措施情况下,分别对无症状患者比例和潜伏期传染性对校园疫情影响进行了分析。在施加防控措施后,每种情况下的疫情都会得到控制,并且会很快迎来疫情好转的时间点。该研究有助于学校选取合适的防控措施,准确评估无症状患者和潜伏期传染性对疫情的影响。 展开更多
关键词 聚集性疫情 新冠肺炎 疾病传播 有效距离 seir模型
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基于改良SEIR模型的微博话题式信息传播研究 被引量:16
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作者 崔金栋 郑鹊 孙硕 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第12期22-27,共6页
【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播... 【目的/意义】研究微博网络中话题式信息的传播模型及规律,对控制舆论和掌握微博信息传播规律具有重要意义。【方法/过程】以微博信息传播中的SEIR模型为出发点,综合考虑微博网络中话题式信息的衍生特性,构建改良式的微博话题式信息传播H-SEIR模型,并运用MATLAB进行模拟仿真,对微博中话题式信息传播影响因素和对应的控制策略进行研究。【结果/结论】验证了所构建的改良微博话题式信息传播H-SEIR模型的可行性和有效性,揭示了移动网络环境下话题式信息传播规律,为现实微博网络的监管控制策略的制定提供了理论依据。 展开更多
关键词 seir模型 H-seir模型 话题式信息
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具有潜伏期时滞的时变SEIR模型的最优疫苗接种策略 被引量:16
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作者 王昕炜 彭海军 钟万勰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第7期701-712,共12页
该文在经典SEIR仓室模型的基础上,在由潜伏个体转化为感染个体的过程中,引入了时滞参数以刻画潜伏期的特性.同时,将传染系数改写为季节性变化参数,并通过引入疫苗接种和时变的成功免疫率,形成了含有时滞的时变受控SEIR模型.进一步地,在... 该文在经典SEIR仓室模型的基础上,在由潜伏个体转化为感染个体的过程中,引入了时滞参数以刻画潜伏期的特性.同时,将传染系数改写为季节性变化参数,并通过引入疫苗接种和时变的成功免疫率,形成了含有时滞的时变受控SEIR模型.进一步地,在状态时滞最优控制问题的框架下,以疫苗接种率为控制变量,求解了基于该模型的传染病最优疫苗接种策略.在最优控制问题中,同时考虑了控制约束、易感染人口数上限、时变的疫苗产量上限3类约束.使用多区段的保辛伪谱方法对该问题进行求解.数值结果表明,计算得到的控制策略可以有效抑制传染病的传播.不同算例之间的对比说明忽略时变因素可能导致不合理的接种策略. 展开更多
关键词 seir模型 时滞 最优控制 疫苗接种策略 保辛伪谱方法
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基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究 被引量:14
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作者 魏静 黄阳江豪 朱恒民 《现代情报》 CSSCI 2019年第10期110-118,共9页
[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑... [目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。 展开更多
关键词 舆情传播 耦合网络 seir模型 社交网络
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山东省新型冠状病毒肺炎疫情流行趋势初步预测 被引量:14
14
作者 徐娟年 马冉 +1 位作者 赵中睿 程灏 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期101-106,共6页
【目的】通过建立传染病模型和计算山东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,预测并分析疫情的高峰期和转折点。评价山东省复工后针对新型冠状病毒肺炎疫情采取的相关干预措施的作用。【方法】依据山东省卫生健康委员会公布的2020年1月23日... 【目的】通过建立传染病模型和计算山东省新型冠状病毒肺炎的基本再生数,预测并分析疫情的高峰期和转折点。评价山东省复工后针对新型冠状病毒肺炎疫情采取的相关干预措施的作用。【方法】依据山东省卫生健康委员会公布的2020年1月23日至3月15日的疫情数据,利用MATLAB建立SEIR模型,预测疫情高峰期,并计算现阶段新型冠状病毒肺炎基本再生数,基于现有数据通过二次函数拟合和指数平滑法对未来基本再生数的变化趋势加以预测,尝试分析复工后防控手段的有效性。【结果】山东省疫情逐渐趋缓,预测结果显示,山东省疫情于2月23日左右出现高峰,3月26日左右迎来转折点,政府面对复工采取的防疫措施取得了相对显著的效果。【结论】山东省目前处于防疫工作的关键时刻,在转折点到来之前要严格做好防疫措施。 展开更多
关键词 新型冠状病毒 seir模型 基本再生数 指数平滑法 复工
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基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型研究 被引量:14
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作者 张伟 《信息资源管理学报》 CSSCI 2018年第4期67-77,共11页
网络舆情信息扩散过程本质上是舆情信息在互联网空间中借助特定的关系网络而实现的信息流动过程,研究网络舆情信息扩散对我们理解网络舆情的发展规律、制定适宜的应对措施具有重要意义。本文首先从微观层面分析了网络舆情信息扩散中的... 网络舆情信息扩散过程本质上是舆情信息在互联网空间中借助特定的关系网络而实现的信息流动过程,研究网络舆情信息扩散对我们理解网络舆情的发展规律、制定适宜的应对措施具有重要意义。本文首先从微观层面分析了网络舆情信息扩散中的个体交互模式,然后借鉴传染病研究中的SEIR模型,构建了基于近邻响应的SEIR网络舆情信息扩散模型,最后通过仿真实验呈现了网络舆情信息扩散中不同类型个体的变化趋势,分析了网络结构及初始传播者对扩散效果的影响。结果表明:网络结构和初始传播者对网络舆情信息扩散具有显著影响,在没有干预的情况下,网络连通性越强,初始传播者数量越多、位置越重要,舆情信息的扩散效果越显著。 展开更多
关键词 近邻响应 seir模型 网络舆情 信息扩散 网络结构
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个体因素与外部环境共同作用下的跨平台社交网络舆情传播模型研究 被引量:13
16
作者 杨磊 封永雪 +1 位作者 侯贵生 倪维健 《现代情报》 CSSCI 2021年第3期138-147,158,共11页
[目的/意义]探究舆情在跨平台社交网络中的传播规律,分析个体因素和外部环境共同影响下的舆情传播过程,提出能有效调节舆情在跨平台社交网络传播的措施。[方法/过程]使用无标度网络模拟跨平台社交网络环境,在SEIR模型的基础上分析个体... [目的/意义]探究舆情在跨平台社交网络中的传播规律,分析个体因素和外部环境共同影响下的舆情传播过程,提出能有效调节舆情在跨平台社交网络传播的措施。[方法/过程]使用无标度网络模拟跨平台社交网络环境,在SEIR模型的基础上分析个体因素、外部好友环境和外部平台环境对用户状态变化的影响,构建基于跨平台社交网络的舆情传播模型,并通过MATLAB对此模型中涉及的主要因素进行模拟分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所构建的跨平台社交网络舆情传播模型能较准确地描述舆情在真实环境中的传播特点,跨平台社交网络能提高舆情信息的关注热度并扩大影响范围;外部平台环境和外部好友环境均会对跨平台社交网络中舆情传播产生影响;通过控制平台的传播阈值和退出阈值能有效管理舆情在跨平台社交网络中的传播与扩散。 展开更多
关键词 跨平台社交网络 舆情传播 seir模型 无标度网络
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基于异质元胞自动机的知识协同团队隐性知识扩散研究 被引量:13
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作者 苏加福 杨育 张娜 《管理学报》 CSSCI 北大核心 2017年第2期245-253,共9页
隐性知识的扩散往往需要通过成员之间的直接知识交流才能达成,从成员间微观知识交流活动的视角研究隐性知识扩散的过程及规律。借鉴SEIR疫病传播模型,将知识协同团队成员划分为不同的知识状态,并对隐性知识扩散过程进行梳理描述。考虑... 隐性知识的扩散往往需要通过成员之间的直接知识交流才能达成,从成员间微观知识交流活动的视角研究隐性知识扩散的过程及规律。借鉴SEIR疫病传播模型,将知识协同团队成员划分为不同的知识状态,并对隐性知识扩散过程进行梳理描述。考虑到成员异质性对知识扩散的影响,采用异质元胞自动机构建隐性知识扩散模型,运用仿真方法,研究知识交互策略、知识传播者分布模式、知识放弃率以及成员间知识可达性对隐性知识扩散的影响。研究表明:知识放弃率和隐性知识扩散绩效负向相关;成员间知识可达性与隐性知识扩散绩效正向相关;知识传播者分布模式与知识交互策略对隐性知识扩散绩效具有显著影响。 展开更多
关键词 知识协同团队 隐性知识扩散 seir模型 异质性 元胞自动机
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GLOBAL DYNAMICS OF AN SEIR EPIDEMIC MODEL WITH IMMIGRATION OF DIFFERENT COMPARTMENTS 被引量:9
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作者 张娟 李建全 马知恩 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2006年第3期551-567,共17页
The SEIR epidemic model studied here includes constant inflows of new susceptibles, exposeds, infectives, and recovereds. This model also incorporates a population size dependent contact rate and a disease-related dea... The SEIR epidemic model studied here includes constant inflows of new susceptibles, exposeds, infectives, and recovereds. This model also incorporates a population size dependent contact rate and a disease-related death. As the infected fraction cannot be eliminated from the population, this kind of model has only the unique endemic equilibrium that is globally asymptotically stable. Under the special case where the new members of immigration are all susceptible, the model considered here shows a threshold phenomenon and a sharp threshold has been obtained. In order to prove the global asymptotical stability of the endemic equilibrium, the authors introduce the change of variable, which can reduce our four-dimensional system to a three-dimensional asymptotical autonomous system with limit equation. 展开更多
关键词 seir model population size dependent contact rate COMPARTMENT infected individual compound matrix
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基于SEIR-LSTM混合模型的新型冠状病毒肺炎传播趋势分析与预测 被引量:12
19
作者 洪彬 陈锦秀 +1 位作者 王连生 俞容山 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1034-1040,共7页
为了对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播趋势实现更精准的分析与预测,基于传统的传染病动力学模型SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习网络构建了一种混合模型SEIR-LSTM,... 为了对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播趋势实现更精准的分析与预测,基于传统的传染病动力学模型SEIR(susceptible-exposed-infectious-recovered)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习网络构建了一种混合模型SEIR-LSTM,结合全国和湖北省的疫情数据进行分析与预测.从实验结果来看,相较于传统的机器学习、多项式拟合、普通的SEIR模型和单一的LSTM,所提出的混合模型能取得更高的疫情预测精度.最后给出了对疫情发展的预测,对疫情防控具有一定的应用价值和社会价值. 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 seir模型 长短期记忆 混合模型
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一类具有饱和发生率的SEIR模型的全局稳定性 被引量:10
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作者 李录苹 贾建文 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第13期233-237,共5页
建立并分析了一类具有饱和发生率、在潜伏期具有传染性的SEIR模型.得到了模型的无病平衡点与地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.
关键词 seir模型 平衡点 稳定性
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