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基于分阶段SEIAHRD模型的传染病预测分析——基于ACPSO优化算法
1
作者
黄丽霞
鲁延玲
秦秀
《应用数学进展》
2023年第9期3954-3967,共14页
为提高流行病模型预测精度,探索更有效的传染病防控措施,本文构建了分阶段带有潜伏、住院和无症状感染仓室的SEIAHRD动力学模型。利用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)对参数进行优化估计,并对数值进行拟合。结果表明模型SEIAHRD的预测结果...
为提高流行病模型预测精度,探索更有效的传染病防控措施,本文构建了分阶段带有潜伏、住院和无症状感染仓室的SEIAHRD动力学模型。利用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)对参数进行优化估计,并对数值进行拟合。结果表明模型SEIAHRD的预测结果与真实值有较强的相关性,相关系数为0.94,可以准确反映流行病传播动态,提升疫情预测精度,应用到实际疫情防控中。
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关键词
传染病
seiahrd
模型
自适应混沌粒子群算法
参数敏感性分析
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职称材料
题名
基于分阶段SEIAHRD模型的传染病预测分析——基于ACPSO优化算法
1
作者
黄丽霞
鲁延玲
秦秀
机构
南京邮电大学理学院
出处
《应用数学进展》
2023年第9期3954-3967,共14页
文摘
为提高流行病模型预测精度,探索更有效的传染病防控措施,本文构建了分阶段带有潜伏、住院和无症状感染仓室的SEIAHRD动力学模型。利用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)对参数进行优化估计,并对数值进行拟合。结果表明模型SEIAHRD的预测结果与真实值有较强的相关性,相关系数为0.94,可以准确反映流行病传播动态,提升疫情预测精度,应用到实际疫情防控中。
关键词
传染病
seiahrd
模型
自适应混沌粒子群算法
参数敏感性分析
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于分阶段SEIAHRD模型的传染病预测分析——基于ACPSO优化算法
黄丽霞
鲁延玲
秦秀
《应用数学进展》
2023
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