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面向Modbus的安全认证通信机制分析
被引量：
3
1
作者
张玉鹏
温蜜
+1 位作者
李婧
薛梅
《上海电力学院学报》
CAS
2017年第4期372-377,共6页
为了研究工业控制网络的安全,对工业控制网络中应用最广泛的Modbus协议的安全性进行了分析.分析比较了Modbus主设备认证算法和ModbusSec认证算法两种算法的优劣,明确了今后对Modbus工控网络安全的研究方向.
关键词
工业控制网络
Modbus协议认证
MODBUS
sec
算法
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职称材料
连续变量量子密钥分发协商过程的优化实现
被引量：
1
2
作者
钱旭东
何广强
曾贵华
《中国科学（F辑:信息科学）》
CSCD
2009年第10期1027-1033,共7页
连续变量量子密钥分发中的协商效率一直是限制安全密钥分发速率的主要因素,而协商效率的高低取决于所用算法的计算复杂度.文中分别对连续变量协商过程的两个主要方面区间划分方法和比特判断函数进行优化,采用Gauss近似明显提高了最优区...
连续变量量子密钥分发中的协商效率一直是限制安全密钥分发速率的主要因素,而协商效率的高低取决于所用算法的计算复杂度.文中分别对连续变量协商过程的两个主要方面区间划分方法和比特判断函数进行优化,采用Gauss近似明显提高了最优区间划分迭代算法的收敛速度,设计了高效的判断函数作为主流比特判断算法-SEC(sliced error correction)算法的估计器,明显降低了计算复杂度,极大地简化了协商算法的核心问题,提高了连续变量协商过程的效率,进而提高了连续变量安全密钥分发速率.
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关键词
连续变量量子密钥分发
协商过程
最优区间划分
sec
算法
判断函数
原文传递
SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用(英文)
被引量：
42
3
作者
Hapuarachchi H.A.P.
李致家
王寿辉
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
2001年第4期304-314,共11页
以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法 .事实上对于一个缺乏经验的人来说 ,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程 ,并且耗时颇多 .为此 ,近些年来研究者们正在探索把概念...
以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法 .事实上对于一个缺乏经验的人来说 ,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程 ,并且耗时颇多 .为此 ,近些年来研究者们正在探索把概念性水文模型中的专家经验与自动优化计算相结合的方法或者数学优化中的全局优化方法 ,如SEC UA方法 .本文首先简述新安江模型 ,而后采用 3个大小和气候条件各不相同的流域对SCE UA算法就在新安江模型计算的参数优化进行了研究 .研究结果表明 ,SCE UA算法用来进行新安江模型的参数优化所取得的效果是好的 .从率定和检验的结果来看 ,SCE UA算法可以使得率定的新安江模型的参数达到全局最优并且从概念上也合理 .
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关键词
新安江模型
概念性模型
模型率定
全局优化
基因
算法
sec
-UA
算法
水文模型
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职称材料
EnKF局地化算法对雷达资料同化的影响研究
被引量：
6
4
作者
高士博
闵锦忠
黄丹莲
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期633-642,共10页
分级集合滤波(Hierarchical Ensemble Filter,HEF)和采样误差修正(Sampling Error Correction,SEC)局地化算法能够使采样误差取得极小值,且不需要给出距离的定义。为了检验其理论优势,基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)...
分级集合滤波(Hierarchical Ensemble Filter,HEF)和采样误差修正(Sampling Error Correction,SEC)局地化算法能够使采样误差取得极小值,且不需要给出距离的定义。为了检验其理论优势,基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)方法同化模拟雷达资料,通过与Gaspari-Cohn(GC)局地化算法对比,分析不同局地化算法对EnKF同化效果的影响。结果表明,HEF和SEC局地化算法的雷达回波在水平和垂直方向上均强于GC局地化算法。HEF局地化算法各个变量的离散度最高,均方根误差最低;SEC局地化算法离散度略低,均方根误差略高;GC局地化算法离散度最低,均方根误差最高。相比于GC局地化算法,HEF和SEC局地化算法的冷池强度减弱,面积减小,下沉气流的速度和范围增大,雹霰混合比的大小和覆盖面积增大。通过模拟发现,HEF局地化算法模拟的北侧对流中心最强,SEC局地化算法模拟的南侧对流中心最强,且模拟出(40 km,60 km)处的强对流中心。HEF局地化算法模拟的冷池强度最强,HEF和SEC局地化算法基本上模拟出北侧的雹霰混合比高值区。这表明HEF局地化算法有效地改进了基于GC局地化算法的EnKF雷达资料同化效果,SEC局地化算法减小了计算量,是HEF局地化算法较好的近似。
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关键词
集合卡尔曼滤波
雷达资料同化
HEF局地化
算法
sec
局地化
算法
GC局地化
算法
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职称材料
题名
面向Modbus的安全认证通信机制分析
被引量：
3
1
作者
张玉鹏
温蜜
李婧
薛梅
机构
上海电力学院自动化工程学院
上海电力学院计算机科学与技术学院上海
出处
《上海电力学院学报》
CAS
2017年第4期372-377,共6页
基金
国家自然科学基金(61572311,61602295)
上海市曙光计划(16SG47)
上海市地方能力项目(15110500700)
文摘
为了研究工业控制网络的安全,对工业控制网络中应用最广泛的Modbus协议的安全性进行了分析.分析比较了Modbus主设备认证算法和ModbusSec认证算法两种算法的优劣,明确了今后对Modbus工控网络安全的研究方向.
关键词
工业控制网络
Modbus协议认证
MODBUS
sec
算法
Keywords
industrial control network
modbus protocol authentication
Modbus
sec
algorithm
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
连续变量量子密钥分发协商过程的优化实现
被引量：
1
2
作者
钱旭东
何广强
曾贵华
机构
上海交通大学电子工程系区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
出处
《中国科学（F辑:信息科学）》
CSCD
2009年第10期1027-1033,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:60773085)资助项目
文摘
连续变量量子密钥分发中的协商效率一直是限制安全密钥分发速率的主要因素,而协商效率的高低取决于所用算法的计算复杂度.文中分别对连续变量协商过程的两个主要方面区间划分方法和比特判断函数进行优化,采用Gauss近似明显提高了最优区间划分迭代算法的收敛速度,设计了高效的判断函数作为主流比特判断算法-SEC(sliced error correction)算法的估计器,明显降低了计算复杂度,极大地简化了协商算法的核心问题,提高了连续变量协商过程的效率,进而提高了连续变量安全密钥分发速率.
关键词
连续变量量子密钥分发
协商过程
最优区间划分
sec
算法
判断函数
分类号
O413 [理学—理论物理]
TN918.1 [理学—物理]
原文传递
题名
SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用(英文)
被引量：
42
3
作者
Hapuarachchi H.A.P.
李致家
王寿辉
机构
河海大学水文水资源学院
出处
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
2001年第4期304-314,共11页
文摘
以前在使用新安江模型时人们遇到的最大困难可归因于缺乏有效的参数全局优化的数学方法 .事实上对于一个缺乏经验的人来说 ,模型参数的人工试错计算的过程是一个相当不容易的过程 ,并且耗时颇多 .为此 ,近些年来研究者们正在探索把概念性水文模型中的专家经验与自动优化计算相结合的方法或者数学优化中的全局优化方法 ,如SEC UA方法 .本文首先简述新安江模型 ,而后采用 3个大小和气候条件各不相同的流域对SCE UA算法就在新安江模型计算的参数优化进行了研究 .研究结果表明 ,SCE UA算法用来进行新安江模型的参数优化所取得的效果是好的 .从率定和检验的结果来看 ,SCE UA算法可以使得率定的新安江模型的参数达到全局最优并且从概念上也合理 .
关键词
新安江模型
概念性模型
模型率定
全局优化
基因
算法
sec
-UA
算法
水文模型
Keywords
Xinanjiang model, conceptual watershed models, model calibration, global optimization, shuffle complex evolution method
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
下载PDF
职称材料
题名
EnKF局地化算法对雷达资料同化的影响研究
被引量：
6
4
作者
高士博
闵锦忠
黄丹莲
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室
出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016年第5期633-642,共10页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB43013)
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX_0829
+3 种基金
KYLX_0844)
国家自然科学基金重点资助项目(41430427)
江苏省高校自然科学重大基础研究项目(11KJA170001)
江苏省气象科学研究所北极阁基金(BJG201510)
文摘
分级集合滤波(Hierarchical Ensemble Filter,HEF)和采样误差修正(Sampling Error Correction,SEC)局地化算法能够使采样误差取得极小值,且不需要给出距离的定义。为了检验其理论优势,基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)方法同化模拟雷达资料,通过与Gaspari-Cohn(GC)局地化算法对比,分析不同局地化算法对EnKF同化效果的影响。结果表明,HEF和SEC局地化算法的雷达回波在水平和垂直方向上均强于GC局地化算法。HEF局地化算法各个变量的离散度最高,均方根误差最低;SEC局地化算法离散度略低,均方根误差略高;GC局地化算法离散度最低,均方根误差最高。相比于GC局地化算法,HEF和SEC局地化算法的冷池强度减弱,面积减小,下沉气流的速度和范围增大,雹霰混合比的大小和覆盖面积增大。通过模拟发现,HEF局地化算法模拟的北侧对流中心最强,SEC局地化算法模拟的南侧对流中心最强,且模拟出(40 km,60 km)处的强对流中心。HEF局地化算法模拟的冷池强度最强,HEF和SEC局地化算法基本上模拟出北侧的雹霰混合比高值区。这表明HEF局地化算法有效地改进了基于GC局地化算法的EnKF雷达资料同化效果,SEC局地化算法减小了计算量,是HEF局地化算法较好的近似。
关键词
集合卡尔曼滤波
雷达资料同化
HEF局地化
算法
sec
局地化
算法
GC局地化
算法
Keywords
EnKF
radar data assimilation
HEF localization
sec
localization
GC localization
分类号
P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向Modbus的安全认证通信机制分析
张玉鹏
温蜜
李婧
薛梅
《上海电力学院学报》
CAS
2017
3
下载PDF
职称材料
2
连续变量量子密钥分发协商过程的优化实现
钱旭东
何广强
曾贵华
《中国科学（F辑:信息科学）》
CSCD
2009
1
原文传递
3
SCE-UA方法在新安江模型参数优化中的应用(英文)
Hapuarachchi H.A.P.
李致家
王寿辉
《湖泊科学》
EI
CAS
CSCD
2001
42
下载PDF
职称材料
4
EnKF局地化算法对雷达资料同化的影响研究
高士博
闵锦忠
黄丹莲
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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