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基于ISCSO-VMD-GRU的带式输送机电动滚筒音频故障诊断
1
作者 许南南 李敬兆 叶桐舟 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期51-56,共6页
针对带式输送机电动滚筒故障状态难以识别,造成诊断精度不高的问题,提出了一种改进沙猫群优化算法(ISCSO)、变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)相结合的带式输送机电动滚筒故障诊断模型。在沙猫优化算法(SCSO)中引入Logistic-tent混... 针对带式输送机电动滚筒故障状态难以识别,造成诊断精度不高的问题,提出了一种改进沙猫群优化算法(ISCSO)、变分模态分解(VMD)和门控循环单元(GRU)相结合的带式输送机电动滚筒故障诊断模型。在沙猫优化算法(SCSO)中引入Logistic-tent混沌映射、螺旋搜索、麻雀警戒机制改进算法。使用改进的SCSO优化VMD获得音频信号的固有模态函数(IMF)分量,再基于Pearson相关系数与复合缩放排列熵(CZPE)筛选并计算有效IMF分量的CZPE值进行特征重构,提升GRU的诊断精度。同时利用ISCSO算法对GRU网络参数进行优化。通过实验对比,结果表明ISCSO-VMD-GRU模型故障诊断准确率达到99.69%,相较于其他模型性能提升效果显著。 展开更多
关键词 变分模态分解 沙猫群算法 复合缩放排列熵 电动滚筒故障诊断 门控循环单元
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基于多感融合的散装物料输送系统巡检机器人
2
作者 陈乐 李敬兆 +3 位作者 石晴 刘继超 宋世现 任成成 《现代矿业》 CAS 2022年第12期1-4,13,共5页
在煤矿生产领域中,带式输送机是一种常用的运输设备,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率。针对带式输送机在输送过程中易发生故障的问题,提出了一种基于沙丘猫群算法(SCSO)优化改进模糊细胞神经网络(IFCNN)的散装物料输送系统巡检... 在煤矿生产领域中,带式输送机是一种常用的运输设备,其安全性和稳定性直接影响着煤矿生产效率。针对带式输送机在输送过程中易发生故障的问题,提出了一种基于沙丘猫群算法(SCSO)优化改进模糊细胞神经网络(IFCNN)的散装物料输送系统巡检机器人。该巡检机器人搭载多种传感器,采集带式输送机运行时的图像、温度、速度、声音等信息,将各个传感器采集到的信号转换成频域、时频域信息,用IFCNN对频域、时频域信息分别进行特征提取与融合,结合注意力机制选择重要特征进行故障诊断,从而实现散装物料输送系统的智能巡检。实际应用表明,经SCSO优化后的IFCNN可有效提取带式输送机的故障特征,提高故障检测的准确性,从而提高煤矿运输作业的安全性。 展开更多
关键词 多传感器融合 IFCNN 故障检测 scso
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高Q超导谐振腔的实验研究 被引量：3
3
作者 吴琼 王暖让 +1 位作者 杨仁福 高连山 《微波学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期79-83,共5页
针对频率标准用超导腔的设计,通过理论分析及CST仿真优化得到了一种高Q纯铌超导谐振腔的设计。所设计超导腔工作模式为TM010模,谐振频率为4.452GHz,Q值在液氦温度4.2K时达到3.4×107,在减压降温到2K左右时达到1.9×109,实验结... 针对频率标准用超导腔的设计,通过理论分析及CST仿真优化得到了一种高Q纯铌超导谐振腔的设计。所设计超导腔工作模式为TM010模,谐振频率为4.452GHz,Q值在液氦温度4.2K时达到3.4×107,在减压降温到2K左右时达到1.9×109,实验结果与设计结果一致,验证了设计的正确性和实验装置的可行性。 展开更多
关键词 超导谐振腔 耦合 超导稳频振荡器 Q值
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超临界二氧化碳中的聚合反应 被引量：4
4
作者 张怀平 陈鸣才 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第9期1869-1879,共11页
本文对在超临界二氧化碳(ScCO2)中进行的聚合反应进行了综述。评述了ScCO2作为聚合反应介质的优点,以及在ScCO2中可进行的聚合反应类型,包括均相聚合、沉淀聚合、分散聚合、乳液及反相乳液聚合、阳离子聚合、开环聚合、熔融态缩聚、溶胶... 本文对在超临界二氧化碳(ScCO2)中进行的聚合反应进行了综述。评述了ScCO2作为聚合反应介质的优点,以及在ScCO2中可进行的聚合反应类型,包括均相聚合、沉淀聚合、分散聚合、乳液及反相乳液聚合、阳离子聚合、开环聚合、熔融态缩聚、溶胶-凝胶聚合、聚合物混合合成、链催化转移聚合、氧化-偶合反应聚合、氮氧自由基可控活性聚合、原子转移自由基聚合、可逆加成-断裂链转移、电化学聚合、原子转移聚合与酶催化开环聚合两种活性聚合在ScCO2中同时聚合、二氧化碳作为原料共聚合等。 展开更多
关键词 超临界流体 超临界二氧化碳 聚合反应
原文传递
基于SCSO-GRU模型的网络流量预测 被引量：1
5
作者 高佰宏 刘朝晖 刘华 《计算机与现代化》 2020年第4期72-77,84,共7页
网络流量有实时性、不稳定性和时序相关性等特点,传统网络流量预测模型存在泛化能力不强和预测精度低等不足之处。为解决这些不足,本文提出一种结合基于正余弦的群优化(SCSO)算法的GRU神经网络的网络流量预测模型(SCSO-GRU)。首先,介绍S... 网络流量有实时性、不稳定性和时序相关性等特点,传统网络流量预测模型存在泛化能力不强和预测精度低等不足之处。为解决这些不足,本文提出一种结合基于正余弦的群优化(SCSO)算法的GRU神经网络的网络流量预测模型(SCSO-GRU)。首先,介绍SCSO算法的粒子更新原理;然后构建SCSO-GRU神经网络的网络流量预测模型,将SCSO算法用于模型训练,提高训练效果,克服传统GRU神经网络收敛于局部最优的缺点;最后用SCSO-GRU模型进行网络流量预测。实验结果表明,与传统LSTM和GRU模型相比,本文模型具有显著的收敛效果和较好的预测精度,可以更好地刻画网络流量变化趋势。 展开更多
关键词 网络流量预测 scso算法 GRU神经网络
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亲二氧化碳碳氢聚合物及其应用 被引量：4
6
作者 陈可平 梁丽芸 谭必恩 《化学进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2199-2204,共6页
超临界二氧化碳(scCO2)作为一种新型"绿色溶剂",具有无毒、不可燃、易于分离以及来源丰富等特点,有望替代传统的挥发性有机溶剂。但scCO2是很弱的溶剂,大部分极性分子和高分子量聚合物在其中的溶解度都很低,限制了其工业应用... 超临界二氧化碳(scCO2)作为一种新型"绿色溶剂",具有无毒、不可燃、易于分离以及来源丰富等特点,有望替代传统的挥发性有机溶剂。但scCO2是很弱的溶剂,大部分极性分子和高分子量聚合物在其中的溶解度都很低,限制了其工业应用。目前,应用scCO2的一个挑战就是寻找有效的适用于scCO2的表面活性剂、配合物和相转移剂等。本文综述了亲二氧化碳聚合物的研究进展,从链段柔顺性和自由体积、溶质/溶质相互作用、溶质/CO2相互作用三个方面介绍了亲二氧化碳碳氢化合物的设计原则,并介绍了亲二氧化碳聚合物在制备表面活性剂、增溶染料和催化剂等方面的相关应用。 展开更多
关键词 超临界二氧化碳 碳氢聚合物 绿色溶剂
原文传递
一种改进的沙丘猫优化算法求解装箱问题
7
作者 段敏 代永强 刘欢 《计算机时代》 2023年第6期60-64,共5页
针对沙丘猫优化算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的沙丘猫优化算法。首先通过帐篷混沌为映射模式来增强沙丘猫群体的多样性;然后采用非线性递减模型控制参数,降低了沙丘猫个体的敏感度;为增强沙丘猫的移动能力,引入了高斯随机... 针对沙丘猫优化算法容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的沙丘猫优化算法。首先通过帐篷混沌为映射模式来增强沙丘猫群体的多样性;然后采用非线性递减模型控制参数,降低了沙丘猫个体的敏感度;为增强沙丘猫的移动能力,引入了高斯随机游走策略,使算法有更强大的全局探索能力。将沙丘猫优化改进算法和其他比较算法用于装箱问题求解,结果表明,沙丘猫优化改进算法在所有算法中代价最小,收敛速度最快。 展开更多
关键词 装箱问题 沙丘猫优化算法 TENT映射 高斯随机游走策略
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认知行为干预护理对抑郁症患者应对方式的影响
8
作者 韦玉荣 《中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生》 2017年第2期155-155,共1页
探究认知行为干预护理对抑郁症患者应对方式的影响。方法:在我院2015年3月-2016年10月收治的抑郁症患者中选出130例随机分成对照组和观察组,两组患者均给予常规药物治疗,在此基础上,对照组患者给予常规护理,观察组患者给予认知行为干预... 探究认知行为干预护理对抑郁症患者应对方式的影响。方法:在我院2015年3月-2016年10月收治的抑郁症患者中选出130例随机分成对照组和观察组,两组患者均给予常规药物治疗,在此基础上,对照组患者给予常规护理,观察组患者给予认知行为干预护理,对比两组患者的抑郁评分、简易应对方式问卷评分。结果:观察组患者干预6周后的HAMD评分明显低于对照组,P<0.05;且SCSQ量表的消极应对得分低于对照组,积极应对得分高于对照组,P<0.05。结论:认知行为干预护理在抑郁症患者中的应用有助于促使患者以积极乐观的心态面对生活,提高患者的生活质量,值得推广应用。 展开更多
关键词 认知行为干预 抑郁症 应对方式 scso HAMD
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