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基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO_2与NO_2监测装置设计
1
作者
王建明
刘鑫璐
《测控技术》
2019年第1期85-88,共4页
针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO_2与NO_2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生...
针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO_2与NO_2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产行业的大气污染监测体系中。
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关键词
saw
气
敏
阵列
大
气
污染
人工神经网络
片上系统
频偏
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职称材料
题名
基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO_2与NO_2监测装置设计
1
作者
王建明
刘鑫璐
机构
北京师范大学信息科学与技术学院
中国科学院声学研究所
出处
《测控技术》
2019年第1期85-88,共4页
文摘
针对大气污染监测的迫切需求,设计了基于SAW气敏阵列的SO_2与NO_2监测装置,并采用人工神经网络算法进行气体浓度测量。对所构建的监测装置进行了实验验证和实际测试,结果表明,装置具有良好的检测性能和自动监测优势,可推广应用到各种生产行业的大气污染监测体系中。
关键词
saw
气
敏
阵列
大
气
污染
人工神经网络
片上系统
频偏
Keywords
saw
gas sensing array
atmospheric pollution
artifical neural network(ANN)
system on chip
frequency offset
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于SAW气敏阵列的火电厂排放物SO_2与NO_2监测装置设计
王建明
刘鑫璐
《测控技术》
2019
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