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中国煤炭价格的ARIMA模型的建立及其预测分析被引量：19: 1; 作者张欢蒋佐斌《工业技术经济》北大核心 2007年第7期102-105,共4页; 运用SAS软件系统中的时间序列建模方法对中国煤炭出厂价格指数序列建立了ARIMA(1,1,1)模型。拟合结果表明我国煤炭出厂价格在1977年—2005年是一个持续上涨的过程,并在2006年—2010年我国煤炭出厂价格还要保持持续上涨的趋势,这可以为... 展开更多; 关键词煤炭价格 ARIMA模型时间序列 sas软件系统; 下载PDF 职称材料

运用SAS软件系统对我国农作物受灾及成灾面积的预测分析被引量：8: 2; 作者陈平达庆利《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期141-144,共4页; 运用 SAS软件系统中的一些时间序列建模方法及回归分析方法对我国农作物受灾及成灾面积作了预测分析 ,得到了较高的预测精度 ,为我国的灾害预测提供了一种方便实用的方法 .; 关键词自然灾害时间序列预测 sas软件系统农作物成灾面积; 原文传递

运用GARCH模型对CRB能源价格指数序列的拟合与预测被引量：5: 3; 作者张欢蒋佐斌陈杨林《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第22期154-156,共3页; 基于SAS软件系统,运用GARCH模型分析方法模拟美国CRB能源价格指数对数序列波动情况。实证结果表明:CRB能源价格指数对数序列存在自相关性和异方差性;用GARCH(1,1)模型能较好的模拟CRB能源价格指数波动特征。; 关键词 CRB能源价格指数 GARCH模型 sas软件系统 CRB指数; 下载PDF 职称材料

基于AR-GARCH模型的城镇职工平均工资实证研究被引量：1: 4; 作者曾亮《长沙大学学报》 2011年第2期115-117,共3页; 基于SAS软件系统,通过对1978-2008年广东省城镇职工平均工资序列进行分析,建立了AR(1)-GARCH(1,1)拟合模型,实证结果显示拟合效果较好,对以后的分析预测及制定相关政策有一定的帮助.; 关键词城镇职工平均工资序列 GARCH模型 AR-GARCH模型 sas软件系统; 下载PDF 职称材料

运用SAS软件系统对山西省工业总产值的预测分析: 5; 作者贾亚军毕华刘维奇《山西统计》 2003年第12期84-84,共1页; 关键词山西工业总产值预测分析 sas软件系统 ARIMA模型; 下载PDF 职称材料

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