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一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用
被引量:
7
1
作者
朱丰
张群
+3 位作者
柏又青
冯有前
张维强
毕博
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期1669-1675,共7页
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离...
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.
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关键词
压缩感知
重构方法
遗传算法
稀疏度
sar
高
分辨
距离
像
原文传递
题名
一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用
被引量:
7
1
作者
朱丰
张群
柏又青
冯有前
张维强
毕博
机构
空军工程大学电讯工程学院
中国人民解放军
空军工程大学理学院
中国人民解放军
空军军训器材研究所
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012年第11期1669-1675,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61172169)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JM8031)
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2011年度开放基金项目(21102)
文摘
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.
关键词
压缩感知
重构方法
遗传算法
稀疏度
sar
高
分辨
距离
像
Keywords
compressed sensing
reconstruction method
genetic algorithm
sparsity degree
sar
HRRP
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O22 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用
朱丰
张群
柏又青
冯有前
张维强
毕博
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2012
7
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