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一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法及其在SAR高分辨距离像重构中的应用 被引量:7
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作者 朱丰 张群 +3 位作者 柏又青 冯有前 张维强 毕博 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期1669-1675,共7页
首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离... 首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的. 展开更多
关键词 压缩感知 重构方法 遗传算法 稀疏度 sar分辨距离
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