期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Tsallis熵和改进CV模型的海面溢油SAR图像分割 被引量：15
1
作者 吴一全 吉玚 +1 位作者 沈毅 张宇飞 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期678-690,共13页
为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后... 为了解决海洋表面溢油监测中合成孔径雷达(SAR)图像分割精度不高的难题,提出一种基于Tsallis熵多阈值分割与改进CV(ChanVese)模型相结合的海面溢油图像分割方法。首先采用基于Tsallis熵的多阈值选取算法对海面溢油图像进行粗分割;然后分别将得到的溢油区域和溢油粗略轮廓作为CV模型的局部区域和初始轮廓,以降低CV模型的场景复杂度及其对初始条件的敏感性。CV模型仅考虑了图像各区域的均值信息而没有考虑图像的局部信息,尽管能够得到渐进型边界图像,但其分割结果存在误差。本文采用了加入移动因子的改进CV模型降低分割误差,提高收敛速度。实验结果表明,提出的海面溢油SAR图像分割方法具有分割边界定位准确、运行高效和无需设置初始条件等优点。 展开更多
关键词 海面溢油监测 sar遥感图像 图像分割 TSALLIS熵 改进CV模型
原文传递
基于编解码网络的SAR影像建筑物提取
2
作者 苗国英 王慧琴 张恩伟 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第2期127-134,共8页
针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)遥感图像中出现的散斑噪声和几何畸变对建筑物提取过程造成干扰的问题,提出了一种多尺度特征注意力融合(multi-scale feature attention fusion,MSFAF)网络。首先,结合深度神经网络和SA... 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)遥感图像中出现的散斑噪声和几何畸变对建筑物提取过程造成干扰的问题,提出了一种多尺度特征注意力融合(multi-scale feature attention fusion,MSFAF)网络。首先,结合深度神经网络和SAR图像的优势,在深层处设计了一个空间注意力融合(spatial attention fusion,SAF)模块,来整合不同层次的特征以及关注重要的空间信息。然后,利用不同尺度的卷积核以及对通道信息的转换,提出了一个多尺度细节提取(multi-scale detail extraction,MSDE)模块用于提取不同尺度的特征信息和重新分配通道信息,有利于缓解散斑噪声的干扰问题。实验证明了所提方法在SAR图像建筑物提取中取得了比其他现存方法更加优秀的性能。 展开更多
关键词 sar遥感图像 建筑物提取 多尺度特征 注意力融合 神经网络
下载PDF
用于SAR遥感图像车辆型谱级识别的高阶特征表示多尺度残差卷积网络 被引量：5
3
作者 陈禾 李灿 +2 位作者 庄胤 杜海琳 龙腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期317-327,共11页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地观测具有覆盖面积广、多极化、多分辨率、全天时全天候观测的特点,被广泛应用于智能化监测系统。随着SAR遥感图像分辨率的提升,目标型谱级识别成为了一项挑战。本文使用聚束成像模式下1... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地观测具有覆盖面积广、多极化、多分辨率、全天时全天候观测的特点,被广泛应用于智能化监测系统。随着SAR遥感图像分辨率的提升,目标型谱级识别成为了一项挑战。本文使用聚束成像模式下10种型号车辆的0.3 m分辨率、HH极化、多方位角的观测数据,针对型号类间差异小而导致的传统分类算法性能较差的问题,提出了多尺度特征提取残差结构,并结合高阶特征表示提升了深度卷积网络的分类性能,实现了高精度的SAR遥感图像车辆型谱级识别。所提出的方法在公开的MSTAR数据集上开展了详细的实验验证,结果表明本文提出的方法优于现有的智能化分类算法,对10种型号车辆目标识别的总体精度(Overall Accuracy,OA)达到了99.88%。 展开更多
关键词 sar遥感图像 车辆型谱级识别 多尺度高阶特征表示 深度卷积网络
下载PDF
基于多尺度注意力CNN的SAR遥感目标识别 被引量：1
4
作者 陈禾 张心怡 +1 位作者 李灿 庄胤 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第5期517-525,533,共10页
目标识别是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像解译的重要步骤。鉴于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在自然图像分类领域表现优越,基于CNN的SAR图像目标识别方法成为了当前的研究热点。SAR图像目标的散射... 目标识别是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像解译的重要步骤。鉴于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在自然图像分类领域表现优越,基于CNN的SAR图像目标识别方法成为了当前的研究热点。SAR图像目标的散射特征往往存在于多个尺度当中,且存在固有的噪声斑,含有冗余信息,因此,SAR图像目标智能识别成为了一项挑战。针对以上问题,本文提出一种多尺度注意力卷积神经网络,结合多尺度特征提取和注意力机制,设计了基于注意力的多尺度残差特征提取模块,实现了高精度的SAR遥感图像目标识别。该方法在MSTAR数据集10类目标识别任务中的总体准确率达到了99.84%,明显优于其他算法。在测试集加入4种型号变体后,10类目标识别任务中的总体准确率达到了99.28%,验证了该方法在复杂情况下的有效性。 展开更多
关键词 sar遥感图像 目标识别 多尺度特征提取 注意力机制 卷积神经网络
下载PDF
多光谱和SAR遥感图像融合分类的特征选取 被引量：5
5
作者 于秀兰 钱国蕙 贾晓光 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期449-453,共5页
针对多光谱和 SAR遥感图像特征层融合分类的特征选取问题 ,以 L andsat卫星的 TM图像和 JERS- 1卫星的 SAR图像融合分类为例 ,给出了一种基于 Rough Set理论的最佳分类特征选取方法 .
关键词 Rough Set理论 多光谱和sar遥感图像 融合分类 特征选取
下载PDF
GPS支持下的机载SAR遥感图像无控制准实时地理定位 被引量：4
6
作者 朱彩英 蓝朝桢 +2 位作者 徐青 王劲峰 池天河 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期234-238,共5页
合成孔径雷达遥感图像的地理定位在自然灾害的动态监测中有着重要意义。研究并推导出了在GPS定位数据支持下的有速度约束条件的机载SAR图像帧定位元素的解算模型,实现并试验了机载SAR图像的准实时地理定位方法。该方法根据同一航带的图... 合成孔径雷达遥感图像的地理定位在自然灾害的动态监测中有着重要意义。研究并推导出了在GPS定位数据支持下的有速度约束条件的机载SAR图像帧定位元素的解算模型,实现并试验了机载SAR图像的准实时地理定位方法。该方法根据同一航带的图像帧与帧之间的地面连续性,自动并有效地消除了相邻帧地理定位图像之间的裂缝,实现了航带的整体地理定位,从而使机载SAR遥感图像对自然灾害的评估和发展情况预测手段达到准实时效率成为可能。 展开更多
关键词 GPS 机载sar遥感图像 准实时 地理定位 帧定位元素 影像自动镶嵌
下载PDF
遥感、遥测、遥控
7
《中国无线电电子学文摘》 2001年第3期135-136,共2页
关键词 遥测 遥感影像分类 径向基函数 多智能体 遥感相机 试验模态分析 学习速度 多光谱和sar遥感图像 上海交通大学 无线电近炸引信
原文传递
一种基于深度学习的舰船目标融合识别算法 被引量：2
8
作者 李家起 江政杰 +1 位作者 姚力波 简涛 《舰船电子工程》 2020年第9期31-35,171,共6页
低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像... 低分辨率SAR(合成孔径雷达)卫星遥感图像具有大幅宽特点,是广域海上目标搜索的重要手段,但相较于高分辨率遥感图像,可用于目标识别的特征较少,导致识别性能有待提高。论文探索并设计了一种基于深度学习的低分辨率多极化SAR卫星遥感图像舰船目标融合识别的算法。首先,以多极化SAR图像为输入,利用改进的VGG16网络提取图像特征得到各极化通道的分类结果,同时自动学习各极化通道的权重,然后,对分类结果进行决策级加权融合;最后,利用公开的OpenSARShip数据集进行实验验证,结果表明,与单极化SAR图像舰船目标识别以及其他融合识别方法相比,该算法一定程度上提升了舰船目标识别效果。 展开更多
关键词 舰船目标识别 低分辨率图像 多极化sar卫星遥感图像 VGG16网络模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部