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合成孔径雷达影像变化检测研究进展 被引量:30
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作者 公茂果 苏临之 +1 位作者 李豪 刘嘉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期123-137,共15页
遥感影像变化检测技术用于检测同一地点在一段时间内所发生的变化情况,具有重要的应用价值.而基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的变化检测由于其传感器具有不受时段、天气条件影响等优良特性而在近年内受到了广泛的... 遥感影像变化检测技术用于检测同一地点在一段时间内所发生的变化情况,具有重要的应用价值.而基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像的变化检测由于其传感器具有不受时段、天气条件影响等优良特性而在近年内受到了广泛的关注.针对SAR影像变化检测这一核心任务,首先对其经典步骤以及每一步的传统方法进行介绍,然后对在近年来的诸多新兴热点算法加以归纳总结.这些热点算法对差异图的生成以及阈值、聚类、图切和水平集4种常用的差异图分析法进行了不同程度的研究,将传统方法针对变化检测任务进行了相应改善,取得了良好的效果.在由浅入深地介绍了这些算法的同时也进行了理论上的分析对比.为了验证这些方法的有效性,使用了2组数据集对这些方法进行了测试,定量比较了一些方法的性能.最后针对目前SAR影像变化检测技术中需要进一步研究的内容作了展望. 展开更多
关键词 变化检测 合成孔径雷达 遥感影像 阈值聚类 图切 水平集
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用于SAR遥感图像车辆型谱级识别的高阶特征表示多尺度残差卷积网络 被引量:5
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作者 陈禾 李灿 +2 位作者 庄胤 杜海琳 龙腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第3期317-327,共11页
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地观测具有覆盖面积广、多极化、多分辨率、全天时全天候观测的特点,被广泛应用于智能化监测系统。随着SAR遥感图像分辨率的提升,目标型谱级识别成为了一项挑战。本文使用聚束成像模式下1... 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地观测具有覆盖面积广、多极化、多分辨率、全天时全天候观测的特点,被广泛应用于智能化监测系统。随着SAR遥感图像分辨率的提升,目标型谱级识别成为了一项挑战。本文使用聚束成像模式下10种型号车辆的0.3 m分辨率、HH极化、多方位角的观测数据,针对型号类间差异小而导致的传统分类算法性能较差的问题,提出了多尺度特征提取残差结构,并结合高阶特征表示提升了深度卷积网络的分类性能,实现了高精度的SAR遥感图像车辆型谱级识别。所提出的方法在公开的MSTAR数据集上开展了详细的实验验证,结果表明本文提出的方法优于现有的智能化分类算法,对10种型号车辆目标识别的总体精度(Overall Accuracy,OA)达到了99.88%。 展开更多
关键词 sar遥感图像 车辆型谱级识别 多尺度高阶特征表示 深度卷积网络
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An evaluation of the role played by remote sensing technology following the World Trade Center attack 被引量:2
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作者 Charles K.Huyck Beverley J.Adams David I.Kehrlein 《Earthquake Engineering and Engineering Vibration》 SCIE EI CSCD 2003年第1期159-168,共10页
Remote sensing technology has been widely recognized for contributing to emergency response efforts after the World Trade Center attack on September 11th, 2001. The need to coordinate activities in the midst of a dens... Remote sensing technology has been widely recognized for contributing to emergency response efforts after the World Trade Center attack on September 11th, 2001. The need to coordinate activities in the midst of a dense, yet relatively small area, made the combination of imagery and mapped data strategically useful. This paper reviews the role played by aerial photography, satellite imagery, and LIDAR data at Ground Zero. It examines how emergency managers utilized these datasets, and identifies significant problems that were encountered. It goes on to explore additional ways in which imagery could have been used, while presenting recommendations for more effective use in future disasters and Homeland Security applications. To plan adequately for future events, it was important to capture knowledge from individuals who responded to the World Trade Center attack. In recognition, interviews with key emergency management and geographic information system (GIS) personnel provide the basis of this paper. Successful techniques should not be forgotten, or serious problems dismissed. Although widely used after September 11th, it is important to recognize that with better planning, remote sensing and GIS could have played an even greater role. Together with a data acquisition timeline, an expanded discussion of these issues is available in the MCEER/NSF report “Emergency Response in the Wake of the World Trade Center Attack; The Remote Sensing Perspective” (Huyck and Adams, 2002) Keywords World Trade Center (WTC) - terrorism - emergency response - emergency management - ground zero - remote sensing - emergency operations - disasters - geographic information systems (GIS) - satellite imagery - synthetic aperture radar (SAR) - light detection and ranging imagery (LIDAR) 展开更多
关键词 World Trade Center (WTC) TERRORISM emergency response emergency management ground zero remote sensing emergency operations DISASTERS geographic information systems (GIS) satellite imagery synthetic aperture radar (sar) light detection and ranging imagery (LIDAR)
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基于多尺度注意力CNN的SAR遥感目标识别 被引量:2
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作者 陈禾 张心怡 +1 位作者 李灿 庄胤 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第5期517-525,533,共10页
目标识别是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像解译的重要步骤。鉴于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在自然图像分类领域表现优越,基于CNN的SAR图像目标识别方法成为了当前的研究热点。SAR图像目标的散射... 目标识别是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像解译的重要步骤。鉴于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在自然图像分类领域表现优越,基于CNN的SAR图像目标识别方法成为了当前的研究热点。SAR图像目标的散射特征往往存在于多个尺度当中,且存在固有的噪声斑,含有冗余信息,因此,SAR图像目标智能识别成为了一项挑战。针对以上问题,本文提出一种多尺度注意力卷积神经网络,结合多尺度特征提取和注意力机制,设计了基于注意力的多尺度残差特征提取模块,实现了高精度的SAR遥感图像目标识别。该方法在MSTAR数据集10类目标识别任务中的总体准确率达到了99.84%,明显优于其他算法。在测试集加入4种型号变体后,10类目标识别任务中的总体准确率达到了99.28%,验证了该方法在复杂情况下的有效性。 展开更多
关键词 sar遥感图像 目标识别 多尺度特征提取 注意力机制 卷积神经网络
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从散射辐射传输成像到定量精细遥感的信息链 被引量:1
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作者 金亚秋 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期768-774,共7页
星载遥感是电磁波与环境目标相互作用散射辐射传输获取数据图像,并进而反演诠释环境目标物理特征的信息技术。随着星载遥感多任务、多频段、多极化、高分辨率等多源多模式的发展与融合,星载遥感定量精细信息的需求提出了一系列新的信息... 星载遥感是电磁波与环境目标相互作用散射辐射传输获取数据图像,并进而反演诠释环境目标物理特征的信息技术。随着星载遥感多任务、多频段、多极化、高分辨率等多源多模式的发展与融合,星载遥感定量精细信息的需求提出了一系列新的信息链科学问题。本文概述本实验室在近十多年里在星载遥感领域的电磁散射辐射传输理论到定量精细遥感信息链的研究,包括:矢量辐射传输与星载微波遥感数据定标与验证(CAL/VAL)、极化电磁散射与全极化多模式合成孔径雷达(SAR)成像信息、高分辨率遥感与自动目标识别(ATR)技术、月球火星等外星遥感信息获取等。 展开更多
关键词 散射辐射传输 微波遥感 sar成像 目标识别 遥感信息链
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利用变异函数估计SAR影像海冰参数
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作者 汪霄箭 赵泉华 +1 位作者 李玉 张毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1671-1678,共8页
随着遥感技术的不断发展,SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)影像开始广泛用于空间数据分析.本文在随机几何和空间统计学的基础上,利用随机模型和空间统计学测度解译SAR影像海冰空间结构.在传统二阶变异函数的基础上,创新性地... 随着遥感技术的不断发展,SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)影像开始广泛用于空间数据分析.本文在随机几何和空间统计学的基础上,利用随机模型和空间统计学测度解译SAR影像海冰空间结构.在传统二阶变异函数的基础上,创新性地提出一阶变异函数,并以此刻画SAR影像海冰空间结构,从而更加全面、准确地辨识各种类型海冰结构.该方法将SAR影像海冰空间结构建模成两随机函数的线性加权和混合随机模型,其中,多值Gamma随机函数表征海水与海冰的连续性变化,Poisson Mosaic随机函数表征海水与海冰之间的局域性变化.并定义该混合随机模型的理论一阶、二阶变异函数以刻画海冰空间结构变化.对给定SAR影像计算其实际变异函数值,利用最小二乘拟合理论与实际变异函数,得到理论模型参数,并以此反演海冰空间结构信息.本文对加拿大Ungava湾的RADARSAT-1影像进行实验,时间为4月到6月的海冰融化期,海冰结构变化明显.实验结果表明提出的方法可以准确描述不同时期各种类型海冰空间结构. 展开更多
关键词 遥感 sar影像 海冰空间结构 变异函数
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基于有理函数模型的多源SAR遥感影像区域网平差 被引量:11
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作者 吴颖丹 明洋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期49-51,共3页
本文针对多源SAR遥感影像联合定位的实际问题,将有理函数模型引入到SAR影像联合定位中,构建了基于有理函数模型的多源SAR区域网平差模型。对覆盖我国某地区的3景不同源SAR影像进行试验,验证了本文方法的有效性,并表明在缺少地面控制情况... 本文针对多源SAR遥感影像联合定位的实际问题,将有理函数模型引入到SAR影像联合定位中,构建了基于有理函数模型的多源SAR区域网平差模型。对覆盖我国某地区的3景不同源SAR影像进行试验,验证了本文方法的有效性,并表明在缺少地面控制情况下,该方法不失为一种有益的补充方案。 展开更多
关键词 多源sar遥感影像 有理函数模型 区域网平差 精度
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