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基于Faster-RCNN和多分辨率SAR的海上舰船目标检测 被引量:36
1
作者 胡炎 单子力 高峰 《无线电工程》 2018年第2期96-100,共5页
由于海洋表面微波散射情况复杂,强海洋杂波的后向散射往往高于舰船,导致传统舰船检测算法适应能力有限,已经难以满足现阶段舰船智能检测的需求。针对上述问题,将卷积神经网络(CNN)应用于SAR海上舰船目标检测。选取高分辨率Terra SAR-X... 由于海洋表面微波散射情况复杂,强海洋杂波的后向散射往往高于舰船,导致传统舰船检测算法适应能力有限,已经难以满足现阶段舰船智能检测的需求。针对上述问题,将卷积神经网络(CNN)应用于SAR海上舰船目标检测。选取高分辨率Terra SAR-X与低分辨率Sentinel-1A卫星SAR图像。通过SAR仿真分析了不同分辨率下海杂波的特点,据此分析了针对SAR图像的CNN网络结构设计的基本需求。通过分辨率归一化制作混合数据的训练样本集,在Faster-RCNN框架下设计并构建了一个仅3层卷积神经网络用于特征学习,以防止模型过拟合。实验选择了4种不同海洋杂波环境的宽幅SAR图像进行测试,均获得了较好的检测结果。表明提出的多分辨率归一化方法结合卷积神经网络的SAR舰船检测模型具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 舰船检测 卷积神经网络 合成孔径雷达图像 多分辨率
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高分辨率SAR图像中的桥梁识别方法研究 被引量:18
2
作者 戴光照 张荣 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期177-184,共8页
根据高分辨率SAR图像中桥梁目标的特点提出了一种新的桥梁识别算法,主要由水体分割、感兴趣区域确定和桥梁识别三个步骤实现。通过直方图均衡,方便了分割阈值的选取;通过数据采样,提高了识别的有效性;通过目标特征的抽取,保证了识别结... 根据高分辨率SAR图像中桥梁目标的特点提出了一种新的桥梁识别算法,主要由水体分割、感兴趣区域确定和桥梁识别三个步骤实现。通过直方图均衡,方便了分割阈值的选取;通过数据采样,提高了识别的有效性;通过目标特征的抽取,保证了识别结果的准确性。识别过程在初级处理中,利用快速算法得到感兴趣区域;在后续处理中利用目标特征对该区域内的潜在目标进行识别,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 sar图像 图像分割 目标检测 桥梁识别
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基于遗传算法的SAR图像道路网检测方法 被引量:14
3
作者 贾承丽 赵凌君 +1 位作者 吴其昌 匡纲要 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1186-1194,共9页
提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法.该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为... 提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路网检测算法.该算法以道路在SAR图像中呈黑色直线状结构为基本出发点,首先检测线特征点以获取潜在道路点;接着利用基于每个连通区域上的Radon变换提取线基元;然后从图像上最长的线基元出发,以其为种子基元,在其周围确定一个搜索区域,用遗传算法选择与种子基元共线的线基元进行连接,并更新种子基元,直到完成所有的连接,得到候选道路段.为了使检测道路更准确,利用蛇模型调整道路段的位置,然后用道路的特征进行鉴别.最后检测道路的交叉点,完成整个道路网的检测.机载SAR图像的实验结果及定量分析均证明了该算法的有效性. 展开更多
关键词 sar图像 道路检测 遗传算法 线基元提取 线特征检测
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基于遗传算法的SAR图像自动道路提取 被引量:14
4
作者 贾承丽 赵凌君 +1 位作者 吴其昌 匡纲要 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期1134-1142,共9页
为了有效地进行SAR图像道路目标自动提取,提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路目标自动提取方法。该方法首先通过Frost滤波器去相干斑;然后利用乘性Duda线特征检测算子进行线特征检测,接着利用Radon变换进行线基元提取,再利用遗传算法... 为了有效地进行SAR图像道路目标自动提取,提出了一种基于遗传算法的SAR图像道路目标自动提取方法。该方法首先通过Frost滤波器去相干斑;然后利用乘性Duda线特征检测算子进行线特征检测,接着利用Radon变换进行线基元提取,再利用遗传算法进行线基元连接;最后利用蛇模型调整道路位置并进行道路鉴别。在星载和机载SAR图像上进行的实验以及性能定量评估结果证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 sar图像 道路提取 遗传算法 线基元提取
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极化SAR影像边缘检测综述 被引量:11
5
作者 邓少平 张继贤 李平湘 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期1-5,16,共6页
极化合成孔径雷达(SAR)图像包含目标丰富的散射信息,在边缘检测中具有重大的潜力。对极化SAR影像边缘检测问题进行了系统的研究,从单极化SAR出发,分析了极化SAR边缘检测问题,对已有的方法进行了分类总结,重点介绍了极化SAR边缘检测的最... 极化合成孔径雷达(SAR)图像包含目标丰富的散射信息,在边缘检测中具有重大的潜力。对极化SAR影像边缘检测问题进行了系统的研究,从单极化SAR出发,分析了极化SAR边缘检测问题,对已有的方法进行了分类总结,重点介绍了极化SAR边缘检测的最新进展,指出了当前存在的问题,对极化SAR边缘检测的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 图像 雷达 合成孔径雷达(sar) 极化sar 边缘检测 恒虚警率(CFAR)
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SAR图像中目标的自动检测与辨别 被引量:8
6
作者 钟雪莲 王长林 +1 位作者 周平 张新征 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期688-697,共10页
SAR图像自动目标识别(automatic target recognition,ATR)是当前的一大研究热点。典型的ATR系统分为检测、辨别和识别3个阶段。在检测和辨别过程中对图像进行预筛选,找出感兴趣区域,是进行目标识别前的一个重要步骤。高效的预筛选过程... SAR图像自动目标识别(automatic target recognition,ATR)是当前的一大研究热点。典型的ATR系统分为检测、辨别和识别3个阶段。在检测和辨别过程中对图像进行预筛选,找出感兴趣区域,是进行目标识别前的一个重要步骤。高效的预筛选过程可以大大减少目标识别过程的计算量。目前,目标检测的方法有CFAR方法、多分辨率方法以及基于相位信息的检测方法3类。目标辨别的方法也有多种。本文就目标检测和辨别阶段的主要算法及其效果作了系统的介绍,并对该领域未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 sar图像 自动目标检测 目标辨别
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基于递归修正Hough变换域的舰船多尾迹检测方法 被引量:10
7
作者 王连亮 陈怀新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期834-837,共4页
针对SAR图像舰船尾迹的图像特征差异大的特点,提出基于递归修正Hough变换域的舰船多尾迹检测方法,即通过Hough变换域最大峰值检测出最明显的尾迹,再去掉Hough变换域最大峰以突出次大峰来检测第二条尾迹,由此递归修正Hough变换域多峰结构... 针对SAR图像舰船尾迹的图像特征差异大的特点,提出基于递归修正Hough变换域的舰船多尾迹检测方法,即通过Hough变换域最大峰值检测出最明显的尾迹,再去掉Hough变换域最大峰以突出次大峰来检测第二条尾迹,由此递归修正Hough变换域多峰结构,直到检测完高于设定阈值的尾迹,从而实现线段对比度与宽度不同的舰船多尾迹检测。SAR图像多尾迹检测实验表明,该方法能有效检测具有图像特征差异的多直线尾迹。 展开更多
关键词 尾迹检测 sar图像 图像特征差异 修正Hough变换域 直线提取
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一种应用峰值特征匹配的SAR图象自动目标识别方法 被引量:6
8
作者 张翠 郦苏丹 +1 位作者 邹涛 王正志 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第7期729-734,共6页
针对合成孔径雷达 (SAR)图象自动目标识别问题 ,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上 ,提出了一种特征点匹配算法 .该算法根据Birkhoff vonNeumann定理 ,首先将广义置换矩阵约束松弛为广义双随机矩阵约束 ;然后利用拉格朗日乘子... 针对合成孔径雷达 (SAR)图象自动目标识别问题 ,在对SAR图象的特征提取问题进行分析的基础上 ,提出了一种特征点匹配算法 .该算法根据Birkhoff vonNeumann定理 ,首先将广义置换矩阵约束松弛为广义双随机矩阵约束 ;然后利用拉格朗日乘子和障碍函数法 ,把约束加到目标函数中 ,从而将点集匹配问题转化为非线性最优化问题 ;最后利用确定性退火和软分配技术求解该问题 ,将得到的匹配代价用特征点数目的比值进行修正后 ,用于目标的识别 .实验结果表明 ,该算法非常有效 . 展开更多
关键词 峰值 特征匹配 sar图象 自动目标识别 确定性退火 软分配 合成孔径雷达 特征提取
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一种高分辨率SAR图像快速目标检测算法 被引量:7
9
作者 张翠 邹涛 王正志 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期45-49,共5页
目标检测是自动目标识别(ATR)的第一个阶段。研究合成孔径雷达(SAR)图像目标检测问题,提出了一种基于Rayleigh分布的CFAR快速检测算法,将CFAR检测分成水平和垂直CFAR检测两步进行。利用相邻点参考窗口的重合及图像的分布特性,提高了参... 目标检测是自动目标识别(ATR)的第一个阶段。研究合成孔径雷达(SAR)图像目标检测问题,提出了一种基于Rayleigh分布的CFAR快速检测算法,将CFAR检测分成水平和垂直CFAR检测两步进行。利用相邻点参考窗口的重合及图像的分布特性,提高了参数估计的效率。算法同时利用目标方差特性以减少虚警率。对MSTAR数据进行实验,结果表明该算法具有较好的性能。 展开更多
关键词 sar图像 自动目标识别 目标检测 CFAR检测 局部方差
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利用SIFT与粗差探测进行SAR影像配准 被引量:10
10
作者 史磊 李平湘 杨杰 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期1296-1299,共4页
SAR影像特殊的成像机理使得SIFT在SAR影像配准中的错误率较高,加入相干系数的辅助只能在一定程度上削弱SIFT的错误配准。由于仅考虑灰度的配准策略对精度的提高有限,本文将摄影测量中粗差探测和剔除的方法与SIFT算法相结合。在二次多项... SAR影像特殊的成像机理使得SIFT在SAR影像配准中的错误率较高,加入相干系数的辅助只能在一定程度上削弱SIFT的错误配准。由于仅考虑灰度的配准策略对精度的提高有限,本文将摄影测量中粗差探测和剔除的方法与SIFT算法相结合。在二次多项式平差的过程中,将错误同名点视为粗差,利用粗差剔除的方法提高配准精度。实验证明了此方法的可行性。 展开更多
关键词 sar 影像配准 SIFT 粗差探测
原文传递
卷积神经网络和深度置信网络在SAR影像冰水分类的性能评估 被引量:9
11
作者 黄冬梅 李明慧 +1 位作者 宋巍 王建 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期1720-1732,共13页
目的海冰分类是海冰监测的主要任务之一。目前基于合成孔径雷达SAR影像的海冰分类方法分为两类:一类是基于海冰物理特性与SAR成像特征等进行分类,这需要一定的专业背景;另一类基于传统的图像特征分类,需要人为设计特征,受限于先验知识... 目的海冰分类是海冰监测的主要任务之一。目前基于合成孔径雷达SAR影像的海冰分类方法分为两类:一类是基于海冰物理特性与SAR成像特征等进行分类,这需要一定的专业背景;另一类基于传统的图像特征分类,需要人为设计特征,受限于先验知识。近年来深度学习在图像分类和目标识别方面取得了巨大的成功,为了提高海冰分类精度及海冰分类速度,本文尝试将卷积神经网络(CNN)和深度置信网络(DBN)用于海冰的冰水分类,评估不同类型深度学习模型在SAR影像海冰分类方面的性能及其影响因素。方法首先根据加拿大海冰服务局(CIS)的冰蛋图构建海冰的冰水数据集;然后设计卷积神经网络和深度置信网络的网络架构;最后评估两种模型在不同训练样本尺寸、不同数据集大小和网络层数、不同冰水比例的测试影像以及不同中值滤波窗口的分类性能。结果两种模型的总体分类准确率达到93%以上,Kappa系数0. 8以上,根据分类结果得到的海冰区域密集度与CIS的冰蛋图海冰密集度数据一致。海冰的训练样本尺寸对分类结果影响显著,而训练集大小以及网络层数的影响较小。在本文的实验条件下,CNN和DBN网络的最佳分类样本尺寸分别是16×16像素和32×32像素。结论利用CNN和DBN模型对SAR影像海冰冰水分类,并进行性能分析。发现深度学习模型用于SAR影像海冰分类具有潜力,与现有的海冰解译图的制作流程和信息量相比,基于深度学习模型的SAR影像海冰分类可以提供更加详细的海冰地理分布信息,并且减小时间和资源成本。 展开更多
关键词 海冰的冰水分类 sar影像 深度学习 卷积神经网络 深度置信网络 海冰解译图
原文传递
A study of oil spill detection using ASAR images 被引量:8
12
作者 WANG Guiwu ZHANG Yuanzhi LIN Hui 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2009年第4期32-37,共6页
The oil spilled worldwide causes ecological disasters that result in enormous damages to the quality of marine environment, and great expenses on clear-up operations are needed. Due to its wide coverage and day-night ... The oil spilled worldwide causes ecological disasters that result in enormous damages to the quality of marine environment, and great expenses on clear-up operations are needed. Due to its wide coverage and day-night all-weather observation capability, Synthetic Aperture Radar (SAR) is an important tool for oil spill monitoring and detection. C-band SAR is well adapted to detect oil pollution because oil slicks dampen the Bragg waves and reduce radar backscattering coefficients. In order to detect the area of oil slicks, the algorithm consists of these steps: Preprocessing, Masking of land areas, Detection of dark spots, Spot feature extraction, Dark spot classification. In this paper, the authors examined two coastal regions around Hong Kong and Yantai, China. The obtained results performed on Envisat ASAR images have demonstrated that it is efficient to detect oil spill around the coastal regions. The methodology still needs to be refined with the collection of more SAR data in the near future. 展开更多
关键词 Oil spill dectection sar imagery
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SAR图像无监督分割的空间变化混合MAR模型方法 被引量:6
13
作者 句彦伟 田铮 纪建 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期331-336,共6页
提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分... 提出SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的空间变化混合多尺度自回归(Spatially Variant Mixture Mul-tiscale Auto Regressive,SVMMAR)模型方法,该模型不仅能刻画SAR图像的空间变化性,而且利用了SAR图像多尺度序列的统计特性;采用的分类器是像素标号的极大似然估计,细化的同时简化了传统Bayes分类器;该模型无需预先抑制斑点噪声,就能获得精确分割结果;并且理论上证明了在图像粗尺度确定分类个数的合理性,在此基础上提出一种在粗尺度确定分类个数的新方法,大大减少了运算量. 展开更多
关键词 空间变化混合多尺度自回归模型 分类器 sar图像 无监督分割 斑点噪声
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一种基于均值比率和最佳熵的SAR影像边缘检测方法 被引量:8
14
作者 刘俊怡 李德仁 +1 位作者 李微 梅新 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期494-497,共4页
针对比率边缘检测算子提出了一种自动确定阈值的方法,该方法引入最佳熵的理论到SAR边缘检测中,把基于比率的边缘检测均值比率影像分割成边缘和非边缘两类。此方法执行起来简单、快速,无需人工干预,能避免人为因素的影响。
关键词 sar影像 边缘检测 自动阈值 均值比率 最佳熵
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高分辨率SAR图像目标属性散射中心特征提取方法 被引量:8
15
作者 杨进 闫冬梅 +1 位作者 王超 张红 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期35-39,共5页
目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散... 目标属性散射中心模型是基于物理光学和几何绕射理论解的散射中心模型,该模型中提供了可供目标识别的属性散射中心特征。为了能从高分辨率SAR图像中获得这些特征,讨论了目标属性散射中心模型,研究了从高分辨率SAR图像中提取目标属性散射中心特征参数的方法。该方法是一种基于图像域的参数估计方法,它通过图像分割、模型类别选择、参数初值选择和参数优化4个步骤,得到单个散射中心的7个参数。循环进行上面的步骤,就可以从SAR图像中提取出目标所有的散射中心特征。仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 sar图像属性散射中心 特征提取算法
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一种新的高分辨率SAR图像目标自动鉴别方法 被引量:7
16
作者 李禹 王世晞 +1 位作者 计科峰 粟毅 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期81-84,共4页
目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切... 目标鉴别是SAR图像目标识别系统的关键环节,用以消除预筛选阶段因异常检测产生的大量虚假的感兴趣区域切片。针对目标鉴别问题,提出了一种新的目标自动鉴别方法,首先对CFAR检测的结果做基于面积特征的预鉴别处理,而后对获得的ROI目标切片提取鉴别特征,并在特征分析的基础上设定特征判决阈值,实现序贯鉴别处理。利用X波段SAR图像数据检验了上述方法,给出了鉴别输出的ROI切片。 展开更多
关键词 sar图像 ROI 目标检测 序贯鉴别 聚类
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星载SAR图像中居民地专题信息增强的方法探讨 被引量:5
17
作者 杨存建 周成虎 +1 位作者 魏一鸣 陈德清 《遥感技术与应用》 CSCD 1998年第4期5-8,共4页
探讨了通过SAR图像中的纹理信息以增强居民地专题信息的方法。首先,采用共生矩阵的方法,对图像纹理特征进行描述,产生纹理特征波段。然后,对这些特征波段进行相关分析,并采用假彩色合成增强的方法,增强居民地的专题信息。最后... 探讨了通过SAR图像中的纹理信息以增强居民地专题信息的方法。首先,采用共生矩阵的方法,对图像纹理特征进行描述,产生纹理特征波段。然后,对这些特征波段进行相关分析,并采用假彩色合成增强的方法,增强居民地的专题信息。最后得到最佳增强的纹理波段组合方案。结果表明该方法能有效地增强居民地的专题信息,从而为居民地自动提取提供可靠数据。 展开更多
关键词 sar图像 居民地专题信息 纹理信息 自然灾害
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结合改进的降斑各向异性扩散和最大类间方差的SAR图像水体提取 被引量:6
18
作者 李玉 杨蕴 赵泉华 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期907-917,共11页
利用遥感成像技术获取地面水体信息对水资源调查、自然灾害评估、流域规划和生态环境监测等具有重要意义,其中SAR成像作为大范围地面监测的可靠数据源,拥有全天时、全天候、广覆盖等光学遥感系统所不具有的优点,在水体提取中得到了广泛... 利用遥感成像技术获取地面水体信息对水资源调查、自然灾害评估、流域规划和生态环境监测等具有重要意义,其中SAR成像作为大范围地面监测的可靠数据源,拥有全天时、全天候、广覆盖等光学遥感系统所不具有的优点,在水体提取中得到了广泛的应用。但由于受SAR图像相干斑噪声的影响,现有水体提取方法难以迅速、精确提取SAR图像中复杂精细的自然水体结构。为此,提出一种结合改进的降斑各向异性扩散和最大类间方差的SAR图像水体提取方法。首先,利用降斑各向异性扩散滤波SAR图像,在迭代滤波过程中通过计算图像间平均结构相似度自适应控制迭代过程,使其同时保持精细边缘和纹理结构;然后,以类间方差最大为准则,自适应确定阈值,实现滤波结果图像二值化分割。在二值化分割结果中,搜索具有相同像元值且位置相邻的前景像元点组成的连通区域,使每个单独的连通区域形成一个被标识的块,通过获取这些块的几何参数来消除图像的误分割,精确划定真实的水体区域,以实现SAR图像水体提取。为了验证提出方法的准确性,将本文方法提取的水体边界与人工绘制的水体边界叠加,结果表明二者可较好吻合。同时,从视觉、提取精度和运行时间对本文方法与目前常用3种SAR图像水体提取算法的结果进行比较分析,其中本文方法的运行时间满足实时应用的要求,提取结果的边界在2个像元评级区重叠度均达到80%,明显优于其他方法且本文方法提取结果在边界及细节信息等视觉方面也更加显著。对结果的定性及定量评价表明本文方法的优越性。 展开更多
关键词 sar图像 水体提取 降斑各向异性扩散 最大类间方差 连通域标定
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Ocean surface wave measurements from fully polarimetric SAR imagery 被引量:6
19
作者 XIE Tao William PERRIE +4 位作者 HE YiJun LI HaiYan FANG He ZHAO ShangZhuo YU WenJin 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期1849-1861,共13页
A new method for the retrieval of ocean wave parameters from SAR imagery is developed,based on the shape-from-shading(SFS)technique.Previously,the SFS technique has been used in the reconstruction of 3D landform infor... A new method for the retrieval of ocean wave parameters from SAR imagery is developed,based on the shape-from-shading(SFS)technique.Previously,the SFS technique has been used in the reconstruction of 3D landform information from SAR images,in order to generate elevation maps of topography for land surfaces.Here,in order to retrieve ocean wave characteristics,we apply the SFS methodology,together with a method to orient the angular measurements of the azimuth slope and range slope,in the measurement of ocean surface waves.This method is applied to high resolution fine-quad polarization mode(HH,VV,VH and HV)C-band RADARSAT-2 SAR imagery,in order to retrieve ocean wave spectra and extract wave parameters.Collocated in situ buoy measurements are used to validate the reliability of this method.Results show that the method can reliably estimate wave height,dominant wave period,dominant wave length and dominant wave direction from C-band SAR images.The advantage of this method is that it does not depend on modulation transfer functions(MTFs),in order to measure ocean surface waves.This method can be used in monitoring ocean surface wave propagation through open water areas into ice-covered areas,especially the marginal ice zone(MIZ)in polar oceans. 展开更多
关键词 polarimetric sar imagery ocean surface wave shape from shading
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一种SAR海洋图像舰船尾迹检测与判别方法 被引量:3
20
作者 邹焕新 郑键 +1 位作者 周石琳 鲁敏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第6期824-829,共6页
本文针对常规Radon变换域中尾迹峰值检测的不确定性问题,提出了一种基于特征空间决策的尾迹检测算法。该算法首先门限化图像的Radon变换系数,提取出所有可能的峰值点;然后对这些相应的局部峰值的“截面”进行连续小波变换峰值匹配,再根... 本文针对常规Radon变换域中尾迹峰值检测的不确定性问题,提出了一种基于特征空间决策的尾迹检测算法。该算法首先门限化图像的Radon变换系数,提取出所有可能的峰值点;然后对这些相应的局部峰值的“截面”进行连续小波变换峰值匹配,再根据提取到的参数形成决策矢量在特征空间中进行决策。对仿真和实际数据处理的结果表明,该方法能有效、准确地检测到SAR图像中的舰船尾迹。 展开更多
关键词 sar图像 尾迹检测 RADON变换 特征空间 决策
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