期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于块压缩感知的SAR层析成像方法 被引量:6
1
作者 王爱春 向茂生 《雷达学报(中英文)》 CSCD 2016年第1期57-64,共8页
基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的SAR层析成像方法(SAR Tomography,TomoSAR),虽然实现了对目标的3维重构,但对于具有结构特性的目标其重构性能较差。针对这一问题,该文提出了采用块压缩感知(Block Cornpressive Sensing,BCS)算法... 基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的SAR层析成像方法(SAR Tomography,TomoSAR),虽然实现了对目标的3维重构,但对于具有结构特性的目标其重构性能较差。针对这一问题,该文提出了采用块压缩感知(Block Cornpressive Sensing,BCS)算法,该方法首先在CS方法基础上将具有结构特性的目标信号重构问题转化为BCS问题,然后根据目标结构特性与雷达参数的关系确定块的大小,最后对目标进行块稀疏的l_1/l_2范数最优化求解。相比基于CS的SAR层析成像方法,该方法更好地利用了目标的稀疏特性和结构特性,其重构精度更高、性能更优。仿真数据和Radarsat-2星载SAR实测数据的试验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 sar层析成像技术 压缩感知 块压缩感知 稀疏特性 结构特性
下载PDF
多基线层析SAR系统基线设计研究
2
作者 刘志坤 姚佰栋 盛磊 《电子测量技术》 2019年第22期63-66,共4页
随着SAR三维成像技术的不断发展,多基线层析SAR在很多领域发挥着重要的作用。为了解决多基线层析SAR三维成像时的基线设计难题,研究了多基线层析SAR的层析向分辨率、竖直向基线总长度、无模糊目标最大高度。推导了竖直向基线总长度的表... 随着SAR三维成像技术的不断发展,多基线层析SAR在很多领域发挥着重要的作用。为了解决多基线层析SAR三维成像时的基线设计难题,研究了多基线层析SAR的层析向分辨率、竖直向基线总长度、无模糊目标最大高度。推导了竖直向基线总长度的表达式,最大无模糊高度和分辨率、基线数的关系式。并结合SAR系统,计算了三维成像时基线间距离、竖直向基线总长度、无模糊目标最大高度。结果表明,在频率、飞行高度、高程分辨率确定情况下,当入射角为45°时,竖直向基线总长度最小;竖直方向上目标的最大无模糊高度和入射角、基线间隔数、高程分辨率有关,若要获得较大的目标最大无模糊高度,则需增加基线数、降低高程分辨率、增大入射角。 展开更多
关键词 层析sar 多基线 高程分辨率 无模糊最大高度
下载PDF
Synthetic aperture radar tomography sampling criteria and three-dimensional range migration algorithm with elevation digital spotlighting 被引量:6
3
作者 TAN WeiXian1,2,3?, HONG Wen1,2, WANG YanPing1,2, LIN Yun1,2,3 & WU YiRong1,2 1 State Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Beijing 100190, China 2 Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 3 Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 《Science in China(Series F)》 2009年第1期100-114,共15页
Based on the general geometric model of multi-baseline Synthetic Aperture Radar Tomography (TomoSAR), the three-dimensional (3-D) sampling criteria, the analytic expression of the 3-D Point Spread Function (PSF)... Based on the general geometric model of multi-baseline Synthetic Aperture Radar Tomography (TomoSAR), the three-dimensional (3-D) sampling criteria, the analytic expression of the 3-D Point Spread Function (PSF) and the 3-D resolution are derived in the 3-D wavenumber domain in this paper. Considering the relationship between the observation geometry and the size of illuminated scenario, a 3-D Range Migration Algorithm with Elevation Digital Spotlighting (RMA-EDS) is proposed. With this algorithm 3-D images of the area of interest can be directly and accurately reconstructed in the 3-D space avoiding the complex operations of 3-D geometric correction. Finally, theoretical analyses and simulation results are presented to demonstrate the shift-varying property of the 3-D PSF and the spatialvarying property of the 3-D resolution and to demonstrate the validity of the 3-D RMA-EDS. 展开更多
关键词 synthetic aperture radar tomography tomosar three-dimensional (3-D) sar imaging 3-D sampling criteria 3-D resolution 3-D range migration algorithm with elevation digital spotlighting (RMA-EDS)
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部