改进PSO算法的性能分析与研究 被引量：41

1

作者 雷秀娟 付阿利 孙晶晶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期453-458,共6页

分析了粒子群优化(PSO)算法的进化式,针对其容易发生早熟、收敛速度慢、后期搜索性能和个体寻优能力降低等缺点,结合遗传算法的思想,提出一种新的混合PSO算法——遗传PSO(GAPSO)。该算法是在PSO算法的更新过程中,对粒子速度引入遗传算... 分析了粒子群优化(PSO)算法的进化式,针对其容易发生早熟、收敛速度慢、后期搜索性能和个体寻优能力降低等缺点,结合遗传算法的思想,提出一种新的混合PSO算法——遗传PSO(GAPSO)。该算法是在PSO算法的更新过程中,对粒子速度引入遗传算法的变异操作,对粒子位置引入遗传算法交叉操作。对速度的变异降低了算法后期因种群过于密集而陷入局部最优的可能,对位置的交叉使得父代中优良个体的基因能够更好地遗传给下一代,从而得到更优、更多样化的后代,加快进化过程,提高了收敛速度和群体搜索性能。选取了其他几种典型的改进PSO算法,从算法执行过程、参数设置及优化性能等方面对各算法进行全面的分析比较,其中对模拟退火PSO算法采用了一种新的可提高算法执行速度的退火方式。最后针对选取的六个Benchmark函数优化问题进行数值仿真实验。仿真结果表明了所提出的遗传PSO算法不但收敛速度加快,而且后期搜索性能提高,能更有效地收敛到全局最优。为了形象地显示粒子的收敛过程,还仿真了GAPSO算法对二维多模态Grie-wank函数的动态寻优过程。 展开更多

关键词 粒子群优化(PSO) 遗传PSO 二阶振荡PSO 量子PSO 模拟退火PSO

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基于多工况优化算法的混合电动汽车参数优化 被引量：25

2

作者 刘永刚 李杰 +3 位作者 秦大同 雷贞贞 解庆波 杨阳 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第16期61-69,共9页

协调优化混合动力电动汽车动力系统与能量控制策略的参数是提高燃油经济性的关键。以汽车的动力性能为约束条件,把电池SOC平衡油耗引入目标函数,提出一种采用模拟退火粒子群算法的基于多工况优化混合动力汽车动力系统与控制策略参数的... 协调优化混合动力电动汽车动力系统与能量控制策略的参数是提高燃油经济性的关键。以汽车的动力性能为约束条件,把电池SOC平衡油耗引入目标函数,提出一种采用模拟退火粒子群算法的基于多工况优化混合动力汽车动力系统与控制策略参数的方法。利用MATLAB/Simulink仿真软件进行建模仿真,结果表明,利用该方法可以获取一组参数,在保持汽车动力性、电池SOC平衡的基础上,相对于优化前,在综合工况下油耗降低了5.49%,分工况HWFET、FTP、LA92、US06_HWY、UDDS与SC03下油耗分别降低了8.46%、4.62%、3.84%、8.43%、5.56%、4.31%。为了证明本方法优化出的参数在其他工况的通用性,选取NEDC工况进行仿真验证,结果发现,在NEDC工况下油耗降低了8.36%。并进行了实车道路试验,试验结果较好的验证了所提出的基本控制策略的有效性。 展开更多

关键词 混合动力汽车 能量管理策略 模拟退火粒子群算法 多工况优化 道路试验

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VRB储能系统多目标优化功率分配策略 被引量：8

3

作者 陈薇 狄那 +3 位作者 邱亚 李鑫 黄钰笛 莫言青 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1528-1537,共10页

为了提高储能系统功率分配的合理性,提高风力、光伏电站及微网运行的经济性和稳定性,针对大容量全钒液流电池储能系统提出了一种多目标优化功率分配策略。该策略将储能系统的运行损耗、储能单元的充放电容量折损及储能单元间的荷电状态... 为了提高储能系统功率分配的合理性,提高风力、光伏电站及微网运行的经济性和稳定性,针对大容量全钒液流电池储能系统提出了一种多目标优化功率分配策略。该策略将储能系统的运行损耗、储能单元的充放电容量折损及储能单元间的荷电状态均衡度作为多目标优化模型,构建系统目标函数,利用模拟退火粒子群算法实现储能系统的经济性和可调度性运行。所提策略以MATLAB/Simulink为仿真平台,搭建了多组并联结构的全钒液流电池模型,并进行功率分配仿真验证,研究结果表明:所提策略可有效降低系统的运行损耗和储能单元的容量折损率,且储能系统可达到一致性均衡。研究结果可为储能系统功率分配提供参考。 展开更多

关键词 储能系统 全钒液流电池 功率分配 多目标优化 模拟退火粒子群算法

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基于SAPSO的梯级水电站中长期优化调度

4

作者 董新亮 马光文 +1 位作者 黎凯 张秋菊 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第7期103-105,共3页

针对粒子群算法存在早熟收敛现象和后期振荡现象,给出一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法[1]。该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的解... 针对粒子群算法存在早熟收敛现象和后期振荡现象,给出一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法[1]。该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的解决办法。 展开更多

关键词 中长期优化调度 sapso 梯级水电站

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埋地管道阴极保护系统的优化分析与研究

5

作者 丁淑娟 左婧 +3 位作者 秦虹 胡俊平 郭自强 李盼 《石油工程建设》 2023年第4期42-47,54,共7页

为优化埋地管道的阴极保护系统使管道全线得到更好的保护效果,在电化学实验的基础上,利用极化曲线确定待评价管道的阴极保护区间,通过COMSOL边界元仿真实验确定影响保护电位分布特征的主控因素,建立了以阳极数量、阳极位置、输出电流为... 为优化埋地管道的阴极保护系统使管道全线得到更好的保护效果,在电化学实验的基础上,利用极化曲线确定待评价管道的阴极保护区间,通过COMSOL边界元仿真实验确定影响保护电位分布特征的主控因素,建立了以阳极数量、阳极位置、输出电流为决策变量的优化函数,并利用SAPSO算法进行多优化方案的求解。结果表明,可将-1.08~-0.87 mV作为阴极保护电位区间;阳极数量越多、阳极与管道的径向间距越大、输出电流越大、土壤电阻率越小,管道全线的保护效果越好;在保持原有阳极地床位置不变,且将阳极2更换为深井阳极的情况下,管道全线的保护效果和电位均匀性最好,且不涉及二次征地,对其余已有阴极保护系统也不构成影响。 展开更多

关键词 埋地管道 阴极保护 阳极 输出电流 sapso

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舰船电力系统保护性能优化的自适应算法 被引量：3

6

作者 叶志浩 姜远志 +3 位作者 肖杨婷 纪锋 张雪妍 吴优 《船舶工程》 北大核心 2015年第2期44-49,共6页

为满足舰船电力系统保护在快速性和选择性方面的要求,提出保护性能优化模型,根据电力系统的运行方式、拓扑结构和故障类型的变化,实时在线计算并修改保护整定值的自适应保护方法。将快速性和选择性指标作为保护性能综合指标的基本元素,... 为满足舰船电力系统保护在快速性和选择性方面的要求,提出保护性能优化模型,根据电力系统的运行方式、拓扑结构和故障类型的变化,实时在线计算并修改保护整定值的自适应保护方法。将快速性和选择性指标作为保护性能综合指标的基本元素,采用模拟退火粒子群算法进行优化,最终实现不同运行工况下保护性能最优的整定值自适应调整。并在PSCAD/EMTDC软件中建立包含自适应保护算法的舰船电力系统保护仿真模型,仿真结果证明所提方法可有效提高系统保护性能。 展开更多

关键词 舰船电力系统 短路故障 自适应保护 模拟退火粒子群算法 仿真

原文传递

基于记忆模拟退火与粒子群的多点小孔泄漏信号盲分离方法 被引量：3

7

作者 郝永梅 覃妮 +3 位作者 邢志祥 岳云飞 严欣明 钟成 《常州大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第1期85-92,共8页

为了减少环境噪声及其多点泄漏信号的相互影响,提高管道泄漏定位精度,提出一种盲源分离算法,即基于记忆模拟退火与粒子群(Memory Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,MSAPSO)的盲源分离算法。将嵌入记忆器的模拟退火... 为了减少环境噪声及其多点泄漏信号的相互影响,提高管道泄漏定位精度,提出一种盲源分离算法,即基于记忆模拟退火与粒子群(Memory Simulated Annealing and Particle Swarm Optimization,MSAPSO)的盲源分离算法。将嵌入记忆器的模拟退火算法与粒子群算法引入盲源分离算法中,结合概率突跳性在解空间中随机寻找极大似然目标函数,通过循环迭代得出全局最优,改善迂回搜索方式,提高收敛速度与分离精度。并将MSAPSO盲源分离算法应用于城市压力管道多点小孔泄漏定位实验,结果表明:改进的MSAPSO盲源分离算法,将管道多点泄漏定位平均误差从7.7%降到3.3%。 展开更多

关键词 盲源分离 模拟退火粒子群 记忆模拟退火与粒子群 多点小孔泄漏 定位应用

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基于SAPSO算法的非线性预测控制方法研究

8

作者 周碧英 《计算机与数字工程》 2012年第12期10-11,93,共3页

神经网络模型在非线性系统预测控制中得到广泛地应用,但是存在预测控制律难以求取的问题,文章提出模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法来进行优化求解。在对PSO算法与SAPSO算法进行分析的基础上,采用SAPSO优化算法对神经网络预测控制策略进... 神经网络模型在非线性系统预测控制中得到广泛地应用,但是存在预测控制律难以求取的问题,文章提出模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法来进行优化求解。在对PSO算法与SAPSO算法进行分析的基础上,采用SAPSO优化算法对神经网络预测控制策略进行了优化,再通过仿真实验对PSO算法与SAPSO算法的预测性能进行了比较。仿真结果表明SAPSO优化算法能有效减少迭代次数、提高收敛精度。 展开更多

关键词 非线性 sapso BP神经网络 优化

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SAPSO算法在梯级水电站日优化调度中的应用

9

作者 董新亮 马光文 +1 位作者 陈尧 张秋菊 《水力发电》 北大核心 2009年第6期55-57,共3页

针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的"维数灾"问题,提出一种全局随机优化算法[1]——SAPSO算法及其在水库日优化调度问题中的应用。相对于动态规划,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速... 针对传统的动态规划方法求解水库优化调度问题存在的"维数灾"问题,提出一种全局随机优化算法[1]——SAPSO算法及其在水库日优化调度问题中的应用。相对于动态规划,该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为分时电价环境下的水电站日优化调度问题提供了一种有效的解决办法。 展开更多

关键词 日优化调度 最优解 sapso 水电站

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模拟退火粒子群优化算法在工艺规划决策中的应用 被引量：2

10

作者 祝恒云 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第9期62-66,共5页

为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Opti... 为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Optimization based on Simulated Annealing,SAPSO)算法,并行设计及优化零件的工艺方案和调度方案,并最终获得其最优工艺方案及与之相对应的优化调度方案。通过对10台设备10种零件的示例仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 工艺规划 作业调度 工艺规划与调度集成 模拟退火粒子群优化

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基于SAPSO算法的群桥水域航路规划 被引量：2

11

作者 徐言民 杨柯 +2 位作者 关宏旭 刘强 王岩 《中国航海》 CSCD 北大核心 2015年第3期37-40,共4页

针对群桥水域航路规划问题,分析群桥水域特征,建立群桥水域航路代价模型,运用模拟退火粒子算法(Simulated Annealing Particle Swarm Optimization,SAPSO)对不同维数的航路规划模型进行求解,证明SAPSO算法在解决群桥水域航路规划问题方... 针对群桥水域航路规划问题,分析群桥水域特征,建立群桥水域航路代价模型,运用模拟退火粒子算法(Simulated Annealing Particle Swarm Optimization,SAPSO)对不同维数的航路规划模型进行求解,证明SAPSO算法在解决群桥水域航路规划问题方面的适应性。对比分析不同维数模型的求解精度、收敛速度及其航海实践意义,结果表明:在维数较低的情况下,规划航路精度相对欠佳,但能运用于航海实践;在维数较高的情况下,规划航路精度较高,但仍需对规划结果作进一步优化。 展开更多

关键词 水路运输 群桥水域 航路规划 模拟退火粒子算法 模型维数

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标准测试系统中PSS参数协同优化与配置研究 被引量：1

12

作者 陈子文 《电力工程技术》 2018年第1期153-158,共6页

选取IEEE-57节点测试系统进行振荡模式、阻尼特性和电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)投退分析,校核系统PSS配置的合理性及抑制低频振荡的效果。基于自适应加速粒子群算法分3步对测试系统进行PSS参数协同优化和配置,第一步... 选取IEEE-57节点测试系统进行振荡模式、阻尼特性和电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)投退分析,校核系统PSS配置的合理性及抑制低频振荡的效果。基于自适应加速粒子群算法分3步对测试系统进行PSS参数协同优化和配置,第一步对15号机PSS参数进行单机优化,对比系统阻尼;第二步对18号机进行PSS配置及其参数优化,提高测试系统阻尼;第三步对15、18号两机进行PSS参数协同优化,获得更高阻尼特性的参数。利用小干扰稳定时域仿真和普罗尼算法(Prony分析),验证得协同优化的PSS参数阻尼效果更好,系统动态安全稳定水平更高且PSS协同优化及配置方法有效可行。 展开更多

关键词 自适应加速粒子群算法 电力系统稳定器 协同优化 校核配置 阻尼特性

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基于改进高频注入算法的电车电机全速控制器

13

作者 周莉 巫云鹏 《信息技术与信息化》 2023年第9期166-170,共5页

永磁同步电机(PMSM)是新能源汽车必不可少的子系统之一。传统的控制系统一般采用有感控制的方式,但通常情况下带传感器会增加电机的制造难度和成本,而无感控制的方式受反电动势的影响在低速状态下难以提取电机的角度与速度。针对以上问... 永磁同步电机(PMSM)是新能源汽车必不可少的子系统之一。传统的控制系统一般采用有感控制的方式,但通常情况下带传感器会增加电机的制造难度和成本,而无感控制的方式受反电动势的影响在低速状态下难以提取电机的角度与速度。针对以上问题,提出了一种基于SAPSO改进的高频注入算法与扩展卡尔曼滤波算法的PMSM控制系统,以STM32F497IGT6为主控芯片,实现对电机全速度的精准控制。经过实验证实,提出的算法控制效果远优于传统算法。 展开更多

关键词 PMSM 高频注入算法 sapso 扩展卡尔曼滤波算法 STM32F497IGT6 全速度

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基于MAP的汽车电控制动系统变工况控制研究 被引量：1

14

作者 王莹 王博 +2 位作者 郭睿 管欣 徐亮 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2017年第3期42-46,共5页

为提高汽车电控制动系统(ECBS)在变工况条件下的实时控制精度,提出了基于MAP图的ECBS控制参数自寻优方法。首先建立基于部件特性的液压制动系统模型和ECBS控制器,在不同的车速下进行制动阶跃试验,应用模拟退火粒子群算法(SAPSO)自寻各... 为提高汽车电控制动系统(ECBS)在变工况条件下的实时控制精度,提出了基于MAP图的ECBS控制参数自寻优方法。首先建立基于部件特性的液压制动系统模型和ECBS控制器,在不同的车速下进行制动阶跃试验,应用模拟退火粒子群算法(SAPSO)自寻各工况下最优的PID控制参数,形成MAP图,车辆可根据实际车速和制动踏板力在线查MAP图获得控制参数。仿真和实车试验结果表明,基于MAP图的ECBS系统可有效缩短制动距离并改善制动时的方向稳定性。 展开更多

关键词 电控制动系统 MAP PID控制 模拟退火粒子群算法

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基于SAPSO-ELM的纳米铁粉分解炉温度预测 被引量：1

15

作者 王盛慧 秦石凌 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第6期150-152,157,共4页

为实现纳米铁粉分解炉温度的精准预测,提出了一种基于自适应粒子群优化算法(SAPSO)和极限学习机(ELM)的分解炉温度预测模型。采用现场数据,选取相关因素,利用ELM建立了对应的模型,并针对ELM输入权值矩阵和隐含层阈值选取的随机性,采用SA... 为实现纳米铁粉分解炉温度的精准预测,提出了一种基于自适应粒子群优化算法(SAPSO)和极限学习机(ELM)的分解炉温度预测模型。采用现场数据,选取相关因素,利用ELM建立了对应的模型,并针对ELM输入权值矩阵和隐含层阈值选取的随机性,采用SAPSO对其进行动态寻优。通过仿真分析,分解炉温度预测误差达到0.039 2%,验证了模型的准确性。设置不同SAPSO参数进行试验,验证了模型的稳定性。设置不同神经元数目,与普通ELM的对比试验表明,SAPSO-ELM温度预测模型具有更好的泛化性。 展开更多

关键词 纳米铁粉 温度预测 自适应粒子群算法 极限学习机

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基于SAPSO优化的小波神经网络在焊缝跟踪随动系统中的应用

16

作者 林远艳 《桂林航天工业学院学报》 2013年第3期293-296,共4页

针对焊接动态过程中焊缝跟踪控制的非线性、强干扰、高维数、不确定性、难建模等难点问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法(SAPS0)优化小波神经网络来进行焊缝跟踪的新方法。并将该小波神经网络成功地应用于焊缝跟踪。实验结果表明,该... 针对焊接动态过程中焊缝跟踪控制的非线性、强干扰、高维数、不确定性、难建模等难点问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法(SAPS0)优化小波神经网络来进行焊缝跟踪的新方法。并将该小波神经网络成功地应用于焊缝跟踪。实验结果表明,该小波神经网络控制器的动态响应快、超调量小、稳态精度高、抗干扰能力强,能够满足焊缝跟踪的要求。 展开更多

关键词 焊缝跟踪 sapso 小波神经网络

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风光互补发电系统混合储能单元的容量优化设计 被引量：33

17

作者 周天沛 孙伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期756-762,共7页

由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的... 由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的优化配置中。优化结果表明,在满足负荷用电的前提下,该算法可有效降低储能单元的投资成本和运行费用,从而证明了算法的正确性。 展开更多

关键词 风光互补发电系统 混合储能 蓄电池 超级电容器 容量优化 模拟退火粒子群优化算法

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基于SAPSO-BP和分位数回归的光伏功率区间预测 被引量：24

18

作者 贾德香 吕干云 +2 位作者 林芬 吴晨媛 章心因 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期20-26,共7页

提出了一种基于SAPSO-BP(模拟退火粒子群优化BP神经网络)和分位数回归的光伏功率区间预测方法。首先给出一种动态SAPSO-BP算法对光伏出力进行预测,该方法考虑BP的局部极小化和粒子群的早熟收敛等问题,能优化BP的参数设置,提高光伏功率... 提出了一种基于SAPSO-BP(模拟退火粒子群优化BP神经网络)和分位数回归的光伏功率区间预测方法。首先给出一种动态SAPSO-BP算法对光伏出力进行预测,该方法考虑BP的局部极小化和粒子群的早熟收敛等问题,能优化BP的参数设置,提高光伏功率的预测精度。在光伏功率确定性预测的基础上,通过分析不同天气类型下SAPSO-BP模型的预测功率误差。最后根据不确定天气因素建立分位数回归模型,实现对光伏输出功率的波动区间分析。该模型无需假设光伏预测功率误差分布,且计算方法简单,可提供在任意置信水平下,光伏预测功率的波动范围,为电力系统调度决策、运行风险评估提供更加丰富的信息。 展开更多

关键词 光伏功率预测 区间预测 sapso-BP 分位数回归

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基于SAPSO优化灰色神经网络的空中目标威胁估计 被引量：27

19

作者 刘海波 王和平 沈立顶 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期25-32,共8页

针对目标威胁估计有很多不确定性的特点,分析了传统目标威胁估计方法和灰色神经网络初始参数随机选择的不足。采用模拟退火改进的粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数初始值进行寻优,并通过该方法搜寻到的最优粒子,建立了基于模拟退火... 针对目标威胁估计有很多不确定性的特点,分析了传统目标威胁估计方法和灰色神经网络初始参数随机选择的不足。采用模拟退火改进的粒子群算法代替梯度修正法,对网络参数初始值进行寻优,并通过该方法搜寻到的最优粒子,建立了基于模拟退火粒子群算法优化的灰色神经网络模型,以提高预测模型的稳健性和精确度。与灰色神经网络和没有改进的粒子群灰色神经网络等方法进行比较,仿真实验结果表明,模拟退火粒子群优化的灰色神经网络具有很好的预测能力,可以准确地完成空中目标威胁估计。 展开更多

关键词 灰色系统 神经网络 模拟退火 粒子群算法 目标威胁估计

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基于模拟退火改进粒子群混合算法的变压器故障诊断 被引量：18

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作者 乔维德 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期208-210,213,共4页

针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化(SAPSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算... 针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化(SAPSO)算法和误差反向传播(BP)算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率。 展开更多

关键词 变压器 模拟退火 sapso-BP混合算法 故障诊断

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