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SA765Gr.Ⅱ合金钢热拉伸本构模型的参数反求
1
作者
杨圳
陈学文
+4 位作者
苏志毅
孙佳伟
周正
毛怡然
周旭东
《材料热处理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期165-173,共9页
在温度为950~1150℃,应变速率为0.01~5 s^(-1)的条件下,使用Gleeble-1500D热模拟实验机对SA765Gr.Ⅱ合金钢进行了等温热拉伸实验以研究其热拉伸变形行为。首先通过线性回归方法推导了SA765Gr.Ⅱ合金钢的Norton-Hoff模型参数,之后提出了...
在温度为950~1150℃,应变速率为0.01~5 s^(-1)的条件下,使用Gleeble-1500D热模拟实验机对SA765Gr.Ⅱ合金钢进行了等温热拉伸实验以研究其热拉伸变形行为。首先通过线性回归方法推导了SA765Gr.Ⅱ合金钢的Norton-Hoff模型参数,之后提出了一种基于自适应模拟退火(ASA)算法求解本构模型参数的方法(反求方法)。结果表明:相比于回归方法,反求方法构建的模型预测相关系数R从0.9831提高到0.9958、均方根误差RMAE由6.392降低至3.603、平均相对误差AARE由5.38%降低至3.69%。线性回归方法构建的模型预测误差期望与标准偏差分别为0.97和8.76,反求方法构建的模型预测误差期望与标准偏差分别为0.13和5.14。通过反求方法构建的Norton-Hoff模型预测精度得到了提高。
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关键词
sa
765
gr
.
ⅱ
合金钢
Norton-Hoff模型
自适应模拟退火算法
反求方法
原文传递
题名
SA765Gr.Ⅱ合金钢热拉伸本构模型的参数反求
1
作者
杨圳
陈学文
苏志毅
孙佳伟
周正
毛怡然
周旭东
机构
河南科技大学材料科学与工程学院
出处
《材料热处理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期165-173,共9页
基金
国家重点研发计划(2020YFB2008400)
国家自然科学基金(51575162)。
文摘
在温度为950~1150℃,应变速率为0.01~5 s^(-1)的条件下,使用Gleeble-1500D热模拟实验机对SA765Gr.Ⅱ合金钢进行了等温热拉伸实验以研究其热拉伸变形行为。首先通过线性回归方法推导了SA765Gr.Ⅱ合金钢的Norton-Hoff模型参数,之后提出了一种基于自适应模拟退火(ASA)算法求解本构模型参数的方法(反求方法)。结果表明:相比于回归方法,反求方法构建的模型预测相关系数R从0.9831提高到0.9958、均方根误差RMAE由6.392降低至3.603、平均相对误差AARE由5.38%降低至3.69%。线性回归方法构建的模型预测误差期望与标准偏差分别为0.97和8.76,反求方法构建的模型预测误差期望与标准偏差分别为0.13和5.14。通过反求方法构建的Norton-Hoff模型预测精度得到了提高。
关键词
sa
765
gr
.
ⅱ
合金钢
Norton-Hoff模型
自适应模拟退火算法
反求方法
Keywords
sa
765
gr
.
ⅱ
alloy
steel
Norton-Hoff
model
adaptive
simulated
annealing
algorithm
reverse
engineering
method
分类号
TG142.7 [一般工业技术—材料科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SA765Gr.Ⅱ合金钢热拉伸本构模型的参数反求
杨圳
陈学文
苏志毅
孙佳伟
周正
毛怡然
周旭东
《材料热处理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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