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群体遗传结构中的基因流 被引量：79
1
作者 曲若竹 侯林 +1 位作者 吕红丽 李海燕 《遗传》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期377-382,共6页
群体遗传结构上的差异是遗传多样性的一种重要体现,对群体遗传结构的研究已有较久的历史,而其中的基因流研究近些年来越来越受到重视。它对群体遗传学、进化生物学、保护生物学、生态学有着极其重要的作用。虽然传统的群体遗传学能估测... 群体遗传结构上的差异是遗传多样性的一种重要体现,对群体遗传结构的研究已有较久的历史,而其中的基因流研究近些年来越来越受到重视。它对群体遗传学、进化生物学、保护生物学、生态学有着极其重要的作用。虽然传统的群体遗传学能估测基因流大小,但它的精确性还有很大局限性。随着生物技术的进步,对基因流的研究逐渐向分子水平过渡,应用蛋白质电泳技术、分子标记技术(RAPD、RFLP、VNTR、ISSR、DNA测序等)方法对群体间基因流的流动水平进行了深入细致的研究。通过综述群体遗传结构的几种模式:陆岛模式、海岛模式、阶石模式、距离隔离模式、层次模式,以及在群体遗传结构的几种模式基础上的基因流的研究方法、作用、地位和近些年来研究者的研究成果,并指出了这些方法的局限性。 展开更多
关键词 群体遗传结构 基因流 迁移 邻域
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复杂网络中节点重要度评估 被引量：81
2
作者 陈静 孙林夫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期426-429,共4页
为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网... 为提高复杂网络中重要节点评估的效率和有效性,提出了一种基于节点接近度和节点在其邻域中的关键度评估复杂网络中节点重要度的方法.该方法综合了节点的全局和局部重要性,即在复杂网络中,节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网络中就越重要;节点在其邻域中的关键度越大,该节点对其邻域越重要.根据该方法设计了复杂网络中节点重要度评估算法,该算法的复杂度为O(n3).实例分析证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 复杂网络 节点重要度 接近度 邻域 关键域 关键度
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基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法 被引量：82
3
作者 胡清华 赵辉 于达仁 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期732-738,共7页
粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算... 粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖度和前向搜索策略的快速算法.该算法降低样本比较次数,提高计算效率.实验分析表明该算法的有效性. 展开更多
关键词 粗糙集 属性约简 邻域 属性重要度 快速算法
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线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法 被引量：31
4
作者 肖乐斌 龚建华 谢传节 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期195-203,共9页
线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法肖乐斌①龚建华②谢传节①（①中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京，１００１０１）（②香港中文大学地理系地球信息科学联合实验室，香港）ＡＮＥＷＡＬＧＯＲＩ... 线性四叉树和线性八叉树邻域寻找的一种新算法肖乐斌①龚建华②谢传节①（①中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，北京，１００１０１）（②香港中文大学地理系地球信息科学联合实验室，香港）ＡＮＥＷＡＬＧＯＲＩＴＨＭＦＯＲＳＥＡＲＣＨＩＮＧＮＥ... 展开更多
关键词 线性四叉树 线性八叉树 邻域 算法 测量数据库
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基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法 被引量：53
5
作者 谢娟英 郭文娟 +1 位作者 谢维信 高新波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第3期888-892,共5页
针对传统K-均值聚类算法对初始聚类中心敏感、现有初始聚类中心优化算法缺乏客观性,提出一种基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法。该算法利用数据集样本的空间分布信息定义数据对象的密度,并根据整个数据集的空间信息定... 针对传统K-均值聚类算法对初始聚类中心敏感、现有初始聚类中心优化算法缺乏客观性,提出一种基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法。该算法利用数据集样本的空间分布信息定义数据对象的密度,并根据整个数据集的空间信息定义了数据对象的邻域;在此基础上选择位于数据集样本密集区且相距较远的数据对象作为初始聚类中心,实现K-均值聚类。UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪声点的人工模拟数据集的实验测试证明,本算法不仅具有很好的聚类效果,而且运行时间短,对噪声数据有很强的抗干扰性能。基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法优于传统K-均值聚类算法和已有的相关K-均值初始中心优化算法。 展开更多
关键词 聚类 K-均值聚类 初始中心 邻域 样本分布密度
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基于蚁群算法的图像分割方法 被引量：38
6
作者 韩彦芳 施鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期5-7,共3页
蚁群算法是一种具有离散性?并行性?鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法?根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度?梯度及邻域特性进行特征提取?然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量... 蚁群算法是一种具有离散性?并行性?鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法?根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度?梯度及邻域特性进行特征提取?然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进?详细阐述特征提取?初始聚类中心设置和模糊聚类流程?实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标。 展开更多
关键词 蚁群算法 图像分割 模糊聚类 特征提取 邻域
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基于模拟退火的全局优化算法 被引量：22
7
作者 李文勇 李泉永 《桂林电子工业学院学报》 2001年第2期33-37,共5页
针对优化问题中的多极值的现象 ,提出了基于有记忆模拟退火的全局优化算法。并针对不同的设计变量 ,采用了不同的邻域产生方法。在分析算法性能的基础上 ,分别对连续变量和离散变量优化问题的工程实例进行了求优 ,结果表明该算法具有较... 针对优化问题中的多极值的现象 ,提出了基于有记忆模拟退火的全局优化算法。并针对不同的设计变量 ,采用了不同的邻域产生方法。在分析算法性能的基础上 ,分别对连续变量和离散变量优化问题的工程实例进行了求优 ,结果表明该算法具有较高的计算精度和适应性。 展开更多
关键词 模拟退火 全局优化 邻域 算法 工程优化
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中国东部及其邻域地球物理场特征与大地构造意义 被引量：38
8
作者 郝天珧 刘伊克 段昶 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期677-690,共14页
在分析中国东部及其邻域海陆地区的重力场、磁场、电性结构与深地震测深资料的基础上，探讨了地球物理场的大地构造意义及大地构造演化．指出中国东部及其邻域具有东西分带、南北分块的特征，它是由不同结构性质的东北、华北、扬子和华... 在分析中国东部及其邻域海陆地区的重力场、磁场、电性结构与深地震测深资料的基础上，探讨了地球物理场的大地构造意义及大地构造演化．指出中国东部及其邻域具有东西分带、南北分块的特征，它是由不同结构性质的东北、华北、扬子和华南四大块体组成，并于不同时代碰撞、拼合到一起，经历了五幕演化史． 展开更多
关键词 中国 邻域 地球物理场 大地构造
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新型粒子群优化算法 被引量：36
9
作者 巩敦卫 张勇 +1 位作者 张建化 周勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,119,共5页
现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子... 现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子速度划分提出一种优势粒子速度小概率变异、劣势速度随机赋值方法.最后,通过优化4个典型测试函数验证了本文所提方法在优化解的质量、算法收敛速度及鲁棒性等方面的优异性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 粒子更新 邻域 函数优化
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一种改进的散乱点云边界特征点提取算法 被引量：38
10
作者 陈义仁 王一宾 +1 位作者 彭张节 江健生 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期177-180,190,共5页
提出一种新的散乱点云边界特征点提取算法。根据点云数据小邻域内点用最小二乘法拟合建立微切平面,并将这些数据点向其微切平面投影,利用点集中每个点的场力大小之和可以体现点集平均作用的理论来分析投影面上点集的几何分布特性,据此... 提出一种新的散乱点云边界特征点提取算法。根据点云数据小邻域内点用最小二乘法拟合建立微切平面,并将这些数据点向其微切平面投影,利用点集中每个点的场力大小之和可以体现点集平均作用的理论来分析投影面上点集的几何分布特性,据此检测边界特征点。利用双向最近点搜索算法对提取出来的特征点进行排序并自动生成边界曲线。实验结果证明该算法能够快速、准确、有效地提取点云的边界。 展开更多
关键词 散乱点云 边界提取 邻域
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基于邻域的K中心点聚类算法 被引量：32
11
作者 谢娟英 郭文娟 谢维信 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期16-22,共7页
提出一种基于邻域的K中心点聚类算法,该算法利用数据集样本的自然分布信息定义数据对象的邻域半径和相应邻域,选择位于样本分布密集区且相距较远的K个数据对象作为初始聚类中心,以期改进快速K中心点算法在选取初始中心点时有可能使多个... 提出一种基于邻域的K中心点聚类算法,该算法利用数据集样本的自然分布信息定义数据对象的邻域半径和相应邻域,选择位于样本分布密集区且相距较远的K个数据对象作为初始聚类中心,以期改进快速K中心点算法在选取初始中心点时有可能使多个初始中心位于同一类簇的潜在缺陷.通过UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪音点的人工模拟数据集实验测试,表明提出的基于邻域的K中心点算法不仅具有很好的聚类效果,而且运行时间短,对噪音数据有很强的抗干扰性能,优于传统K中心点算法和Park等人的快速K中心点算法. 展开更多
关键词 邻域 K中心点算法 样本密度 聚类 样本空间分布
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基于形态特征的快速分形图像编码 被引量：23
12
作者 何传江 杨静 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第4期410-414,共5页
现有的快速分形编码算法多数是在降低图像质量的前提下实现的。针对这个问题,提出了一个快速分形编码算法,它基于新定义的图像块的形态特征的概念。这种算法先把码本按形态特征大小赋序,然后对于每个输入Range块,在赋序码本中寻找与它... 现有的快速分形编码算法多数是在降低图像质量的前提下实现的。针对这个问题,提出了一个快速分形编码算法,它基于新定义的图像块的形态特征的概念。这种算法先把码本按形态特征大小赋序,然后对于每个输入Range块,在赋序码本中寻找与它的形态特征最接近的码块,进而在这个码块的邻域内搜索Range块的最佳匹配块。实验结果显示,对于256×256的Lena图像,与基本分形算法比较,其依赖于搜索邻域大小,该算法既能在峰值信噪比(PSNR)相同的情况下编码速度加快4.4倍,也能在主观质量略有下降的情况下编码速度加快约140倍。 展开更多
关键词 形态特征 分形图像编码 分形编码算法 RANGE 编码速度 峰值信噪比 图像质量 最佳匹配 算法比较 主观质量 图像块 新定义 码本 搜索 邻域
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细胞自动机及其在模拟城市时空演化过程中的应用 被引量：14
13
作者 杜宁睿 邓冰 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期8-11,共4页
对城市发展与演化过程的模拟和预测 ,需要地理信息系统 (GIS)等相关技术的支撑 .但目前的商用GIS不能完整地表达地理实体的时态信息和时空关系 ,缺乏时空分析和动态模拟的能力 .细胞自动机 (CellularAutomata ,简称CA)是一种“自下而上... 对城市发展与演化过程的模拟和预测 ,需要地理信息系统 (GIS)等相关技术的支撑 .但目前的商用GIS不能完整地表达地理实体的时态信息和时空关系 ,缺乏时空分析和动态模拟的能力 .细胞自动机 (CellularAutomata ,简称CA)是一种“自下而上”的动态模拟建模框架 ,具有模拟地理复杂系统时空演化过程的能力 .文章从细胞自动机的原理和特征入手 ,介绍了CA模型的构造方法 ,对CA模型应用于城市时空演化过程的模拟及预测的可行性和可操作性进行了探讨 . 展开更多
关键词 细胞自动机 邻域 转换规则 城市时空演化 模拟 CA模型 预测 GIS
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二值图像中拐点的实时检测算法 被引量：20
14
作者 尚振宏 刘明业 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第3期295-300,共6页
鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构... 鉴于数字图像中的拐点通常成为重要的信息载体,因此准确、稳定和实时地检测出拐点便成为拐点检测算法面临的主要问题,针对该问题,提出了一种新的二值图像中拐点的实时检测算法。该算法与传统基于边界链码的拐点检测算法不同,其是首先构建像素的k(k>8)邻域,并将图像中物体的边界表示为k邻域链码;然后根据曲率定义的差分形式计算各边界点处的曲率;最后通过检测曲率直方图的局部峰值精确定位出拐点,并利用拐角内部像素的颜色统计信息迅速判断出拐点的凸凹性.为验证该算法的效果,给出了该算法与4种已有算法的对比实验.结果表明,该算法不仅稳定性、准确性较高,而且算法简单,实时性强,并适合于嵌入式计算环境。 展开更多
关键词 二值图像 链码 检测算法 拐点 计算环境 实时 嵌入式 邻域 曲率 表示
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基于邻域量化容差关系粗糙集模型的特征选择算法 被引量：27
15
作者 姚晟 徐风 +2 位作者 赵鹏 汪杰 陈菊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期416-428,共13页
数值型不完备信息系统的特征选择方法大多是以容差关系为基础,但是这种处理方式存在数据相似性刻画过于宽松的缺陷.文中提出邻域量化容差关系的粗糙集模型,在该模型的基础上定义邻域量化容差条件熵,分析相关性质,根据邻域量化容差条件... 数值型不完备信息系统的特征选择方法大多是以容差关系为基础,但是这种处理方式存在数据相似性刻画过于宽松的缺陷.文中提出邻域量化容差关系的粗糙集模型,在该模型的基础上定义邻域量化容差条件熵,分析相关性质,根据邻域量化容差条件熵的单调性构造相应的特征选择算法.实验表明,文中算法在特征选择结果、运行时间和分类精度方面具有优越性. 展开更多
关键词 特征选择 不完备信息系统 量化容差关系 邻域 条件熵
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混沌时间序列基于邻域点的非线性多步自适应预测 被引量：20
16
作者 甘建超 肖先赐 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期2995-3001,共7页
根据流形理论 ,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像 ,提出了一种多步自适应预测算法 .仿真说明 ,这种算法使得预测速度成倍提高 ,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势 ,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapuno... 根据流形理论 ,利用混沌时间序列中某点邻域内最近几点的P次迭代像 ,提出了一种多步自适应预测算法 .仿真说明 ,这种算法使得预测速度成倍提高 ,而预测稳定后得到的误差均方根序列呈指数增长趋势 ,这个指数就是该混沌时间序列的Lyapunov指数 . 展开更多
关键词 混沌时间序列 邻域 非线性自适应预测 LYAPUNOV指数 S-M算法 预测模型 嵌入维数
原文传递
基于随机化属性选择和邻域覆盖约简的集成学习 被引量：26
17
作者 朱鹏飞 胡清华 于达仁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期273-279,共7页
提高分类模型的分类精度和可靠性是分类建模追求的目标.针对目前规则学习方法应用于分类时稳定性差以及分类精度低的问题,本文通过随机化邻域属性约简,搜索一组分类精度较高的属性子集,在不同的属性子集上采用邻域覆盖约简方法学习分类... 提高分类模型的分类精度和可靠性是分类建模追求的目标.针对目前规则学习方法应用于分类时稳定性差以及分类精度低的问题,本文通过随机化邻域属性约简,搜索一组分类精度较高的属性子集,在不同的属性子集上采用邻域覆盖约简方法学习分类规则,得到多个规则集.最后通过简单投票融合不同规则集上的分类结果获得对象的类别.实验表明,基于随机化邻域约简的集成学习方法分类性能优于或与其它相关的分类器相当,并且在噪声扰动下具有更强的鲁棒性. 展开更多
关键词 邻域 随机约简 集成学习 规则学习 分类器
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双目立体匹配图像对的预处理研究 被引量：7
18
作者 刘庆华 唐伯良 董戎萍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第3期793-795,共3页
在进行双目立体匹配过程中,对获取的双目立体图像对,分别采取邻域平均和中值滤波的方法进行预处理研究,从实验仿真结果得出,在双目立体图像对求取视差场前采用高斯模板对其进行滤波预处理后,能较好地改善视差场的质量,提高视差场的精度... 在进行双目立体匹配过程中,对获取的双目立体图像对,分别采取邻域平均和中值滤波的方法进行预处理研究,从实验仿真结果得出,在双目立体图像对求取视差场前采用高斯模板对其进行滤波预处理后,能较好地改善视差场的质量,提高视差场的精度,并对该预处理在工程实现中的一些问题进行了分析研究。 展开更多
关键词 立体匹配 立体图像对 视差 中值滤波 邻域 实验仿真 预处理 高斯 获取 分析研究
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改进的快速DBSCAN算法 被引量：24
19
作者 王桂芝 王广亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2505-2508,共4页
针对DBSCAN算法时间性能低效的问题,分析快速聚类过程中丢失对象的原因,提出一种新的改进算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,通过选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而减少邻域查询次数,提高了算法的时间性能。实验结果... 针对DBSCAN算法时间性能低效的问题,分析快速聚类过程中丢失对象的原因,提出一种新的改进算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,通过选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而减少邻域查询次数,提高了算法的时间性能。实验结果表明,IF-DBSCAN算法是正确和高效的。 展开更多
关键词 聚类 DBSCAN算法 邻域 核心对象
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各向异性滤波在红外图像处理中的应用 被引量：24
20
作者 王怀野 张科 李言俊 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期109-113,共5页
为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息,提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法.该方法由独立强度传播(IDS)模型决定滤波器的长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后根据该处的灰度梯度方向自适应决定各向异性滤波器... 为了在抑制噪声时尽可能保留图像边缘信息,提出一种自适应各向异性高斯滤波器设计方法.该方法由独立强度传播(IDS)模型决定滤波器的长轴尺度,由像素的邻域平滑度决定长短轴的比例,然后根据该处的灰度梯度方向自适应决定各向异性滤波器的长轴方向.仿真实验表明,提出的自适应各向异性滤波器具有很强的噪声抑制和边缘保持能力. 展开更多
关键词 各向异性 红外图像处理 应用 图像边缘信息 高斯滤波器 自适应 设计方法 仿真实验 灰度梯度 边缘保持 噪声抑制 平滑度 长轴 短轴 邻域
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