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题名组合预测模型在路基沉降中的应用研究
被引量：11
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作者
谢宇航
赵健
郭昕
龙健
龙景彪
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机构
长沙理工大学交通运输工程学院
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出处
《交通科学与工程》
2019年第4期28-33,共6页
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文摘
为提高路基沉降预测的准确性,在S型单项预测模型和传统熵值法组合预测模型的基础上,对模型的预测值取值范围和整体稳定度2方面进行了优化,提出一种复合确权预测模型,并对其可行性和有效性进行了验证。研究结果表明:基于复合确权的组合预测模型比传统熵值法组合模型和单优化预测值取值范围模型的预测精度分别提高了3%和5%。
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关键词
路基沉降
S型预测模型
熵值法
复合确权
组合预测
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Keywords
subgrade settlement
S-type prediction model
entropy method
compound weight
combination forecasting
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分类号
TU5
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名函数型死亡率预测模型
被引量：10
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作者
王洁丹
朱建平
付荣
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机构
厦门大学经济学院统计系
厦门大学经济学院
厦门大学数据挖掘研究中心
中国统计学会
教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会
中国统计教育学会
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2013年第9期87-93,共7页
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基金
国家社会科学基金项目"金融高频数据挖掘方法及应用研究"资助(项目编号:11BTJ001)
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文摘
人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分年龄死亡数据,建立函数型死亡率预测模型,对未来分年龄死亡率进行预测,并通过生命表方法计算了未来平均预期寿命。同时通过对历史数据的预测,说明模型预测结果比较可信。
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关键词
函数型数据
函数型预测模型
死亡率预测
函数型主成分分析
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Keywords
functional data
functional prediction model
mortality prediction
functional principal component analysis
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分类号
F222.3
[经济管理—国民经济]
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题名海洋经济预测模型的创新研究
被引量：5
- 3
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作者
赵昕
鲁琪鑫
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机构
中国海洋大学经济学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2013年第2期31-33,共3页
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基金
国家海洋信息中心资助项目(B180)
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文摘
组合预测法综合运用多种预测理论,最大可能地利用可用信息,预测精度高于基于单一模型的预测方法。组合预测模型主要有两种方式:串联型组合预测法和并联型组合预测法。文章以海洋经济的发展趋势预测为例,分别采用不同的预测方法进行实证检验,结果表明串联型组合预测法的预测精度要高于并联型组合预测法。
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关键词
海洋经济预测
并联型组合预测模型
串联型组合预测模型
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分类号
F222
[经济管理—国民经济]
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题名离散型灰色预测模型的无偏性与自适应性及其应用
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作者
李树良
杨爽艺
曾波
孟伟
白云
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机构
重庆工商大学管理科学与工程学院
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出处
《中国管理科学》
CSCD
北大核心
2024年第8期149-158,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(72071023)
重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0365,CSTB2023NSCQ-MSX0380)
+3 种基金
重庆市教委科学技术研究重大项目(KJZD-M202300801)
重庆市研究生导师团队建设项目(yds223006)
重庆工商大学重点科研平台(企业管理研究中心)开放课题(KFJJ2022053)
重庆市社科规划重点项目(2022NDZD10)。
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文摘
无偏性与自适应性是灰色预测模型的两个重要性质,是研究模型结构及性能的基础。首先,文章以矩阵为工具,从理论上严格证明了两类常见离散灰色预测模型的无偏性。结果表明:双参数离散灰色预测模型DGM(1,1)仅对齐次指数序列具有无偏性,而三参数离散灰色预测模型TDGM(1,1)则对齐次指数/非齐次指数/线性函数序列均具有无偏性。然后,从模型结构角度对TDGM(1,1)模型面向不同特征序列的自适应性进行了分析,验证了模型结构自适应性与无偏性之间的内在联系。最后,应用TDGM(1,1)模型对世界新能源汽车销售量进行建模,并对预测结果进行了比较和分析。本研究对丰富和完善灰色预测理论具有积极意义。
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关键词
离散型灰色预测模型
模型无偏性
模型自适应性
世界新能源汽车销量预测
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Keywords
discrete grey prediction model
unbiasedness
self-adaptability
prediction of world sales of new energyvehicles
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分类号
N941.5
[自然科学总论—系统科学]
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