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基于满意度函数的多响应稳健优化模型及实证研究 被引量:14
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作者 刘玉敏 赵利肖 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第4期83-91,共9页
针对传统的综合满意度模型在研究多响应时较少考虑噪声因素的问题,本文通过引入噪声因素对传统的满意度模型实施改进,进行多响应稳健优化分析。首先,构建包含可控因素和噪声因素的多质量特性的响应曲面模型;其次,借助传统综合满意度模... 针对传统的综合满意度模型在研究多响应时较少考虑噪声因素的问题,本文通过引入噪声因素对传统的满意度模型实施改进,进行多响应稳健优化分析。首先,构建包含可控因素和噪声因素的多质量特性的响应曲面模型;其次,借助传统综合满意度模型的构建方法,将多质量特性的响应曲面模型整合为改进的满意度模型;最后,将信噪比作为衡量改进的满意度模型稳健优化的指标,得到稳健优化的参数组合。实证研究表明:构建同时包含可控因素和噪声因素的改进的满意度模型是可行的,在此模型的基础上利用信噪比能够有效地找到多响应稳健优化的参数组合。 展开更多
关键词 质量管理 包含噪声因素的满意度模型 响应曲面法 满意度函数法 信噪比分析 多响应 稳健优化
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7050-T7451铝合金铣削参数多指标优化研究 被引量:1
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作者 陈翔宇 何辉波 +4 位作者 李华英 缪洪波 段向敏 石争光 戈辉 《工具技术》 北大核心 2024年第2期33-40,共8页
通过Spike切削力测量设备及在线监控系统,采用单因素试验,研究硬质合金刀具铣削7050-T7451铝合金时,主轴转速、铣削宽度、铣削深度、进给速度以及顺、逆铣加工方式分别对刀具所受弯矩、表面粗糙度及功率的影响。运用正交试验法,通过S/N... 通过Spike切削力测量设备及在线监控系统,采用单因素试验,研究硬质合金刀具铣削7050-T7451铝合金时,主轴转速、铣削宽度、铣削深度、进给速度以及顺、逆铣加工方式分别对刀具所受弯矩、表面粗糙度及功率的影响。运用正交试验法,通过S/N比分析和方差分析,获得7050-T7451铝合金的最优铣削参数。研究表明:顺铣更适用于7050-T7451铝合金的铣削加工;刀具所受弯矩随着主轴转速的增加而逐渐减小,最终趋于平稳,并随着铣削宽度、铣削深度及进给速度的增加而增加;表面粗糙度随主轴转速的增加呈先减小后增加;各铣削参数与加工功率均呈正相关关系;为获得较低加工弯矩和功率、较好表面质量,应取较高的主轴转速、较低的进给速度和铣削宽度,7050-T7451铝合金的最优铣削参数水平为A_(3)B_(1)C_(2)D_(1),即n=6000r/min,a_(e)=3.0mm,a_(p)=1.6mm,v_(f)=1500mm/min。 展开更多
关键词 7050-T7451铝合金 弯矩 粗糙度 方差分析 S/n比分析
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车道被占用对城市道路通行能力的影响
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作者 郭月玲 杨亦业 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第5期16-18,共3页
通过所给视频,收集数据,利用2个变量的模拟值与车辆排队长度数组建立GM(1,N)模型,得到车辆排队长度的累加数组与另外2个变量的累加数组之间的函数关系式.利用此关系式可间接地解释车辆排队长度与横断面实际通行能力,以及路段上游车流量... 通过所给视频,收集数据,利用2个变量的模拟值与车辆排队长度数组建立GM(1,N)模型,得到车辆排队长度的累加数组与另外2个变量的累加数组之间的函数关系式.利用此关系式可间接地解释车辆排队长度与横断面实际通行能力,以及路段上游车流量之间的关系. 展开更多
关键词 灰色模拟 GM(1 n) 级比分析 道路通行能力
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Analysis on Multi Responses in Face Milling of Ammc Using Fuzzy-Taguchi Method
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作者 Madiri Samuel Sukumar Borra Vijay Sudheer Reddy P. Venkataramaiah 《Journal of Minerals and Materials Characterization and Engineering》 2015年第4期255-270,共16页
In this paper, Fuzzy-Taguchi Method has been used to identify the optimal combination of influential factors by analyzing the multi responses in the face milling. Milling experiment has been performed on AMMC (Alumini... In this paper, Fuzzy-Taguchi Method has been used to identify the optimal combination of influential factors by analyzing the multi responses in the face milling. Milling experiment has been performed on AMMC (Aluminium Metal Matrix Composite), according to Taguchi orthogonal array (L27) for various combinations of influential parameters: speed, feed, depth of cut and coolant. Fuzzy logic is applied for the analysis of experimental response data of vibrations, temperature, surface roughness and resultant forces. The Fuzzy grade is calculated from this data and Fuzzy grade is optimized using Taguchi method in order to get the optimal parameter values, and also influence of parameters on individual responses is studied using Taguchi S/N ratio analysis. This work is useful for analysis of machining parameters in face milling. 展开更多
关键词 FACE MILLInG AMMC FUZZY Logic Taguchi S/n ratio analysis
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