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基于改进遗传算法的多目标城市交通路径选择系统建模与仿真 被引量:5
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作者 卫小伟 《计算机与数字工程》 2016年第1期10-15,37,共7页
传统路径最优算法把路径最短作为目标,不考虑交通拥堵,红绿灯等待等实时路况,这种算法存在着它的局限性。为了满足不同人群的不同出行需求,提出一种城市交通路径选择模型,并用改进的遗传算法仿真实现。首先通过城市交通现有系统,采集城... 传统路径最优算法把路径最短作为目标,不考虑交通拥堵,红绿灯等待等实时路况,这种算法存在着它的局限性。为了满足不同人群的不同出行需求,提出一种城市交通路径选择模型,并用改进的遗传算法仿真实现。首先通过城市交通现有系统,采集城市交通路况数据,并通过路径选择系统对路网数据进行预处理,得到各路段实时加权长度值,然后通过遗传算法进行寻优解,为了提高搜索效率,提出了一种以路段为单位进行基因交叉与基因重组的方法对遗传算法加以改进,大大提高了遗传算法路径搜索时间,并在Matlab平台上仿真实现。仿真结果表明,用改进遗传算法进行城市交通路径选择,可以减少路径搜索的时间,提高搜索效率。 展开更多
关键词 遗传算法 城市交通 路径选择 建模与仿真
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地铁乘客异常出行行为及对路径选择建模影响分析
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作者 刘裕行 赵月 朱炜 《交通与运输》 2023年第1期49-53,共5页
为了深入研究现有地铁网络上存在的异常出行行为及其影响问题,实地调查上海、成都、天津、南昌等地铁系统,对目前地铁系统中常见的乘客异常出行行为进行界定、分析与归纳,并重点总结反向乘坐回头车、留乘、结伴出行、线路示意图影响下... 为了深入研究现有地铁网络上存在的异常出行行为及其影响问题,实地调查上海、成都、天津、南昌等地铁系统,对目前地铁系统中常见的乘客异常出行行为进行界定、分析与归纳,并重点总结反向乘坐回头车、留乘、结伴出行、线路示意图影响下的路径选择行为以及涉及支线的换乘等5种典型异常出行行为,在此基础上从阻抗函数构建、有效路径集生成和路径选择决策等3个方面探讨其对乘客路径选择建模的影响,为地铁网络路径选择及客流分析模型的优化改进提供参考。 展开更多
关键词 地铁 出行行为 异常出行 路径选择建模 影响分析
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考虑超级网络广义重叠的路径选择建模 被引量:2
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作者 马捷 程禹茜 +1 位作者 李大韦 陈人杰 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期667-673,共7页
现代交通网络中普遍存在物理路段和运输方式的重叠现象.将交通网络中的重叠现象定义为广义重叠问题,提出多层次混合logit模型用以研究广义路径的相关性.基于该模型,可将超级网络的交通分配简化为不动点问题.该研究提出解决广义重叠问题... 现代交通网络中普遍存在物理路段和运输方式的重叠现象.将交通网络中的重叠现象定义为广义重叠问题,提出多层次混合logit模型用以研究广义路径的相关性.基于该模型,可将超级网络的交通分配简化为不动点问题.该研究提出解决广义重叠问题的算法,并通过算例对广义重叠问题的出行选择进行说明,通过分析重叠误差项,讨论广义重叠问题对路径选择的影响.结论表明,提出的模型可有效解决广义重叠问题,对于路径选择和交通分配问题具有重要意义. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 超级网络 路径重叠 多层次混合logit模型 路径选择 随机用户均衡 交通网络建模
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