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方位和品质对南疆果品空间特性光谱影响及反演方法研究
被引量:
1
1
作者
徐嘉翊
黄雪
+3 位作者
罗华平
刘金秀
索玉婷
王长旭
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期910-918,共9页
高光谱无损检测技术在果品定量无损检测中应用广泛,以冬枣、红提、香梨三种果品空间特性光谱为研究目标,探索空间特性光谱的影响因素和反演方法,为提高户外果品无损检测精度提供了一种新思路。分别提取三种果品的光谱库并计算空间特性光...
高光谱无损检测技术在果品定量无损检测中应用广泛,以冬枣、红提、香梨三种果品空间特性光谱为研究目标,探索空间特性光谱的影响因素和反演方法,为提高户外果品无损检测精度提供了一种新思路。分别提取三种果品的光谱库并计算空间特性光谱,依次使用马氏距离、浓度残差等预处理方法以及竞争性自适应权重取样算法选取特征波长,将处理后的三种果品空间特性光谱分别与品质(糖度、水分)和方位(探测角、方位角、相位角)建模,建模结果如下:三种果品(按照冬枣、红提、香梨的顺序)与糖分模型的相关系数r分别为:0.8533,0.8227和0.9133;水分模型的相关系数r分别为:0.7413,0.7847和0.8913;探测角模型相关系数r分别为:0.9856,0.9927和0.9747;方位角模型相关系数r分别为:0.9418,0.9105和0.9369;相位角模型相关系数r分别为:0.9609,0.9570和0.9563。可以看出,不同果品方位模型相关性都明显高于品质模型相关性,因此方位因素是影响空间特性光谱的主要原因。使用Roujean模型和Walthall模型分别对不同方位的空间特性光谱进行反演,反演结果如下:使用Roujean模型反演三种果品(按照冬枣、红提、香梨的顺序)空间特性光谱时R^(2)分别为0.9344,0.9281和0.8306;r分别为0.9902,0.9839和0.9691;RMSEP分别为0.0309,0.0487和0.0627;平均模型误差分别为7.27%,11.02%和8.61%。使用Walthall模型描述不同果品空间特性光谱时R^(2)分别为0.9433,0.8597和0.8390;r分别为0.9918,0.9718和0.9702;RMSEP分别为0.0366,0.0661和0.0687;平均模型误差分别为6.19%,15.40%和7.84%。可以看出,Roujean模型可以很好的描述冬枣和红提的空间特性光谱,也可以较好的描述香梨空间特性光谱;Walthall模型可以很好的描述冬枣空间特性光谱,也可以较好的描述红提和香梨空间特性光谱。综上所述,在今后试验中可以使用Roujean模型反演红提和香梨的空间特性光谱,使用Waltha
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关键词
二向反射分布函数
空间特性光谱
roujean
模型
Walthall
模型
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职称材料
基于Roujean和Ross-Li模型算法的不同户外光照南疆冬枣BRDF特性研究
2
作者
索玉婷
罗华平
+4 位作者
刘金秀
李伟
陈冲
徐嘉翊
王长旭
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1737-1744,共8页
不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujea...
不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujean模型和Ross-Li模型反演的结果,提出何种天气何段波长用何种模型反演效果最好的建议,实验结果表明:(1)多云天气,反演南疆冬枣线偏振度(Dolp)时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9748,Roujean模型的R^( 2)是0.9699;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9723,Roujean模型的R^( 2)是0.9749。阴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9651,Roujean模型的R^( 2)是0.9778;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9420,Roujean模型的R^( 2)是0.9688。晴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9655,Roujean模型的R^( 2)是0.9262;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9285,Roujean模型的R^( 2)是0.8331。整体反演的最佳方案是多云天气下的南疆冬枣Dolp用Ross-Li模型反演,强度分量用Roujean模型反演;晴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Ross-Li模型反演;阴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Roujean模型反演。(2)多波段反演的最佳方案是:多云天气下,反演南疆冬枣强度分量时,波长为1000~1100 nm范围,需用Ross-Li模型,波长为1450~1600 nm范围,需用Roujean模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在波长为1300 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可。阴天反演南疆冬枣强度分量时,在1000~1350 nm范围,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在1000~1350 nm范围,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型。晴天反演南疆冬枣强度分量时,波长为1000~1350和1600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处则无特殊要求;反演南疆冬枣Dolp时,在1000
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关键词
二向反射分布函数
roujean
模型
Ross-Li
模型
线偏振度
强度分量
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职称材料
题名
方位和品质对南疆果品空间特性光谱影响及反演方法研究
被引量:
1
1
作者
徐嘉翊
黄雪
罗华平
刘金秀
索玉婷
王长旭
机构
塔里木大学机械电气化工程学院
塔里木大学植物科学学院
新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期910-918,共9页
基金
国家自然科学基金项目(11964030,11464039)
塔里木大学校长基金项目(TDZKQN201810)资助。
文摘
高光谱无损检测技术在果品定量无损检测中应用广泛,以冬枣、红提、香梨三种果品空间特性光谱为研究目标,探索空间特性光谱的影响因素和反演方法,为提高户外果品无损检测精度提供了一种新思路。分别提取三种果品的光谱库并计算空间特性光谱,依次使用马氏距离、浓度残差等预处理方法以及竞争性自适应权重取样算法选取特征波长,将处理后的三种果品空间特性光谱分别与品质(糖度、水分)和方位(探测角、方位角、相位角)建模,建模结果如下:三种果品(按照冬枣、红提、香梨的顺序)与糖分模型的相关系数r分别为:0.8533,0.8227和0.9133;水分模型的相关系数r分别为:0.7413,0.7847和0.8913;探测角模型相关系数r分别为:0.9856,0.9927和0.9747;方位角模型相关系数r分别为:0.9418,0.9105和0.9369;相位角模型相关系数r分别为:0.9609,0.9570和0.9563。可以看出,不同果品方位模型相关性都明显高于品质模型相关性,因此方位因素是影响空间特性光谱的主要原因。使用Roujean模型和Walthall模型分别对不同方位的空间特性光谱进行反演,反演结果如下:使用Roujean模型反演三种果品(按照冬枣、红提、香梨的顺序)空间特性光谱时R^(2)分别为0.9344,0.9281和0.8306;r分别为0.9902,0.9839和0.9691;RMSEP分别为0.0309,0.0487和0.0627;平均模型误差分别为7.27%,11.02%和8.61%。使用Walthall模型描述不同果品空间特性光谱时R^(2)分别为0.9433,0.8597和0.8390;r分别为0.9918,0.9718和0.9702;RMSEP分别为0.0366,0.0661和0.0687;平均模型误差分别为6.19%,15.40%和7.84%。可以看出,Roujean模型可以很好的描述冬枣和红提的空间特性光谱,也可以较好的描述香梨空间特性光谱;Walthall模型可以很好的描述冬枣空间特性光谱,也可以较好的描述红提和香梨空间特性光谱。综上所述,在今后试验中可以使用Roujean模型反演红提和香梨的空间特性光谱,使用Waltha
关键词
二向反射分布函数
空间特性光谱
roujean
模型
Walthall
模型
Keywords
Bidirectional reflectivity distribution function
Background spectrum
roujean
model
Walthall model
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
基于Roujean和Ross-Li模型算法的不同户外光照南疆冬枣BRDF特性研究
2
作者
索玉婷
罗华平
刘金秀
李伟
陈冲
徐嘉翊
王长旭
机构
塔里木大学机械电气化工程学院
新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室
白城师范学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1737-1744,共8页
基金
国家自然科学基金项目(11964030,111464039,11164023)资助。
文摘
不同光照下,如何消除或减小反演数据差异,提高检测精度,是目前南疆冬枣户外检测中遇到的一大难题,因此通过用高光谱相机获得的南疆冬枣二向反射分布函数(BRDF)测量值,采用最小二乘法拟合Roujean模型和Ross-Li模型的参数,最后对比Roujean模型和Ross-Li模型反演的结果,提出何种天气何段波长用何种模型反演效果最好的建议,实验结果表明:(1)多云天气,反演南疆冬枣线偏振度(Dolp)时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9748,Roujean模型的R^( 2)是0.9699;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9723,Roujean模型的R^( 2)是0.9749。阴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9651,Roujean模型的R^( 2)是0.9778;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9420,Roujean模型的R^( 2)是0.9688。晴天反演南疆冬枣Dolp时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9655,Roujean模型的R^( 2)是0.9262;反演南疆冬枣强度分量时,Ross-Li模型的R^( 2)是0.9285,Roujean模型的R^( 2)是0.8331。整体反演的最佳方案是多云天气下的南疆冬枣Dolp用Ross-Li模型反演,强度分量用Roujean模型反演;晴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Ross-Li模型反演;阴天南疆冬枣Dolp和强度分量均用Roujean模型反演。(2)多波段反演的最佳方案是:多云天气下,反演南疆冬枣强度分量时,波长为1000~1100 nm范围,需用Ross-Li模型,波长为1450~1600 nm范围,需用Roujean模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在波长为1300 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可。阴天反演南疆冬枣强度分量时,在1000~1350 nm范围,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处两种模型均可;反演南疆冬枣Dolp时,在1000~1350 nm范围,需用Roujean模型,在1600 nm附近,需用Ross-Li模型。晴天反演南疆冬枣强度分量时,波长为1000~1350和1600 nm附近,需用Ross-Li模型,其余波段处则无特殊要求;反演南疆冬枣Dolp时,在1000
关键词
二向反射分布函数
roujean
模型
Ross-Li
模型
线偏振度
强度分量
Keywords
Bidirectional reflection distribution function
roujean
model
Ross-Li model
Linear degree of polarization
Intensity component
分类号
TS207.3 [轻工技术与工程—食品科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
方位和品质对南疆果品空间特性光谱影响及反演方法研究
徐嘉翊
黄雪
罗华平
刘金秀
索玉婷
王长旭
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
基于Roujean和Ross-Li模型算法的不同户外光照南疆冬枣BRDF特性研究
索玉婷
罗华平
刘金秀
李伟
陈冲
徐嘉翊
王长旭
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
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