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不同知识粒度下粗糙集的不确定性研究 被引量：100
1
作者 王国胤 张清华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1588-1598,共11页
粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规... 粗糙集的不确定性度量方法,目前主要包括粗糙集的粗糙度、粗糙熵、模糊度和模糊熵.在不同知识粒度下,从属性的角度,给出了分层递阶的知识空间链,发现在分层递阶的知识粒度下部分文献中定义的粗糙集的粗糙熵和模糊度随知识粒度的变化规律不一定符合人们的认识规律.从信息熵的角度提出了一种粗糙集不确定性的模糊度度量方法,证明了这种模糊度随知识粒度的减小而单调递减,弥补了现有粗糙熵和模糊度度量粗糙集不确定性的不足.最后,分析了在不同知识粒度下粗糙度和模糊度的变化关系. 展开更多
关键词 粗糙度 粗糙熵 模糊度 知识粒度 商空间
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基于一般二元关系的知识粗糙熵与粗集粗糙熵 被引量：35
2
作者 黄兵 周献中 史迎春 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期93-96,共4页
　针对一般二元关系(自反的),通过引入知识粗糙熵来刻画知识的粗糙性和粗集粗糙性,为以一般二元关系为基础的信息系统中知识的获取提供了理论依据.
关键词 等价关系 二元关系 知识粗糙熵 粗集粗糙性 信息系统 知识获取
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基于粗糙熵的离群点检测方法及其在无监督入侵检测中的应用 被引量：19
3
作者 江峰 王凯郦 +2 位作者 于旭 眭跃飞 杜军威 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1199-1204,共6页
香农的信息熵被广泛用于粗糙集.利用粗糙集中的粗糙熵来检测离群点,提出一种基于粗糙熵的离群点检测方法,并应用于无监督入侵检测.首先,基于粗糙熵提出一种新的离群点定义,并设计出相应的离群点检测算法-–基于粗糙熵的离群点检测(rough... 香农的信息熵被广泛用于粗糙集.利用粗糙集中的粗糙熵来检测离群点,提出一种基于粗糙熵的离群点检测方法,并应用于无监督入侵检测.首先,基于粗糙熵提出一种新的离群点定义,并设计出相应的离群点检测算法-–基于粗糙熵的离群点检测(rough entropy-based outlier detection,REOD);其次,通过将入侵行为看作是离群点,将REOD应用于入侵检测中,从而得到一种新的无监督入侵检测方法.通过多个数据集上的实验表明,REOD具有良好的离群点检测性能.另外,相对于现有的入侵检测方法,REOD具有较高的入侵检测率和较低的误报率,特别是其计算开销较小,适合于在海量高维的数据中检测入侵. 展开更多
关键词 离群点检测 粗糙集 粗糙度 粗糙熵 无监督入侵检测
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粗糙集的不确定性度量准则 被引量：17
4
作者 胡军 王国胤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期606-615,共10页
针对现有粗糙集不确定性度量中有些定义在某种情况下并不合理,给出粗糙集不确定性度量的基本准则,证明除二次模糊度外其它几种不确定性度量都是满足基本准则的不确定性度量.由于满足基本准则的不确定性度量仍然可能存在不足,文中对基本... 针对现有粗糙集不确定性度量中有些定义在某种情况下并不合理,给出粗糙集不确定性度量的基本准则,证明除二次模糊度外其它几种不确定性度量都是满足基本准则的不确定性度量.由于满足基本准则的不确定性度量仍然可能存在不足,文中对基本准则中的单调性进行进一步限制,提出不确定性度量的扩展准则,并证明模糊熵和修正模糊度是满足扩展准则的不确定性度量,而粗糙度、粗糙熵和线性模糊度都不满足扩展准则.这些结论为已有的不确定性度量的合理性(或不合理性)提供理论说明,也为设计新的不确定性度量方法提供依据. 展开更多
关键词 不确定性 粗糙度 粗糙熵 模糊度 模糊熵 粗糙集
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基于组合赋权的网络可生存性模糊综合评估 被引量：18
5
作者 伍文 孟相如 +1 位作者 马志强 梁霄 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期786-790,共5页
针对网络系统可生存性的有效评估问题,对指标体系的构建,指标赋权及综合评估方法进行了研究。提出了一种机制关联的网络可生存性指标体系构建方法,从可生存性的4个重要属性角度构建了层次化的指标体系,依据该指标体系提出了一种新的组... 针对网络系统可生存性的有效评估问题,对指标体系的构建,指标赋权及综合评估方法进行了研究。提出了一种机制关联的网络可生存性指标体系构建方法,从可生存性的4个重要属性角度构建了层次化的指标体系,依据该指标体系提出了一种新的组合赋权方法,由层次分析法计算主观权重,粗糙熵方法计算客观权重,并给出了关联权重的概念和计算方法,构建离差最小化目标优化函数将3种权重联合得到组合权重,建立了基于隶属云的模糊综合评估模型,将隶属云替代原来的确定性隶属度函数。仿真结果表明,该评估方法可对网络系统可生存性进行准确有效的评估。 展开更多
关键词 网络可生存性 模糊综合评估 组合权重 粗糙熵 隶属云
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基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵 被引量：16
6
作者 程玉胜 张佑生 胡学钢 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2008-2011,共4页
传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给出了一种基于边界域的知识粗糙熵新定义,并修正了粗集粗糙熵的定义,集合的不确定性可以通过边界域来描述,... 传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给出了一种基于边界域的知识粗糙熵新定义,并修正了粗集粗糙熵的定义,集合的不确定性可以通过边界域来描述,能更精确的度量知识不确定性;证明了知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随着信息粒度的变小而单调减少等重要结论。最后,通过弹簧振子系统定性仿真例子,结合定性推理技术,构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了其系统的定性微分方程,说明了粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值。 展开更多
关键词 粗集理论 粗糙熵 不确定性度量 边界域 定性推理 定性仿真
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粗集理论中知识的粗糙性研究 被引量：10
7
作者 郑芳 吴云志 杭小树 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期98-101,共4页
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。熵作为对不确定性的一种度量,可用于描述近似空间(U,R)中对象的分类情况。在文中,知识的粗糙性定义为... 粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。熵作为对不确定性的一种度量,可用于描述近似空间(U,R)中对象的分类情况。在文中,知识的粗糙性定义为近似空间中的粗糙熵,近似空间上基于等价关系的划分过程是其粗糙熵不断减小的过程。同时讨论了信息系统中的若干粗糙熵性质。 展开更多
关键词 粗集理论 知识 粗糙性 人工智能
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粗糙模糊集的不确定性度量 被引量：11
8
作者 王虹 张文修 李鸿儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期51-52,186,共3页
粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析。该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集(RF集)的不确定性度量。
关键词 粗糙模糊集 信息熵 粗糙熵 不确定性
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一种基于粗糙熵的知识约简算法 被引量：11
9
作者 李鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期78-80,148,共4页
描述了知识的粗糙性,提出了知识的粗糙熵概念,建立了信息系统中知识与粗糙熵之间的关系,并通过知识的粗糙熵对属性的重要性进行了定义。在此基础上,提出了基于粗糙熵的知识约简算法,该算法的时间复杂性为O(｜R｜3｜U｜2)。通过例子分析... 描述了知识的粗糙性,提出了知识的粗糙熵概念,建立了信息系统中知识与粗糙熵之间的关系,并通过知识的粗糙熵对属性的重要性进行了定义。在此基础上,提出了基于粗糙熵的知识约简算法,该算法的时间复杂性为O(｜R｜3｜U｜2)。通过例子分析,表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 粗糙集理论 知识约简 粗糙熵 知识的粗糙性
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优势关系下序信息系统的信息量与粗糙熵 被引量：13
10
作者 桂现才 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6340-6343,共4页
在基于优势关系的序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的。考虑到导致粗集粗糙性的原因,将粗糙度和信息量结合起来,提出了一种新的粗集粗糙熵... 在基于优势关系的序信息系统中引入了知识的信息量和知识粒度的概念,得到了它们的若干性质和定理。证明了在知识约简过程中,信息量的变化趋势是递减的。考虑到导致粗集粗糙性的原因,将粗糙度和信息量结合起来,提出了一种新的粗集粗糙熵来刻画粗糙集的粗糙性,得到了粗糙集的粗糙熵随着序信息系统约简的变细而单调减少的结论,该结论为序信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。 展开更多
关键词 粗糙集 序信息系统 优势关系 信息量 知识粒度 粗糙度 粗糙熵
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基于粗糙熵权的模糊多准则决策方法及应用 被引量：13
11
作者 崔广彬 李一军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期408-412,共5页
提出度量粗糙集不确定性的粗糙熵概念,并基于粗糙熵对属性的重要度给出了定义,从而提供一种求解模糊多准则决策模型中准则权重的方法.根据备选方案的模糊评价系统,给出相关的知识表达系统,并建立删除冗余属性后的备选方案综合评价优选矩... 提出度量粗糙集不确定性的粗糙熵概念,并基于粗糙熵对属性的重要度给出了定义,从而提供一种求解模糊多准则决策模型中准则权重的方法.根据备选方案的模糊评价系统,给出相关的知识表达系统,并建立删除冗余属性后的备选方案综合评价优选矩阵,通过比较各备选方案与理想方案的近似度求出最优方案.最后,通过实例计算证明了上述模型及方法的有效性. 展开更多
关键词 粗糙熵 模糊数排序 属性重要度 准则权重
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基于覆盖的粗糙模糊集的粗糙熵 被引量：13
12
作者 徐菲菲 苗夺谦 +1 位作者 李道国 魏莱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期179-181,共3页
覆盖约简是研究覆盖去冗余问题的一种有效方法。本文在基于最简覆盖的粗糙集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入基于最简覆盖的粗糙模糊集,用来度量其不确定性程度;讨论了它们的一些性质,并通过实例说明粗糙熵比粗糙度更能精确地... 覆盖约简是研究覆盖去冗余问题的一种有效方法。本文在基于最简覆盖的粗糙集模型的基础上,将粗糙度和粗糙熵的概念引入基于最简覆盖的粗糙模糊集,用来度量其不确定性程度;讨论了它们的一些性质,并通过实例说明粗糙熵比粗糙度更能精确地反映基于最简覆盖的粗糙模糊集的不确定性程度。 展开更多
关键词 粗糙模糊集 最简覆盖 粗糙度 粗糙熵
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粗糙集理论中不确定性的粗糙信息熵表示 被引量：8
13
作者 李玉榕 乔斌 蒋静坪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第5期101-103,共3页
1 引言 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越... 1 引言 粗糙集理论从新的视角对知识进行了定义,把知识看作是关于论域的划分,认为知识是具有粒度的(granularity),即知识是粗糙的.知识的粒度越大,其越粗糙,知识含量就越少.并认为知识的不确定性是因知识粒度太大引起的,知识的粗糙性越大,则其不确定性也越大.在粗糙集理论中,一个集合由其上逼近集合和下逼近集合来近似,因此集合存在着不确定性. 展开更多
关键词 粗糙集理论 不确定性 粗糙信息熵表示 知识库 信息论
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图像阈值化的自适应粗糙熵方法 被引量：12
14
作者 吴涛 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期1-10,共10页
目的图像阈值化将灰度图像转换为二值图像,被广泛应用于多个领域。因实际工程应用中固有的不确定性,自动阈值选择仍然是一个极具挑战的课题。针对图像自动阈值化问题,提出了一种利用粗糙集的自适应方法。方法该方法分析了基于粗糙集的... 目的图像阈值化将灰度图像转换为二值图像,被广泛应用于多个领域。因实际工程应用中固有的不确定性,自动阈值选择仍然是一个极具挑战的课题。针对图像自动阈值化问题,提出了一种利用粗糙集的自适应方法。方法该方法分析了基于粗糙集的图像表示框架,建立了图像粗糙粒度与局部灰度标准差的相互关系,通过最小化自适应粗糙粒度准则获得最优的划分粒度。进一步在该粒度下构造了图像目标和背景的上下近似集及其粗糙不确定度,通过搜索灰度级最大化粗糙熵获得图像最优灰度阈值,并将图像目标和背景的边界作为过渡区,利用其灰度均值作为阈值完成图像二值化。结果对本文方法通过多个图像分3组进行了实验比较,包括3种经典阈值化方法和一种利用粗糙集的方法。其中,本文方法生成的可视化二值图像结果远远优于传统粗糙集阈值化方法。此外,也采用了误分率、平均结构相似性、假阴率和假阳率等指标进一步量化评估与比较相关实验结果。定性和定量的实验结果表明,本文方法的图像分割质量较高、性能稳定。结论本文方法适应能力较好,具有合理性和有效性,可以作为现有经典方法的有力补充。 展开更多
关键词 图像分割 粗糙集 粗糙粒度 粗糙熵 过渡区阈值化
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倒数粗糙熵图像阈值化分割算法 被引量：12
15
作者 范九伦 雷博 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期214-221,共8页
基于粗糙集理论的粗糙熵阈值法不需要图像之外的先验信息。粗糙熵阈值法需要解决两个问题,一是图像信息不完整性的度量,二是图像的粒化。该文基于倒数信息熵,提出一种倒数粗糙熵用来度量图像中信息的不完整性。为了更好地对图像进行粒化... 基于粗糙集理论的粗糙熵阈值法不需要图像之外的先验信息。粗糙熵阈值法需要解决两个问题,一是图像信息不完整性的度量,二是图像的粒化。该文基于倒数信息熵,提出一种倒数粗糙熵用来度量图像中信息的不完整性。为了更好地对图像进行粒化,采用一种基于均匀性直方图的粒子选取方式。该文提出的倒数粗糙熵表述简洁,计算简单。实验验证了该文方法的有效性。 展开更多
关键词 图像处理 阈值分割 粗糙熵 倒数粗糙熵 粒化
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基于近似精度和条件信息熵的粗糙集不确定性度量方法 被引量：9
16
作者 王向阳 蔡念 +1 位作者 杨杰 刘小军 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期1130-1134,共5页
基于粗糙集理论的基本不确定性度量方法能够度量知识的不确定大小,却不能区分集合粒度划分大小,利用知识的信息熵,并结合粗糙集精度,定义了一种粗糙熵,用于度量粗糙集中的不确定性.证明了该粗糙熵随着划分粒度的变小而单调增加的性质.... 基于粗糙集理论的基本不确定性度量方法能够度量知识的不确定大小,却不能区分集合粒度划分大小,利用知识的信息熵,并结合粗糙集精度,定义了一种粗糙熵,用于度量粗糙集中的不确定性.证明了该粗糙熵随着划分粒度的变小而单调增加的性质.新的粗糙熵不仅能度量粗糙集的不确定区域大小而且可以度量划分的大小.算例证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 粗糙集理论 不确定性 信息熵 粗糙熵
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信息系统中的知识距离与知识粗糙熵 被引量：10
17
作者 王宝丽 梁吉业 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第3期151-154,共4页
本文基于知识即划分的观点,证明了论域中所有知识构成一个距离空间,研究了知识距离空间中知识距离的一些性质,并应用知识距离度量信息系统中知识的粗糙熵。这些结果有利于更加深刻地分析信息系统中知识间的关系和知识的粗糙性。
关键词 信息系统 知识距离 粗糙熵
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覆盖粗糙模糊集的不确定性度量 被引量：10
18
作者 余美真 李进金 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2009年第6期145-148,共4页
在覆盖粗糙模糊集模型下,将粗糙集理论中的粗糙度和粗糙熵的概念引入到此模型中,用来度量模糊集的不确定的程度,并讨论了这些度量的一些性质。
关键词 粗糙模糊集 模糊粗糙度 粗糙熵
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覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型 被引量：8
19
作者 巩增泰 马延 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期42-45,共4页
考虑到经典粗糙集模型中等价关系过于严格的缺陷和直觉Fuzzy集在处理不确定信息时所具有的表达力,建立了覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型,并给出了该模型下的一些性质;接着引入了覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的粗糙度和粗糙熵的概念,讨论其不确定... 考虑到经典粗糙集模型中等价关系过于严格的缺陷和直觉Fuzzy集在处理不确定信息时所具有的表达力,建立了覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型,并给出了该模型下的一些性质;接着引入了覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的粗糙度和粗糙熵的概念,讨论其不确定性度量;最后给出了算例。 展开更多
关键词 粗糙集 直觉Fuzzy集 覆盖 粗糙度 粗糙熵
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一般二元关系中基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵 被引量：3
20
作者 阳恋 冯山 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期273-277,共5页
不确定性度量是粗集理论研究的重要内容之一.基于信息论,结合Paw lak拓扑思想,提出了一般二元关系(自反性)下基于边界域的知识粗糙熵新定义,修正了粗集粗糙熵的定义.相对于传统粗糙熵,新的知识粗糙熵概念能更准确地度量知识和集合的不... 不确定性度量是粗集理论研究的重要内容之一.基于信息论,结合Paw lak拓扑思想,提出了一般二元关系(自反性)下基于边界域的知识粗糙熵新定义,修正了粗集粗糙熵的定义.相对于传统粗糙熵,新的知识粗糙熵概念能更准确地度量知识和集合的不确定性,并在此基础上证明了新的知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随知识分辨能力的增强而单调下降. 展开更多
关键词 粗糙集理论 一般二元关系 边界域 粗糙熵 知识粗糙熵 粗集粗糙熵
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