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题名航空发动机盘腔积液的故障识别
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作者
王俨剀
邵增德
廖明夫
王鑫
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机构
西北工业大学动力与能源学院
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出处
《推进技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1371-1378,共8页
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基金
国家自然科学基金(51775436)。
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文摘
针对航空发动机盘腔积液故障难于监测和诊断的问题,将积液问题分为早期积液和严重积液,分别进行振动特征提取。研究了不平衡量和早期积液对转子振动的影响规律,基于幅频特性曲线区域面积分布特点,提出一个早期积液故障识别准则;分析了严重积液转子失稳振动特征,发现积液转子在发生失稳时会出现振动幅值突增、次谐波分量突增和拍振,基于振动特征提出三个严重积液故障识别准则。结合航空发动机实际工况,提出一套完整的积液故障监测方法和诊断流程,能够实现在转子失稳前发出预警,避免故障升级。通过30组实验数据进行验证,所提出的积液故障识别方法准确率达96%,具备工程应用价值。
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关键词
航空发动机
盘腔积液
振动特征
监测方法
识别准则
诊断流程
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Keywords
Aero-engine
rotor partly filled with liquid
Vibration characteristics
Monitoring method
Identification criteria
Diagnostic process
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分类号
V231.96
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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