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基于CEEMDAN的最优平滑降噪算法
被引量：
2
1
作者
张荣彬
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第6期294-298,317,共6页
经验模态分解类算法处理非线性、非平稳信号具有良好的自适应分解能力,可以将复杂信号分解成按照频率由高到低顺序排列的固有模态函数形式,提取分解后的模态函数构造滤波器可以实现对原始信号的降噪处理。针对构造滤波器时对模态函数缺...
经验模态分解类算法处理非线性、非平稳信号具有良好的自适应分解能力,可以将复杂信号分解成按照频率由高到低顺序排列的固有模态函数形式,提取分解后的模态函数构造滤波器可以实现对原始信号的降噪处理。针对构造滤波器时对模态函数缺乏最优的筛选指标,从而影响到降噪的准确性与降噪效果,提出一种基于CEEMDAN的最优平滑降噪算法。通过参数调节方式对模态进行筛选,从而设计出性能最优的滤波器实现对信号的降噪处理。通过模拟实验与实际实验,验证了该算法对于转动机械噪声信号具有良好的降噪效果。
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关键词
经验模态分解算法
CEEMDAN
最优平滑降噪
转动机械噪声信号
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职称材料
题名
基于CEEMDAN的最优平滑降噪算法
被引量：
2
1
作者
张荣彬
机构
德州德工机械有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第6期294-298,317,共6页
文摘
经验模态分解类算法处理非线性、非平稳信号具有良好的自适应分解能力,可以将复杂信号分解成按照频率由高到低顺序排列的固有模态函数形式,提取分解后的模态函数构造滤波器可以实现对原始信号的降噪处理。针对构造滤波器时对模态函数缺乏最优的筛选指标,从而影响到降噪的准确性与降噪效果,提出一种基于CEEMDAN的最优平滑降噪算法。通过参数调节方式对模态进行筛选,从而设计出性能最优的滤波器实现对信号的降噪处理。通过模拟实验与实际实验,验证了该算法对于转动机械噪声信号具有良好的降噪效果。
关键词
经验模态分解算法
CEEMDAN
最优平滑降噪
转动机械噪声信号
Keywords
Empirical
mode
decomposition
algorithm
CEEMDAN
Optimal
smoothing
noise
reduction
rotating
mechanical
noise
signal
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CEEMDAN的最优平滑降噪算法
张荣彬
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
2
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