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小世界联接对神经网络稳定性的影响 被引量:4
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作者 徐旭 张洁 梁艳春 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期873-876,共4页
研究一个具有小世界联接的时滞神经元网络.基于Lyapunov稳定性方法,分析了此系统平衡点的渐近稳定性,给出了与时滞相关的系统全局稳定性准则,并讨论了小世界联接强度对系统全局稳定性的影响.
关键词 小世界 环形神经网络 时滞 全局稳定性
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时滞环形神经网络系统的Lyapunov稳定性 被引量:2
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作者 李敏 赵东霞 毛莉 《云南师范大学学报(自然科学版)》 2019年第1期29-35,共7页
采用Lyapunov方法,分析了带有两个小世界联接的时滞环形神经网络系统在平衡点的稳定性,给出了与时滞相关的稳定性准则,并讨论了小世界联接对系统稳定性的影响.
关键词 小世界联接 时滞 环形神经网络系统 稳定性
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带有两个小世界联接的时滞环形神经网络系统的稳定性分析 被引量:3
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作者 李敏 赵东霞 毛莉 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期15-31,共17页
本文采用算子半群理论和谱分析方法研究一类带有两个小世界联接的时滞环形神经网络系统的适定性以及与时滞无关的稳定性,并根据Schur-Cohn准则讨论了小世界联接权值与系统稳定性之间的关系,建立了系统参数与小世界联接权值所满足的不等... 本文采用算子半群理论和谱分析方法研究一类带有两个小世界联接的时滞环形神经网络系统的适定性以及与时滞无关的稳定性,并根据Schur-Cohn准则讨论了小世界联接权值与系统稳定性之间的关系,建立了系统参数与小世界联接权值所满足的不等式条件.最后通过数值实例的仿真结果佐证了结论的有效性和可行性. 展开更多
关键词 小世界联接 时滞 环形神经网络系统 稳定性
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多时滞环形神经网络系统的与时滞相关和与时滞无关的稳定性分析 被引量:1
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作者 赵东霞 王婷婷 +1 位作者 范东霞 姚林红 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期212-221,共10页
本文对具有两个时滞的双向环形神经网络系统进行了稳定性分析.首先将系统在平凡解附近进行线性化处理,并得到线性化系统的特征方程,通过因式分解法,将系统的特征方程分解为四个一阶因子.其次,当系统参数在各种不同取值的情形下,通过构... 本文对具有两个时滞的双向环形神经网络系统进行了稳定性分析.首先将系统在平凡解附近进行线性化处理,并得到线性化系统的特征方程,通过因式分解法,将系统的特征方程分解为四个一阶因子.其次,当系统参数在各种不同取值的情形下,通过构造辅助函数讨论了每个因子的零点均为负实部的条件,建立了与时滞相关及与时滞无关的稳定性结论.最后,本文还讨论了当环形神经网络中相邻两个神经元之间的连接被切断后所得的直线型神经网络系统的稳定性,在整个参数空间内全面地分析了系统稳定及不稳定的情况,得出了系统参数所满足的条件.数值仿真结果表明,直线型神经网络系统的参数取值范围更大,即更容易被镇定. 展开更多
关键词 双向环形神经网络 多时滞 稳定性
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具有多时滞和多参数的双向环状网络的稳定性
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作者 庞玉婷 赵东霞 鲍芳霞 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期103-110,共8页
针对具有多时滞和多参数的四元双向环形神经网络系统进行动力学分析,首先在平凡解附近对系统进行线性化处理,得到系统的特征方程。然后对特征方程进行因式分解,将其分解为四个一阶指数型多项式的连乘。进而,利用指数型多项式零点分布性... 针对具有多时滞和多参数的四元双向环形神经网络系统进行动力学分析,首先在平凡解附近对系统进行线性化处理,得到系统的特征方程。然后对特征方程进行因式分解,将其分解为四个一阶指数型多项式的连乘。进而,利用指数型多项式零点分布性质,建立系统与时滞相关及与时滞无关的稳定性充分条件。此外,将所得结论与已有文献中的结果做了详尽的对比分析,并利用数值模拟佐证了理论分析的有效性和优越性。 展开更多
关键词 双向环形神经网络 多时滞 指数型多项式 稳定性
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具有3个时滞的环形神经网络系统的稳定性分析
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作者 鲍芳霞 赵东霞 庞玉婷 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2022年第8期318-326,共9页
针对由4个神经元组成的具有3个时滞的双向环形神经网络模型的稳定性进行了研究,首先将该系统在平衡点附近进行线性化处理,进而求得其特征方程为4个一阶指数型多项式的连乘,然后利用指数型多项式零点分布的性质和特征根分析方法,得到保... 针对由4个神经元组成的具有3个时滞的双向环形神经网络模型的稳定性进行了研究,首先将该系统在平衡点附近进行线性化处理,进而求得其特征方程为4个一阶指数型多项式的连乘,然后利用指数型多项式零点分布的性质和特征根分析方法,得到保证系统稳定时参数所需满足的充分性条件,给出了3个时滞参数的临界取值,并建立了系统与时滞相关及与时滞无关的稳定性结论。 展开更多
关键词 双向环形神经网络 多时滞 特征根方法 稳定性
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