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右心室磁共振图像分割算法研究
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作者 何颖 张耀楠 尹慧平 《电视技术》 2019年第2期23-25,65,共4页
针对右心室心腔几何形状复杂,解剖结构特殊,心脏磁共振图像难以准确分割。为了使右心室磁共振图像的形态结构和功能异常的检测和诊断对心脑血管疾病能起到很好的作用,通过对阈值分割法、区域生长分割法、K-Means聚类分割方法以及基于阈... 针对右心室心腔几何形状复杂,解剖结构特殊,心脏磁共振图像难以准确分割。为了使右心室磁共振图像的形态结构和功能异常的检测和诊断对心脑血管疾病能起到很好的作用,通过对阈值分割法、区域生长分割法、K-Means聚类分割方法以及基于阈值水平集分割方法对右心室磁共振图像进行分割算法分别做比对,实验结果表明,通过基于阈值水平集的分割方法具有更高的有效性,分割结果较为准确。 展开更多
关键词 右心室分割 阈值水平集 区域生长法 K-MEANS聚类 阈值分割法
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