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题名基于协同过滤的农业平台学习资源个性化推荐方法探究
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作者
徐远宏
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机构
河南科技学院信息工程学院
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出处
《科技资讯》
2024年第16期174-176,共3页
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文摘
由于传统方法未对不同用户之间的行为数据进行考虑,导致资源推荐满意度较低。为解决这一问题,提出基于协同过滤的农业平台学习资源个性化推荐方法研究。研究先引入影响值参数——Inf来表示不同关联用户之间影响关系的大小;然后,对时序评论和回复行为数据进行融合,构建农业平台用户资源兴趣矩阵;最后,以此为基础,采用协同过滤方式实现资源推荐。经过测试后,发现所提方法具有良好的推荐效果,可以有效保障用户对推荐资源的满意度。
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关键词
协同过滤
农业平台
学习资源
个性化推荐
用户画像
影响值参数
资源兴趣矩阵
兴趣资源
交叉
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Keywords
Collaborative Filtering
Agricultural platform
Learning resources
Personalized recommendation
User portrait
Influence Value Parameter
resource interest matrix
Interdisciplinary interest resources
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
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题名个性化学习系统中用户访问兴趣度量方法改进
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作者
金艳云
李玉萍
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机构
南通大学理学院
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出处
《电脑知识与技术》
2010年第12期9686-9687,9694,共3页
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文摘
在基于web使用挖掘的个性化学习系统中，用户访问兴趣度量和表达是一个关键部分，该文分析了现有的三种用户测览兴趣的度量方法，提出了基于用户注册和页面访问时间的兴趣度量方法，以及基于页面浏览时间建立用户一资源评分矩阵，从而更有效地为用户聚类提供数据依据。
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关键词
个性化学习系统
WEB日志挖掘
用户访问兴趣度量
用户-资源评分矩阵
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Keywords
individualized study system
web log mining
user access interest measurement
user- resource interest matrix
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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