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基于GWR模型的北京市住宅用地价格影响因素及其空间规律研究 被引量：103
1
作者 吕萍 甄辉 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2010年第3期472-478,共7页
通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响... 通过选择住宅地价影响因素并设定量化标准、构建地理加权回归(GWR)模型对1997—2004年北京市住宅用地出让数据进行了统计及空间可视化分析,探索了不同影响因素对北京市住宅用地价格的影响及其空间差异性。发现北京市住宅地价多中心影响效应显现";生活质量型"较之"生活便利型"基础设施对住宅用地价格的影响更大;地铁与城市快速路对于住宅用地价格的影响具有明显的空间"互补效应";土地面积对地面单价影响显著。 展开更多
关键词 住宅用地价格 影响因素 GWR模型 空间统计分析 GIS
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基于GWR模型的城市住宅地价的时空演变研究——以江苏省为例 被引量：79
2
作者 张静 张丽芳 +1 位作者 濮励杰 管驰明 《地理科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期828-834,共7页
江苏省地价总体变化特征分析的基础上,构建城市住宅地价的GWR模型,对1997、2005和2008年3个时间点的江苏省城市住宅地价影响因素的空间变异特征进行了探究,揭示了各因素因子对住宅地价的影响程度和区域差异,丰富和发展了城市地价影响因... 江苏省地价总体变化特征分析的基础上,构建城市住宅地价的GWR模型,对1997、2005和2008年3个时间点的江苏省城市住宅地价影响因素的空间变异特征进行了探究,揭示了各因素因子对住宅地价的影响程度和区域差异,丰富和发展了城市地价影响因素时空变化规律的理论研究。研究结果表明:①距中心城市距离对住宅地价的影响呈负相关,3年回归系数绝对值的平均值逐渐增大且高值分布区域逐渐扩大;②GDP与住宅地价呈正相关,GDP对住宅地价影响最大地区逐渐北移,且高值区域逐渐减小;③城镇化率与住宅地价呈正相关,从空间看,沿江地区是苏南、苏中两大经济板块的纽带,对住宅地价影响变大,从时间看,城镇化率对住宅地价的影响逐步减小;④对外交通状况对住宅地价贡献为正,南部地区回归系数较高,向北系数逐渐减小,从时间角度看,其影响程度逐步增大;⑤从业人口数量对住宅地价的贡献为正,南部地区回归系数较高,向北回归系数绝对值逐渐减小,从业人口数量对苏南影响比苏北大;⑥房地产投资总额北部地区回归系数较高,向南系数逐渐减小,苏北房地产投资总额对住宅地价影响高于苏南地区。 展开更多
关键词 GIS GWR模型 住宅地价 时空演变 江苏省
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基于结构方程模型的北京居住用地价格影响因素评价 被引量：61
3
作者 武文杰 刘志林 张文忠 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期676-684,共9页
从20世纪80年代以来,中国的城市土地使用制度经历了深刻变革,土地无偿划拨使用逐渐向基于市场竞租的土地出让制度转型。近年来,学者开始关注在市场化背景下的中国城市土地出让价格的决定因素,特别是基于特征价格模型(Hedonic Model)验... 从20世纪80年代以来,中国的城市土地使用制度经历了深刻变革,土地无偿划拨使用逐渐向基于市场竞租的土地出让制度转型。近年来,学者开始关注在市场化背景下的中国城市土地出让价格的决定因素,特别是基于特征价格模型(Hedonic Model)验证城市空间结构、地方公共产品提供等要素的影响,但由于缺乏系统性的土地出让及其相关空间数据信息,该领域的研究尚处在起步阶段。本文关注市场化改革背景下的中国城市居住用地价格的影响因素,选取了北京市2004-2008年土地交易的微观数据,基于结构方程模型构建了地价估计模型,定量分析了生活、交通、环境设施便利性和工作便利性这4类外生潜变量对居住用地出让价格的影响程度,从而测度出房地产开发商对它们的偏好差异度。研究结论显示:生活、交通、环境设施便利性和工作便利性这4类外生潜变量对于居住用地价格有显著的影响力,且对于居住用地价格的影响程度大小存在差异性。工作便利性、交通设施便利性、生活设施便利性、环境设施便利性对居住用地价格的影响程度依次减弱。 展开更多
关键词 居住用地价格 公共服务设施 PLS 结构方程模型 北京
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北京城市住宅土地市场空间异质性模拟与预测 被引量：58
4
作者 董冠鹏 张文忠 +1 位作者 武文杰 郭腾云 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期750-760,共11页
土地制度转型和空间重构背景下,价格信号在土地区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性。基于北京市2004-2009年居住用地出让地块微观数据,利用空间扩展模型、地理加权回归模型和特征价格模型对居住用地价格影响因素及其空间异质性进... 土地制度转型和空间重构背景下,价格信号在土地区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性。基于北京市2004-2009年居住用地出让地块微观数据,利用空间扩展模型、地理加权回归模型和特征价格模型对居住用地价格影响因素及其空间异质性进行了有效检验和预测。模型结果表明:①居住用地价格影响因素存在着显著的空间异质性,重点小学、轨道交通和公园等设施便利性因素在不同区域对地价的作用强度存在明显差异。②相比于特征价格模型和空间扩展模型,GWR模型能够有效刻画土地市场空间异质性的离散性、突变性和跳跃性,因而其对居住用地影响因素的空间异质性刻画和居住用地价格的预测最为准确。③居住用地价格影响因素的空间异质性表明居住用地子市场存在的可能性,利用GWR模型对地价影响因素的估计可以为土地子市场的划分提供方法借鉴。 展开更多
关键词 特征价格模型 空间扩展模型 地理加权回归 空间异质性 居住用地价格
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基于GWR的南京市住宅地价空间分异及演变 被引量：55
5
作者 曹天邦 黄克龙 +2 位作者 李剑波 董平 王亚华 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2324-2333,共10页
以南京市主城区为例,在空间自相关分析和蒙特卡罗检验的基础上,构建城市住宅地价地理加权回归模型,通过2003年、2009年住宅地价空间分异的对比,探讨不同影响因素对住宅地价影响的空间差异性及其随时间变化的特点,揭示住宅地价及其影响... 以南京市主城区为例,在空间自相关分析和蒙特卡罗检验的基础上,构建城市住宅地价地理加权回归模型,通过2003年、2009年住宅地价空间分异的对比,探讨不同影响因素对住宅地价影响的空间差异性及其随时间变化的特点,揭示住宅地价及其影响因素的空间变化关系,以促进地价的科学化管理。研究表明:①随着影响因素数量不断增加以及合理均衡分布,区域差异性缩小,一般会减弱其对地价的影响。②随着交通条件的不断完善,导致影响因素如CBD、主干道、公交等对地价的影响程度和范围发生变化。③随着时间推移,城市居民逐渐注重生活质量、居住品位的提高,公园绿地对地价的影响程度超过其他公用设施。 展开更多
关键词 地理加权回归模型 住宅地价 空间分异 空间演变 南京
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都市新区住宅地价空间异质性驱动因素研究——基于空间扩展模型和GWR模型的对比 被引量：50
6
作者 隋雪艳 吴巍 +2 位作者 周生路 汪婧 李志 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期683-689,共7页
以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)... 以南京市江宁区为例,基于2004~2011年住宅用地出让数据,利用空间扩展模型和GWR模型对都市新区住宅地价空间异质性及其驱动因素进行研究。结果表明:1空间扩展模型与GWR模型分别可解释采样区63%、61%的住宅地价变化,较全局回归模型(47%)有显著提升,更有利于研究土地市场的空间异质性。2空间扩展模型可有效表征各解释变量及其交互项对住宅地价作用的空间结构总体趋势,其拟合效果相对较优。GWR模型则在局部参数估计方面存在优势,借助GIS可将各变量的地价作用模式可视化,从而比空间扩展模型更能有效刻画住宅地价影响因素的空间非平稳性特征,各因素对地价的平均边际贡献排序为水域>地铁>大学园区>CBD>商业网点>医院,且商业网点、医院系数值具有方向差异性。3距地铁站点、水域、大学园区以及CBD的距离是研究区住宅地价的关键驱动因素,各自存在特有的地价空间作用模式,可为研究区住宅土地市场细分提供科学依据。 展开更多
关键词 空间异质性 空间扩展模型 GWR模型 住宅地价 都市新区
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基于Hedonic模型的城市住宅地价影响因素研究——以南京市为例 被引量：41
7
作者 朱传广 唐焱 吴群 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2014年第3期156-160,共5页
基于城市土地二级市场的监测点地价数据,构建了城市住宅地价及其影响因素的特征价格模型,分析城市住宅地价影响因素的作用规律。研究发现:市中心、公交站、地铁站、中学、小学、医院、工业污染和容积率8个因子对住宅地价的影响是显著的... 基于城市土地二级市场的监测点地价数据,构建了城市住宅地价及其影响因素的特征价格模型,分析城市住宅地价影响因素的作用规律。研究发现:市中心、公交站、地铁站、中学、小学、医院、工业污染和容积率8个因子对住宅地价的影响是显著的,市中心和工业污染是负向影响,其他因子都是正向影响。人们对于住宅用地所具备的特征考虑如下:与城市中心区域的远近,住宅周边的公共交通条件,住宅所处学区内学校质量,周边的医疗卫生条件,环境质量条件等。科学地把握城市土地二级市场上住宅地价影响因素的作用规律对政府相关部门更加合理地配置城市土地资源有重要意义。 展开更多
关键词 住宅地价 HEDONIC模型 土地二级市场 地价影响因素 南京市
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北京市居住用地出让价格的空间格局及影响因素 被引量：42
8
作者 崔娜娜 冯长春 宋煜 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1049-1062,共14页
以2004-2015年北京市六环内居住用地的交易样本为基本数据,借助Arc GIS、GS+、Surfer和Geoda软件,采用空间趋势面分析、最近邻指数(NNI)、探索性空间分析(ESDA)探讨居住用地出让和居住地价的空间格局特征,并对比OLS和空间回归模型(SLM和... 以2004-2015年北京市六环内居住用地的交易样本为基本数据,借助Arc GIS、GS+、Surfer和Geoda软件,采用空间趋势面分析、最近邻指数(NNI)、探索性空间分析(ESDA)探讨居住用地出让和居住地价的空间格局特征,并对比OLS和空间回归模型(SLM和SEM)进一步探讨居住地价的影响因素。结果表明:(1)北京市居住用地出让数量和出让面积不均衡,五六环间出让的居住用地最多。(2)出让地块沿主要道路(如京石高速、京开高速、京沪高速及京藏高速)、地铁线(如地铁1号线、5号线、6号线、15号线、房山线、大兴线及亦庄线)呈轴线扩散,其中远郊区域这一特征更加明显。(3)居住地价从中心向外围总体表现"倒U型"趋势,且呈多中心圈层递减结构。(4)呈集聚分布模式,存在空间自相关,低值集聚区和高值集聚区明显。(5)模型对比方面,SLM>SEM>OLS,说明北京市居住地价存在实质性的空间依赖,而非干扰性的空间依赖。周边居住地块的价格、公交站、地铁站、重点小学、占地面积、容积率和出让方式对居住地价有显著影响。 展开更多
关键词 居住用地价格 空间格局 探索性空间分析 空间滞后模型 空间误差模型 北京市
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南京市主城区住宅地价的时空演变 被引量：38
9
作者 曹天邦 黄克龙 +1 位作者 李剑波 王亚华 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期1029-1038,共10页
城市地价在空间、时间分布上具有较强的关联性和特殊性,随着城市建设的快速发展和土地市场的不断发育,城市地价的时空变化日趋复杂。本文以南京市主城区为例,基于城市地价动态监测数据,运用统计分析方法和克里金插值方法,研究城市住宅... 城市地价在空间、时间分布上具有较强的关联性和特殊性,随着城市建设的快速发展和土地市场的不断发育,城市地价的时空变化日趋复杂。本文以南京市主城区为例,基于城市地价动态监测数据,运用统计分析方法和克里金插值方法,研究城市住宅地价时空演变特征。研究表明:从宏观上讲,地价时间上演变受宏观经济影响较大,大的经济形势、房地产市场的变动,对地价变化影响显著。从中观上讲,地价空间上演变主要体现在城市内部的区位条件、交通条件、城市规划、公用设施状况和环境条件等的影响。上述两者共同作用于地价的变化,并且两者相互关联、密不可分。通过城市地价的时空演变研究,以期快速、直观、准确地反映城市地价变化,为城市地价的宏观调控、合理利用土地资源提供参考。 展开更多
关键词 住宅地价 时间演变 地价等值线 地价剖面 时空演变
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南京市地价空间结构的演变 被引量：30
10
作者 张鸿辉 曾永年 +3 位作者 吴林 周寅康 金晓斌 邹滨 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第4期591-597,共7页
城市地价是一个具有时空性质的多维概念，随着土地市场的日渐发育，地价成为土地市场运作的重要信息和价值判断标准，而城市基准地价的更新速度慢，不能及时、准确地反映城市的地价水平和地价动态分布规律。与此同时，城市地价动态监测... 城市地价是一个具有时空性质的多维概念，随着土地市场的日渐发育，地价成为土地市场运作的重要信息和价值判断标准，而城市基准地价的更新速度慢，不能及时、准确地反映城市的地价水平和地价动态分布规律。与此同时，城市地价动态监测点的地价信息能够分年度及时、准确的更新。因此，利用地价动态监测样点的地价信息，快速、及时的分析地价的空间结构特征、时空演变趋势成为当今土地管理中值得深入探讨的课题。本文以南京市主城区为研究区域，以住宅地价为研究对象，依托南京市地价动态监测和土地市场交易数据，在探索性空间数据分析（ESDA）和地统计学方法的支持下，建立了2001年-2004年南京市主城区住宅用地数字地价模型，从宏观层面上，研究了整个区域的住宅地价空间演化趋势，从中观层面上，选取典型地价剖面研究了住宅地价的时间演化趋势，以期及时、准确的掌握城市的地价水平和地价动态分布规律，为政府调节土地市场起到一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 住宅地价 空间结构 时空演变 ESDA 数字地价模型
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基于ESDA的城市住宅地价时空分异研究——以南京市为例 被引量：33
11
作者 任辉 吴群 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2011年第5期760-765,共6页
通过对住宅地价样点数据的收集和处理,运用GIS空间探索性分析(ESDA)技术对南京市2000-2009年住宅用地出让地价进行了空间特征分析,生成数字地价模型,探索住宅地价空间分布规律,并通过空间分析技术从微观区位层次来研究地价时空差异。研... 通过对住宅地价样点数据的收集和处理,运用GIS空间探索性分析(ESDA)技术对南京市2000-2009年住宅用地出让地价进行了空间特征分析,生成数字地价模型,探索住宅地价空间分布规律,并通过空间分析技术从微观区位层次来研究地价时空差异。研究发现:南京市住宅地价呈现明显的单中心空间结构,并表现出点轴扩展模式;随着时间推移,南京市住宅地价空间结构不断反生变化,地价峰值中心开始向南、向东扩散;地铁快速交通、城市规划及环境等因素对地价时空变异起着重要的影响作用。 展开更多
关键词 住宅地价 时空分异 南京市 ESDA
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基于统计学的北京城市居住用地价格驱动力分析 被引量：23
12
作者 王真 郭怀成 +4 位作者 何成杰 李娜 郁亚娟 刘慧 冯长春 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1214-1220,共7页
使用统计学方法从微观上研究了北京市城市居住用地价格的驱动力因子,包括可达性、土地开发强度、文体基础设施和新型交通方式等。利用T检验以及Pearson相关分析法确定驱动力因子为与市中心、与火车站的距离、容积率、1000m以内的公交路... 使用统计学方法从微观上研究了北京市城市居住用地价格的驱动力因子,包括可达性、土地开发强度、文体基础设施和新型交通方式等。利用T检验以及Pearson相关分析法确定驱动力因子为与市中心、与火车站的距离、容积率、1000m以内的公交路线数、1000m内是否存在轨道交通和文化设施,并用因子分析将6个因子分为四类。岭回归方法表明这6种因子贡献了自变量Y变化的73.2%,其中与市中心的距离是影响居住用地价格的最重要因素,距离越大居住用地价格越低;容积率与居住用地呈明显的正相关,容积率越高,地价越高;与火车站的距离、1000m以内的公交路线数等可达性因素对居住用地价格也有影响。1000m文化设施与轨道交通对周边的土地价格存在明显的增值作用。基于此,本文提出发展轨道交通、改造低效率土地利用方式和加强小区文体设施建设等建议促进城市地价空间分布的优化,提高城市的整体价值。 展开更多
关键词 Box-Cox变换 岭回归 驱动力 居住用地价格 北京
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城市绿地对住宅地价的溢出效应分析——以51个绿地建设优等区城市为例 被引量：25
13
作者 王振山 张绍良 +1 位作者 张英 张锦辉 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期24-29,共6页
城市住宅地价不仅受到社会经济发展水平等有形因素的制约,而且还与城市生态环境等无形因素密切相关;而城市绿地系统是影响城市生态环境的重要因素,对住宅地价具有不可忽视的作用。文中以"中国城市地价动态监测系统"中51个绿... 城市住宅地价不仅受到社会经济发展水平等有形因素的制约,而且还与城市生态环境等无形因素密切相关;而城市绿地系统是影响城市生态环境的重要因素,对住宅地价具有不可忽视的作用。文中以"中国城市地价动态监测系统"中51个绿地建设优等区城市为研究对象,以特征价格模型为基础构建模型,测算城市绿地对住宅地价的溢出系数和溢出价值。结果表明:建成区绿化覆盖率、园林绿化建设投资额、人均公共绿地面积、建成区绿地率、建成区环境空气质量优良天数比、城市森林工程造林面积等指标对住宅地价的溢出系数分别为0.0509、0.0090、0.0013、0.0060、0.0041、0.0049;在住宅地价为5000元/m^2的条件下,上述指标每增加1个单位,住宅单位地价就会分别增加254.41、45.14、6.64、30.06、20.25、24.67元。可见,城市绿地很大程度上影响住宅地价水平,研究其溢出效应,可为我国土地出让、转让等价格的完善提供依据,也为开发商的合理投资提供参考。 展开更多
关键词 城市绿地 住宅地价 溢出效应 特征价格模型
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基于GWR模型的武汉市住宅地价影响因素研究 被引量：23
14
作者 单玉红 聂俊成 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2014年第5期111-118,共8页
采用文献综述法、地统计法、GWR模型等方法,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,筛选影响住宅地价表现的因素构建GWR(地理加权回归)模型,探索每一影响因素对住宅地价影响力的区位差异,以期从微观区位的角度为城市规... 采用文献综述法、地统计法、GWR模型等方法,在分析武汉市2004—2011年住宅地价空间分异特征的基础上,筛选影响住宅地价表现的因素构建GWR(地理加权回归)模型,探索每一影响因素对住宅地价影响力的区位差异,以期从微观区位的角度为城市规划和房地产开发提供建议。研究表明:总体而言,武汉市住宅地价空间呈现较为明显的单中心结构,并随着到市中心距离的增加呈圈层式递减;主干道、地铁及规划管制(容积率)对武汉市住宅地价表现的影响力较大;规划管制(容积率)、主干道、生活品市场及教育资源对住宅地价的影响力具有明显的空间分异特征,即以上因素对住宅地价的影响力在不同的微观区位具有统计学意义上的明显差异。 展开更多
关键词 住宅地价 GWR模型 容积率 区位差异 武汉
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基于GWR模型的南京主城区住宅地价空间异质性驱动因素研究 被引量：23
15
作者 阚博颖 濮励杰 +3 位作者 徐彩瑶 朱明 黄思华 谢正栋 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期100-107,共8页
以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:①各影响因素对住宅地价的平均边际贡献程度为:CBD>河流水系>城市快速路... 以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:①各影响因素对住宅地价的平均边际贡献程度为:CBD>河流水系>城市快速路>大学>医院>公园绿地>小学>幼儿园;②CBD仍占据影响住宅地价的主导地位,城市公共设施对住宅地价的负向效应有扩大趋势,"教育型"设施逐渐成为居民购房行为的重要影响因素,面状自然地物在空间影响模式上存在"互补效应";③城市住宅地价影响模式由单一影响因素为主导向多因素共同作用转化,各影响因素虽作用大小仍有所侧重但差异逐渐缩小;④较全局OLS模型(50%),GWR模型可解释监测范围内87%的住宅地价变化,能够更加精准地研究土地市场的空间异质性。 展开更多
关键词 住宅地价 中心商务区(CBD) 交通 空间分异 教育型设施 公园绿地 南京主城区
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特殊自然地物对城市住宅地价和房价的影响——以武汉市为例 被引量：22
16
作者 杨剩富 胡守庚 +1 位作者 徐枫 童陆亿 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第4期738-749,共12页
揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影... 揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征,并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明:(1)住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系;(2)湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为0.11元/m2、0.52元/m2,江均为0.15元/m2;在区域分布上,住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著,面积较大的湖泊(如东湖)因受周边商服繁华程度、供给能力等因素影响对住宅地价和房价的作用存在各向异性;城市的山体或因坡度小、分布零散及周边特殊用地结构如黄鹤楼等保护性建筑限制了区域土地的商业开发,使其对住宅地价和房价影响作用不显著;(3)住宅地价与房价受湖影响的作用变化趋势并未呈现空间一致性,而是切合了区域住宅地价和房价的价格走势,且变化幅度与价格高低呈正相关;住宅地价和房价受江影响的边际作用力大小差别不大,空间上表现为梯度和圈层两种不同的变化趋势。 展开更多
关键词 空间非平稳性 住宅地价 房价 特殊自然地物 江 湖 山体 地理加权回归模型 武汉市
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北京市房价与地价的动态关系——基于结构方程模型的实证分析 被引量：19
17
作者 甘霖 冯长春 王乾 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1831-1845,共15页
城市房价与地价之间的关系错综复杂,不仅受多种因素的交织影响,相互之间也存在动态关系。研究房价与地价关系的传统方法,如Granger因果检验和回归分析等,无法刻画房价与地价之间多维的网络状关系,相比之下,结构方程模型能同时处理多个... 城市房价与地价之间的关系错综复杂,不仅受多种因素的交织影响,相互之间也存在动态关系。研究房价与地价关系的传统方法,如Granger因果检验和回归分析等,无法刻画房价与地价之间多维的网络状关系,相比之下,结构方程模型能同时处理多个内生潜变量,且不受观测指标共线性的影响,为刻画地价与房价的交互作用提供了新的工具。从住房与土地市场的供需传导机制出发,推导出房价与地价的结构模型,以北京市为例,运用2003-2013年居住用地价格和2014年在售楼盘价格,与北京市GIS电子地图相匹配,提取商服中心可达性、公共交通可达性、道路可达性、商服繁华度、设施便利性等解释变量,构建地价与房价结构方程模型,分析二者之间的结构关系。 展开更多
关键词 居住地价 房价 结构方程 北京
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2004年以来中国房地产用地市场发展及房地产用地价格决定因素分析 被引量：16
18
作者 丰雷 卢静 《中国土地科学》 CSSCI 北大核心 2013年第4期29-35,90,共8页
研究目的:主要基于中国土地市场动态监测系统的数据,对2004年以来中国房地产用地市场发展和特点进行分析,并探讨影响房地产用地价格的主要因素。研究方法、描述分析、计量分析。研究结果:(1)中国房地产用地市场具有房地产用地供应与房... 研究目的:主要基于中国土地市场动态监测系统的数据,对2004年以来中国房地产用地市场发展和特点进行分析,并探讨影响房地产用地价格的主要因素。研究方法、描述分析、计量分析。研究结果:(1)中国房地产用地市场具有房地产用地供应与房地产投资关系密切、房地产用地供应结构受宏观调控政策影响显著、房地产用地市场区域差异性显著,以及房地产用地价格与商品房价格趋势一致但波幅更大等特点(;2)房地产用地价格不仅由商品房价格、房地产开发投资等需求面因素决定,而且受供地面积等供给面因素影响,此外,地方财政收入也是决定房地产用地价格的显著因素。研究结论:房地产用地市场运行与房地产市场、宏观经济之间具有显著的相互影响关系,同时,房地产用地供应及供地政策对房地产用地价格具有显著影响,供地政策(调节供地总量或结构)可作为房地产宏观调控的主要政策工具。 展开更多
关键词 土地市场 房地产用地 房地产用地价格 土地政策 宏观调控
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中国住宅出让地价发育特征及其影响因素分析 被引量：16
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作者 韩娟 金晓斌 +3 位作者 张志宏 孙伟 徐心茹 周寅康 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期573-584,共12页
基于中国土地市场网2009~2013年招、拍、挂出让的住宅用地数据,以县级行政区域作为研究单元,建立区域住宅地价综合模型,选取地价水平、地价增长率和交易宗数作为评价指标,采用Ward系统聚类法,综合分析了中国住宅出让地价的发育特征,利... 基于中国土地市场网2009~2013年招、拍、挂出让的住宅用地数据,以县级行政区域作为研究单元,建立区域住宅地价综合模型,选取地价水平、地价增长率和交易宗数作为评价指标,采用Ward系统聚类法,综合分析了中国住宅出让地价的发育特征,利用多分类Logistic回归模型探索了各类地价发育形态的潜在影响因素。结果表明:1研究期内中国住宅出让地价总体呈现东高西低、沿海高于内陆、城市群带动周边区域发展、城市群内部围绕中心城市增长等空间格局特征;中西部地价高增长的单元多于东部,西北、东北中南部、四川盆地、河西走廊以及长江中下游地区是地价高增长的聚集区;住宅市场活跃度呈阶梯状变化,活跃度较高的地区主要分布在山东半岛、长三角、长江中游、辽宁中部、哈尔滨、成渝、滇中、呼包鄂等城市群。2根据综合特征,中国住宅出让地价空间发育可分为成熟稳健型、发展完善型、成长发展型、萌芽起步型和成长受阻型5类,相邻发育形态在空间关系上表现出互为邻里的特征。3各类发育区的主要影响因素差异显著。区位条件、居民收入和财政收入是地价发育成熟度的主要影响因素;人均GDP、国土开发度提升将促进地价形态发育程度;而人口吸引力不足、基础设施建设相对滞后等将导致地价形态发育受阻。 展开更多
关键词 住宅出让地价 发育形态 Ward聚类 LOGISTIC回归 县域
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基于GWR模型的合肥居住地价影响因素研究 被引量：15
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作者 王爱 陆林 +1 位作者 包善驹 朱其静 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2017年第5期89-97,共9页
以合肥市主城区为例,基于2010—2014年居住用地的出让数据,运用地统计法、GWR模型等方法,对合肥市居住地价的空间异质性及其影响因素进行研究。研究表明:(1)合肥市居住地价的空间分布呈现出显著的多中心的空间结构,地价的峰值区分别以... 以合肥市主城区为例,基于2010—2014年居住用地的出让数据,运用地统计法、GWR模型等方法,对合肥市居住地价的空间异质性及其影响因素进行研究。研究表明:(1)合肥市居住地价的空间分布呈现出显著的多中心的空间结构,地价的峰值区分别以老城区、政务区天鹅湖及滨湖新区塘西河公园为中心呈现圈层式分布;(2)不同的地价影响因素表现出不同的空间分布特征,其中容积率对居住地价的贡献度空间差异最大,其次是宗地面积,主干路次之,交通站点对居住地价的贡献度最小;(3)厘清各影响因素对地价的作用机制,建立动态的数字地价模型,不仅能促进土地资源的集约利用,重塑城市的空间结构,而且能为城市整体价值的发挥提供重要的理论支撑。 展开更多
关键词 居住地价 GWR模型 空间 影响因素 合肥
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