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上海证券市场的分形结构 被引量:39
1
作者 史永东 《预测》 CSSCI 2000年第5期78-80,50,共4页
本文应用赫斯特提出的 R/S分析方法研究了上海证券市场股票收益的波动规律。结果显示上海的股票收益遵循有偏的随机游走过程或分形布朗运动 ,价格不能对信息做出及时充分地反映 ,收益序列呈现出持久性 ,今天的股票价格影响未来 ,时间是... 本文应用赫斯特提出的 R/S分析方法研究了上海证券市场股票收益的波动规律。结果显示上海的股票收益遵循有偏的随机游走过程或分形布朗运动 ,价格不能对信息做出及时充分地反映 ,收益序列呈现出持久性 ,今天的股票价格影响未来 ,时间是重要的 ,就像一块卵石落入水中 ,今天的事件在时间中像涟漪那样向前扩散 ,涟漪逐渐减弱直至在实际上消失。 展开更多
关键词 股票收益 r/S分析 上海 证券市场 分形结构
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1960—2009年汉中市气候变化特征及未来趋势 被引量:19
2
作者 刘阳 延军平 杜继稳 《气象与环境学报》 2011年第3期45-50,共6页
运用一元回归分析、Mann-Kendall和R/S方法,对1960—2009年汉中市气温、降水量和日照时数变化特征及未来趋势进行分析。结果表明:近50 a来,汉中市年平均气温以0.14℃/10 a的速率升高,并在1997年发生增温突变,其Hurst值为0.94,表明未来... 运用一元回归分析、Mann-Kendall和R/S方法,对1960—2009年汉中市气温、降水量和日照时数变化特征及未来趋势进行分析。结果表明:近50 a来,汉中市年平均气温以0.14℃/10 a的速率升高,并在1997年发生增温突变,其Hurst值为0.94,表明未来气温的变化与过去50 a有较强的持续性,仍将呈现上升趋势。汉中市年降水量以-28.45 mm/10 a的速率显著减少,呈波动变化,突变不显著,其Hurst值为0.75,说明汉中市降水量减少的趋势还将继续;日照时数在过去50 a呈减少趋势,减少率为-56.42 h/10 a,并在1979—1980年发生突变,其Hurst值为0.91,说明汉中市未来日照时数变化趋势与过去一致,仍将持续减少。 展开更多
关键词 气候变化 MANN-KENDALL检验 r/S分析 汉中市
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地震活动性参数的变尺度(R/S)分析 被引量:13
3
作者 李娟 陈顒 《地震学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期143-150,共8页
将改变时间标度的方法应用于地震活动性分析中 ,选择具有不同空间尺度范围、时间范围和地震活动背景的现代仪器地震目录作为研究对象 ,分析了几个地震活动性参数地震频度和地震发生时间间隔与时间标度的关系 .这些地震活动性参数的极差... 将改变时间标度的方法应用于地震活动性分析中 ,选择具有不同空间尺度范围、时间范围和地震活动背景的现代仪器地震目录作为研究对象 ,分析了几个地震活动性参数地震频度和地震发生时间间隔与时间标度的关系 .这些地震活动性参数的极差和均方差之比与时间标度呈现出幂指数变化方式 ,且幂指数都大于 0 .5,表明地震的发生并非无记忆的泊松过程 ,而是具有随机和规律的双重特性 .H指数偏离 0 .5的程度可以衡量随机与规律成分所占比重 ,偏离越大 ,该序列的规律性成分越多 ,反之则越少 .通过时间标度变换 ,可以较短时间的观测为基础 。 展开更多
关键词 变尺度分析 极差 HUrST指数 地震活动性分析 时间标度 地震频度
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趋势项分离预测模型及重标度极差分析在深基坑变形预测中的应用研究 被引量:12
4
作者 王雪妮 韩国锋 《隧道建设》 北大核心 2017年第8期990-996,共7页
为解决基坑变形预测精度低的问题,利用小波去噪和卡尔曼滤波对基坑变形序列进行去噪处理,分离趋势项及误差项,并利用支持向量机和BP神经网络分别对趋势项和误差项进行预测,以掌握基坑的变形规律及发展趋势;同时,采用重标度极差分析(R/S... 为解决基坑变形预测精度低的问题,利用小波去噪和卡尔曼滤波对基坑变形序列进行去噪处理,分离趋势项及误差项,并利用支持向量机和BP神经网络分别对趋势项和误差项进行预测,以掌握基坑的变形规律及发展趋势;同时,采用重标度极差分析(R/S分析)对基坑的变形趋势进行判断,以验证变形预测的可靠性。根据实例检验,得出小波去噪的去噪效果较好,且预测结果的相对误差均值为1.03%,方差值为0.083,预测精度较高;基坑的变形序列与速率序列均具有持续增长的趋势特征,与变形预测结果一致,验证了预测思路的有效性。 展开更多
关键词 深基坑 变形预测 去噪分析 支持向量机 r/S分析 趋势判断
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煤矿瓦斯灾害事故的分形特性 被引量:10
5
作者 李润求 施式亮 +1 位作者 伍爱友 罗文柯 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第9期25-29,共5页
为了解瓦斯灾害的演化特性与规律,应用分形理论中的R/S分析方法,对2000~2013年我国煤矿瓦斯事故及不同瓦斯事故类型建立四个时间序列进行分形特性研究,其重标极差的线性回归相关系数R在0.9715~0.9983之间,给定显著性水平α=0.05,经t检验... 为了解瓦斯灾害的演化特性与规律,应用分形理论中的R/S分析方法,对2000~2013年我国煤矿瓦斯事故及不同瓦斯事故类型建立四个时间序列进行分形特性研究,其重标极差的线性回归相关系数R在0.9715~0.9983之间,给定显著性水平α=0.05,经t检验,回归方程可靠;四个时间序列的赫斯特指数H在0.5998~0.9944之间,分形维数D在1.0056~1.4002之间,时间序列均具有明显的赫斯特现象和较强的约瑟效应。结果表明:煤矿瓦斯事故持续减少的趋势性很强;R/S分析方法能较好地反映煤矿瓦斯灾害子系统复杂的非线性动力学特性。 展开更多
关键词 瓦斯灾害 瓦斯事故 分形时间序列 r/S分析 煤矿
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基于分形学的瓦斯爆炸事故时序数据分析模型及应用 被引量:7
6
作者 施式亮 李润求 +1 位作者 何利文 伍爱友 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期10-15,共6页
针对煤矿瓦斯爆炸灾害子系统的复杂非线性动力学特性,以南方某省1958—2007年的煤矿瓦斯爆炸事故发生数构建时间序列,应用霍斯特时间序列数据的标度行为,提出瓦斯爆炸时间序列的重标极差分析(R/S分析)方法。结果表明:瓦斯爆炸时间序列... 针对煤矿瓦斯爆炸灾害子系统的复杂非线性动力学特性,以南方某省1958—2007年的煤矿瓦斯爆炸事故发生数构建时间序列,应用霍斯特时间序列数据的标度行为,提出瓦斯爆炸时间序列的重标极差分析(R/S分析)方法。结果表明:瓦斯爆炸时间序列的霍斯特指数为0.550 2,分形维数为1.449 8,其分式布朗运动轨迹表现出一定的持久性和非高斯性。为诊断瓦斯爆炸事故时间序列变异年份,对时间序列进行分段R/S分析,获得变异年份为1974年,以1974年为分界点构成2个时间序列,霍斯特指数分别为0.589 1和0.697 5,分形维数为1.410 9和1.302 5,与煤矿瓦斯爆炸事故时间序列的持久性趋势一致。煤矿瓦斯爆炸事故时间序列看似无序却蕴藏规律,反映了系统的动力学变化特征,R/S分析方法可以描述煤矿瓦斯爆炸事故时间序列的动力学特征。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸事故 时间序列 分形 重标极差(r/S)分析 煤矿
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煤矿安全状况关键指标变化特征的R/S分析 被引量:7
7
作者 施式亮 李润求 念其锋 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期79-84,共6页
为掌握煤矿安全状况关键指标变化特征及规律,应用分形理论中的R/S分析方法对2001—2010年我国煤矿安全生产百万吨死亡率、煤矿事故死亡人数、瓦斯事故死亡人数等安全状况关键指标建立分形时间序列。结果表明:煤矿安全状况关键指标是分... 为掌握煤矿安全状况关键指标变化特征及规律,应用分形理论中的R/S分析方法对2001—2010年我国煤矿安全生产百万吨死亡率、煤矿事故死亡人数、瓦斯事故死亡人数等安全状况关键指标建立分形时间序列。结果表明:煤矿安全状况关键指标是分数布朗运动,有明显的赫斯特现象和分形特征,分形维数为1.055 3~1.073 5;煤矿安全状况关键指标的分形时间序列具有明显的趋势性,赫斯特指数为0.926 5~0.944 7,煤矿安全生产持续好转的趋势性很强。用R/S分析方法,能较好地反映煤矿安全生产复杂非线性系统的动力学特征。 展开更多
关键词 安全状态 非线性 分形时间序列 r S分析 煤矿
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基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法 被引量:7
8
作者 郑乐军 文成林 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第4期1615-1623,共9页
为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部... 为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部最优的问题;并用自适应增强算法(adaptive enhancement algorithm,Adaboost)对优化过的神经网络集成,弥补神经网络对新样本集的泛化性能差缺陷,在此基础上通过预测误差平方和倒数准则重新调整Adaboost算法对弱预测器权值分布,使每个预测器最大程度提高网络预测精度。验证结果表明,改进MEC-BP_Adaboost模型与BP模型相比,均方误差和平均绝对误差分别下降78.2%和46.4%,证明本文改进方法对交通流预测具有合理性,对不同的交通流状态具有较好的适应性。 展开更多
关键词 思维进化算法 ADABOOST算法 神经网络 重标极差(r/S)分析法
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我国碳交易市场的弱式有效性检验及趋势分析
9
作者 沈才艺 《中国商论》 2024年第10期105-111,共7页
文章基于各碳交易市场日均交易价格数据,采用RS分析法和ADF检验法对中国八个试点省市的碳排放权交易市场和全国碳市场进行研究,以检验市场是否达到弱式有效水平,并追踪有效性特征随时间的演变。结果表明:各试点碳交易市场以及全国碳市... 文章基于各碳交易市场日均交易价格数据,采用RS分析法和ADF检验法对中国八个试点省市的碳排放权交易市场和全国碳市场进行研究,以检验市场是否达到弱式有效水平,并追踪有效性特征随时间的演变。结果表明:各试点碳交易市场以及全国碳市场均未达到弱式有效水平,总体仍处于发展阶段。随着政策的完善、市场参与者的增加和技术的进步,预期市场效率将得到提升。本文为研究碳金融市场的演进提供了理论基础,还为全国统一碳排放权交易市场的建设提供了政策效果的评估和反馈,以消除内部阻碍碳排放权流动的约束,提高资源配置效率。 展开更多
关键词 碳交易市场 市场有效性 弱式有效水平 重标极差分析法 ADF检验法
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海浪日最大波高序列的一种标度性质 被引量:3
10
作者 尉华 沈正 《海洋湖沼通报》 CSCD 北大核心 1994年第4期1-8,共8页
应用重标度分析方法(R/S方法)研究小麦岛海洋观测站1961-1980年二十年海浪日最大波高序列时发现:该序列并不是相互独立的,而是具有记忆性(memory)和持久性(nersistence);详细的论证表明分式布朗运动(FractionalBrownianMot... 应用重标度分析方法(R/S方法)研究小麦岛海洋观测站1961-1980年二十年海浪日最大波高序列时发现:该序列并不是相互独立的,而是具有记忆性(memory)和持久性(nersistence);详细的论证表明分式布朗运动(FractionalBrownianMotion)模型是描述海浪日最大波高序列的一个较好的模型。同时,应用分式布朗运动模型我们找到了存在于海浪日最大波高序列中的一种标度性质──累积离差X(t)的统计自仿射性(statisticallyself──affinity) 展开更多
关键词 海浪日 波高序列 标度性质 海浪
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桂林水文站水文资料R/S分析 被引量:1
11
作者 卢涛 邓欢 《广西水利水电》 2007年第5期21-23,共3页
采用时间序列分析方法中一种重要的元参数估计法——R/S分析法,对桂林水文站2004~2005年的日观测水位、流量数据进行分析,得到298个Hurst指数估算值,进而对Hurst指数进行了分析,结果表明:漓江的水位、流量属于正偏随机游动,都具... 采用时间序列分析方法中一种重要的元参数估计法——R/S分析法,对桂林水文站2004~2005年的日观测水位、流量数据进行分析,得到298个Hurst指数估算值,进而对Hurst指数进行了分析,结果表明:漓江的水位、流量属于正偏随机游动,都具有较明显的时间记忆性,有一个25天左右的平均循环。 展开更多
关键词 时间序列分析 HUrST指数 r/S分析 桂林水文站
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不同的分组方法对赫斯特指数的影响
12
作者 梁静溪 陈昭 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第9期135-139,共5页
赫斯特指数的计算过程需要对研究的时间序列数据进行分组,而不同的分组情况对赫斯特指数会产生不同的影响。以深圳股票市场1997-2001年的日收盘成分指数为例,表明组内数据为15个左右时计算的赫斯特指数的可信度较高,但不同的分组方法却... 赫斯特指数的计算过程需要对研究的时间序列数据进行分组,而不同的分组情况对赫斯特指数会产生不同的影响。以深圳股票市场1997-2001年的日收盘成分指数为例,表明组内数据为15个左右时计算的赫斯特指数的可信度较高,但不同的分组方法却不会使结论发生质的变化,仅是量的改变。 展开更多
关键词 赫斯特指数 分组方法 重标极差(r/S)分析 V统计量
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基于重标级差分析的时间序列分割方法 被引量:1
13
作者 王阅 高学东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期223-225,共3页
针对重标级差分析法(Rescaled Range Analysis,R/S)在时间序列挖掘中的应用,提出了一种基于R/S分析的时间序列分割模型和算法,该算法能够根据序列波动的聚集性和自相似的特征,将序列分割为多个子序列。实验结论表明该方法可以发现时间... 针对重标级差分析法(Rescaled Range Analysis,R/S)在时间序列挖掘中的应用,提出了一种基于R/S分析的时间序列分割模型和算法,该算法能够根据序列波动的聚集性和自相似的特征,将序列分割为多个子序列。实验结论表明该方法可以发现时间序列的波动变化规律,方法有效、正确。 展开更多
关键词 时间序列 重标级差分析 波动聚集 自相似
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和田绿洲水文气象要素分形特征与R/S分析 被引量:51
14
作者 张晓伟 沈冰 孟彩侠 《中国农业气象》 CSCD 2008年第1期12-15,共4页
基于和田绿洲半个世纪(1954-2003年)以来实测水文气象资料,应用Kandell秩次相关检验法进行趋势性分析,结果表明:气温、蒸发的增加趋势显著,降水、相对湿度与河川径流量存在不显著的减少趋势。R/S分析结果表明,绿州内各水文气象要素的变... 基于和田绿洲半个世纪(1954-2003年)以来实测水文气象资料,应用Kandell秩次相关检验法进行趋势性分析,结果表明:气温、蒸发的增加趋势显著,降水、相对湿度与河川径流量存在不显著的减少趋势。R/S分析结果表明,绿州内各水文气象要素的变化具有持续性,但不同季节的持续强度不同,降水和相对湿度的持续强度夏季大于冬季,其余表现为冬季大于夏季。分形结果显示,各水文气象要素变化的趋势性和复杂程度不同,其中玉龙喀什河径流量>喀拉喀什河径流量>相对湿度>降水量>平均气温>蒸发量,即绿洲径流变化的趋势线最不明显,也最复杂。研究结果对了解绿洲气候资源、指导农业生产及预防灾害有参考作用。 展开更多
关键词 和田绿洲 水文气象要素 趋势性 r/S分析 分形维数
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西北干旱区阿勒泰地区气温日较差的变化特征及R/S分析 被引量:14
15
作者 庄晓翠 郭城 张林梅 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第12期85-92,共8页
气温日较差可以反映全球和区域性的温度变化幅度特征,有着重要的生态学意义,对于人类生存环境的变化、气候异常的影响及可持续发展研究具有特殊的参考价值。采用新疆阿勒泰地区7个气象站1961-2008年最高最低气温资料,运用Mann-Kendall... 气温日较差可以反映全球和区域性的温度变化幅度特征,有着重要的生态学意义,对于人类生存环境的变化、气候异常的影响及可持续发展研究具有特殊的参考价值。采用新疆阿勒泰地区7个气象站1961-2008年最高最低气温资料,运用Mann-Kendall趋势检验、线性趋势法分析,结果表明:就整个地区平均而言,DTR呈显著减少趋势,冬季幅度最大。各区域中富蕴站减少幅度最大;阿勒泰站夏秋季为增加趋势,夏季通过了显著性检验,春季则为不显著减少趋势;布尔津站夏季和秋季为不显著减少趋势,与全区不同步。R/S分析结果表明,阿勒泰地区的DTR变化在未来具有反持续性,特别是秋季和富蕴站较其它季(站)强。完全相关系数法分析表明,整个地区平均而言,低云量、平均风速与DTR减少具有最显著的相关性,是影响DTR减少的主要因子,但各站有所不同。低云量及气溶胶等污染物的增加导致太阳辐射量减少,而引起气温日较差的减少;平均风速的减少则主要与全球变暖背景下亚洲冬季风和夏季风减弱导致我国平均风速的减少有关。 展开更多
关键词 阿勒泰 气温日较差 气象要素 r/S分析 变化特征
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西藏地区1971——2008年台站观测总云量的变化特征 被引量:8
16
作者 唐小萍 张核真 +1 位作者 路红亚 马鹏飞 《气候变化研究进展》 CSCD 2009年第6期343-347,共5页
利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量... 利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量与降水、相对湿度呈正相关,与日照时数、平均气温及气温日较差呈负相关。总云量的Hurst指数表明,西藏大部分地区总云量呈减少的趋势,未来这种减少的趋势将持续,短时期内不会发生逆转。 展开更多
关键词 西藏 总云量 重标极差分析法(r/S分析)
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兰州气候代用指标的R/S分析及其意义 被引量:2
17
作者 杨桂芳 李长安 殷鸿福 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期394-396,共3页
以兰州红咀寺剖面为例 ,根据有机碳同位素和碳酸钙含量资料 ,应用R/S分析方法 ,探讨了气候代用指标的可靠性和兰州地区古气候变迁的周期规律特征 .研究结果表明 ,应用该方法可以判断气候演变过程的持续性或周期性存在与否 ,为古气候重... 以兰州红咀寺剖面为例 ,根据有机碳同位素和碳酸钙含量资料 ,应用R/S分析方法 ,探讨了气候代用指标的可靠性和兰州地区古气候变迁的周期规律特征 .研究结果表明 ,应用该方法可以判断气候演变过程的持续性或周期性存在与否 ,为古气候重建和环境预测提供一定的依据 . 展开更多
关键词 气候代用指标 兰州 古气候 r/S分析 有机碳同位素 CaCO3含量 环境演化 气候重建
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1980—2021年廉江市气温与降水的气候特征
18
作者 刘付永在 吴杰 +1 位作者 冯明亮 司徒仕尧 《广东气象》 2022年第6期21-24,40,共5页
为分析廉江市气候、降水变化特征和演变规律,基于廉江气象站1980—2021年气温、降水量资料,采用线性趋势法、M-K突变检验法、EEMD分解、R/S分析等方法,分析廉江市近41年气温和降水的变化特征。结果表明:1980—2021年廉江市年平均气温以... 为分析廉江市气候、降水变化特征和演变规律,基于廉江气象站1980—2021年气温、降水量资料,采用线性趋势法、M-K突变检验法、EEMD分解、R/S分析等方法,分析廉江市近41年气温和降水的变化特征。结果表明:1980—2021年廉江市年平均气温以每10年0.18℃的速率呈不显著的上升趋势,其中1983—2003、2012—2019年气温偏高,2004—2011年气温偏低;春秋两季气温则分别呈每10年升高0.7和0.4℃的趋势变化。廉江市年降水以每10年减少21.7 mm的速率呈显著下降趋势,1990—1997、2007—2016年降水偏多,1998—2007、2017—2021年降水偏少,前汛期、后汛期降水的变化速率分别为每10年升高0.8 mm、减少8.7 mm。廉江市年气温在1994年左右发生突变性升高;年降水在2009年左右发生突变性减少。年气温和降水分别具有显著的3.5、3年主周期。未来7~8年,年气温仍保持上升趋势,年降水仍保持下降趋势。 展开更多
关键词 气候学 气温 降水 r/S分析 集合模态经验分解 廉江市
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