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题名基于Rep-VGG的滚动轴承故障诊断
被引量：3
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作者
鲍泽富
王晨阳
张伟
郭永飞
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机构
西安石油大学机械工程学院
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出处
《现代电子技术》
2023年第14期152-156,共5页
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文摘
为解决传统的轴承故障诊断过于依赖人为经验且耗时耗力的问题,文中提出一种基于Rep-VGG模型的故障诊断方法。首先,通过希尔伯特和小波变换对原始振动信号数据进行预处理,将其转化为可供Rep-VGG网络识别的时频图形式;然后,利用Rep-VGG模型进行训练和测试,实验数据来源于凯斯西储大学公开的轴承数据集,并与其他模型进行对比。实验结果表明,所提方法对于轴承故障的诊断准确率达到99.9499%,损失仅为0.0221%;通过混淆矩阵得到Rep-VGG模型将不同类型的故障进行分类的准确率达到99.3%,与VGG-16相比,准确率提升5.3499%,说明该模型具有广泛的应用前景。
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关键词
rep-vgg模型
滚动轴承
故障诊断
数据预处理
轴承数据集
混淆矩阵
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Keywords
rep-vgg model
rolling bearing
fault diagnosis
data preprocessing
bearing dataset
confusion matrix
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分类号
TN876-34
[电子电信—信息与通信工程]
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