目的 探讨肾阻力指数(renal resistance index,RRI)和肾灌注压(RPP)估算值多模化监测在预测急性重度有机磷中毒(acute severe organophosphate poisoning,ASOPP)患者发生急性肾损伤(AKI)的意义。方法 选择2020年1月至2021年12月单县中...目的 探讨肾阻力指数(renal resistance index,RRI)和肾灌注压(RPP)估算值多模化监测在预测急性重度有机磷中毒(acute severe organophosphate poisoning,ASOPP)患者发生急性肾损伤(AKI)的意义。方法 选择2020年1月至2021年12月单县中心医院重症医学科(ICU)收治的ASOPP患者为研究而对象。记录患者一般临床资料,包括性别、年龄、体重指数、血清胆碱酯酶(CHE)、血清白蛋白(Alb)、血清肌酐(Cr)、动脉血乳酸(ALac)、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、上肢平均动脉血压(MAP)、中心静脉压(CVP)和腹内压(IAP),计算肾灌注压估算值(eRPP)。彩色超声测量并获得RRI。根据患者入院48 h内是否发生AKI分为AKI组与非AKI组。采用多因素Logistic回归分析发生AKI的危险因素,用受试者工作特征(ROC)曲线分析相应指标的预测价值。结果 共入选98例患者,其中AKI组42例,非AKI组56例。AKI组CHE(kU/L:1.9±0.6 vs.2.2±0.5,P=0.023)、24 h eRPP(mm Hg:54.6±6.2 vs.59.6±5.5,P=0.000)低于非AKI组,ALac(mmol/L:2.8±0.9 vs.2.4±0.6,P=0.019)、APACHEⅡ评分(分:24.1±3.2 vs.22.7±2.8,P=0.023)、24 h CVP(mm Hg:10.9±2.9 vs.9.0±2.3,P=0.001)、24 h RRI(0.70±0.04 vs.0.67±0.04,P=0.001]高于非AKI组。Logistic回归分析显示,入院24 h RRI、24 h eRPP为ASOPP患者发生AKI的独立危险因素,联合应用24 h RRI和24 h eRPP预测ASOPP患者发生AKI的敏感度为59.5%,特异度为89.3%,ROC曲线下面积(AUC)为0.784,约登指数为0.488。结论 24 h RRI和24 h eRPP是ASOPP患者发生AKI的危险因素,24 h RRI联合24 h eRPP多模化监测有利于预测AKI的发生。展开更多
文摘目的 探讨肾阻力指数(renal resistance index,RRI)和肾灌注压(RPP)估算值多模化监测在预测急性重度有机磷中毒(acute severe organophosphate poisoning,ASOPP)患者发生急性肾损伤(AKI)的意义。方法 选择2020年1月至2021年12月单县中心医院重症医学科(ICU)收治的ASOPP患者为研究而对象。记录患者一般临床资料,包括性别、年龄、体重指数、血清胆碱酯酶(CHE)、血清白蛋白(Alb)、血清肌酐(Cr)、动脉血乳酸(ALac)、急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)、上肢平均动脉血压(MAP)、中心静脉压(CVP)和腹内压(IAP),计算肾灌注压估算值(eRPP)。彩色超声测量并获得RRI。根据患者入院48 h内是否发生AKI分为AKI组与非AKI组。采用多因素Logistic回归分析发生AKI的危险因素,用受试者工作特征(ROC)曲线分析相应指标的预测价值。结果 共入选98例患者,其中AKI组42例,非AKI组56例。AKI组CHE(kU/L:1.9±0.6 vs.2.2±0.5,P=0.023)、24 h eRPP(mm Hg:54.6±6.2 vs.59.6±5.5,P=0.000)低于非AKI组,ALac(mmol/L:2.8±0.9 vs.2.4±0.6,P=0.019)、APACHEⅡ评分(分:24.1±3.2 vs.22.7±2.8,P=0.023)、24 h CVP(mm Hg:10.9±2.9 vs.9.0±2.3,P=0.001)、24 h RRI(0.70±0.04 vs.0.67±0.04,P=0.001]高于非AKI组。Logistic回归分析显示,入院24 h RRI、24 h eRPP为ASOPP患者发生AKI的独立危险因素,联合应用24 h RRI和24 h eRPP预测ASOPP患者发生AKI的敏感度为59.5%,特异度为89.3%,ROC曲线下面积(AUC)为0.784,约登指数为0.488。结论 24 h RRI和24 h eRPP是ASOPP患者发生AKI的危险因素,24 h RRI联合24 h eRPP多模化监测有利于预测AKI的发生。
