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基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型
1
作者
唐彬元
赵洪鹏
杨珍
《陕西农业科学》
2023年第9期75-79,共5页
在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中,由于不同类别地物间光谱信息更相近,在没有多特征降噪的情况下,容易产生噪声偏差,导致土地覆盖类型错分,设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计...
在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中,由于不同类别地物间光谱信息更相近,在没有多特征降噪的情况下,容易产生噪声偏差,导致土地覆盖类型错分,设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计特征提取方法,提取遥感图像中几何特征的空间特征与属性特征,以展示遥感图像光谱更多的空间细节信息;将遥感图像按照一定模式规则进行处理和运算,构建三种多特征融合模式,使用SVM作为分类工具,计算其中参数,实现元素的线性可分。模型性能测试结果表明:设计的分类模型所得到的分类结果在生产精度、总体精度、Kappa系数这三个指标中的评分均达到了0.7以上,验证了设计模型在高原土地覆盖类型分类中的准确性。
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关键词
遥感图像光谱
特征融合
土地覆盖类型
分类模型
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职称材料
辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究
被引量：
4
2
作者
苏晓玉
甘甫平
+1 位作者
万里飞
刘少峰
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012年第1期73-79,共7页
随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行...
随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36%。
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关键词
WorldView2遥感影像
光谱分析
面向对象
光谱角制图
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职称材料
题名
基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型
1
作者
唐彬元
赵洪鹏
杨珍
机构
青海省地质测绘地理信息院
青海省高原测绘地理信息新技术重点实验室
出处
《陕西农业科学》
2023年第9期75-79,共5页
文摘
在使用土地覆盖类型分类模型分类高原土地覆盖类型的过程中,由于不同类别地物间光谱信息更相近,在没有多特征降噪的情况下,容易产生噪声偏差,导致土地覆盖类型错分,设计一种基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型。设计特征提取方法,提取遥感图像中几何特征的空间特征与属性特征,以展示遥感图像光谱更多的空间细节信息;将遥感图像按照一定模式规则进行处理和运算,构建三种多特征融合模式,使用SVM作为分类工具,计算其中参数,实现元素的线性可分。模型性能测试结果表明:设计的分类模型所得到的分类结果在生产精度、总体精度、Kappa系数这三个指标中的评分均达到了0.7以上,验证了设计模型在高原土地覆盖类型分类中的准确性。
关键词
遥感图像光谱
特征融合
土地覆盖类型
分类模型
Keywords
remote sensing
image
spectrum
Feature
fusion
Land
cover
type
Classification
model
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究
被引量：
4
2
作者
苏晓玉
甘甫平
万里飞
刘少峰
机构
中国地质大学(北京)
中国国土资源航空物探遥感中心对地观测技术工程实验室
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012年第1期73-79,共7页
基金
国家863计划资助项目(2006AA06A208)
中国地质大调查局地质大调查资助项目(1212011087113)
文摘
随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36%。
关键词
WorldView2遥感影像
光谱分析
面向对象
光谱角制图
Keywords
WorldView2
remote sensing
image
spectrum
analysis
object-oriented
SAM
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感图像光谱特征融合的高原土地覆盖类型分类模型
唐彬元
赵洪鹏
杨珍
《陕西农业科学》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究
苏晓玉
甘甫平
万里飞
刘少峰
《图学学报》
CSCD
北大核心
2012
4
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职称材料
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