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高分辨率影像城市绿地快速提取技术与应用 被引量：127
1
作者 黄慧萍 吴炳方 +2 位作者 李苗苗 周为峰 王忠武 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期68-74,共7页
高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源 ,文中以多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术 ,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区 ,自动提取大庆市城市绿地覆盖信息 ,达到清查城市绿地的目的。该方法信息获取... 高分辨率遥感影像是城市绿地信息快速提取的主要数据源 ,文中以多尺度影像分割与面向对象影像分析方法为主要技术 ,利用样本多边形对象的成员函数建立训练区 ,自动提取大庆市城市绿地覆盖信息 ,达到清查城市绿地的目的。该方法信息获取周期短、精度高、成本低 ,实现了城市绿地信息精确获取与快速更新。 展开更多
关键词 高分辨率 城市绿地 多尺度分割 面向对象 影像
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一种面向对象的高分辨率影像道路提取方法 被引量：49
2
作者 胡进刚 张晓东 +1 位作者 沈欣 张婵 《遥感技术与应用》 CSCD 2006年第3期184-188,共5页
高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点。传统的道路提取方法一般采用像素级检测方法,仅利用了像素的光谱信息作为... 高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取、更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点。传统的道路提取方法一般采用像素级检测方法,仅利用了像素的光谱信息作为道路提取的依据,无法利用影像的空间信息。提出了一种面向对象的高分辨率卫星影像道路提取方法,并选取南京市IKONOS影像进行了实验。首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对IKONOS影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路。实验结果表明采用本方法能够较好地提取出实验区中的道路。 展开更多
关键词 遥感 面向对象 道路提取 影像分割 ECOGNITION
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光学遥感图像目标检测算法综述 被引量：56
3
作者 聂光涛 黄华 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1749-1768,共20页
目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题,具有重要的应用价值.本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析.首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战;之后系统总结了典型的检测方法,包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段... 目标检测技术是光学遥感图像理解的基础问题,具有重要的应用价值.本文对遥感图像目标检测算法发展进行了梳理和分析.首先阐述了遥感图像目标检测的特点和挑战;之后系统总结了典型的检测方法,包括早期的基于手工设计特征的算法和现阶段基于深度学习的方法,对于深度学习方法首先介绍了典型的目标检测模型,进而针对遥感图像本身的难点详细梳理了优化改进方案;接着介绍了常用的检测数据集,并对现有方法的性能进行比较;最后对现阶段问题进行总结并对未来发展趋势进行展望. 展开更多
关键词 光学遥感 目标检测 手工设计特征 深度学习 数据集
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基于多尺度形变特征卷积网络的高分辨率遥感影像目标检测 被引量：38
4
作者 邓志鹏 孙浩 +2 位作者 雷琳 周石琳 邹焕新 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期1216-1227,共12页
传统的基于滑窗搜索和人工设计特征相结合的目标检测方法难以适用于海量高分辨率遥感图像的目标检测任务。本文提出了一种基于多尺度形变特征卷积网络的目标检测方法,利用可形变卷积网络对具有尺度和方向变化的遥感图像目标进行特征提取... 传统的基于滑窗搜索和人工设计特征相结合的目标检测方法难以适用于海量高分辨率遥感图像的目标检测任务。本文提出了一种基于多尺度形变特征卷积网络的目标检测方法,利用可形变卷积网络对具有尺度和方向变化的遥感图像目标进行特征提取,然后对多层残差模块提取出的形变特征进行区域预测和鉴别。具体模型包括两个子网络:(1)目标区域预测子网络用于从多层深度特征图提取目标候选区域;(2)目标区域鉴别子网络用于对目标候选区域进行分类和位置回归。本文在光学卫星图像10类目标数据集上对比了多种基于深度学习的目标检测算法,并将训练好的模型用于谷歌地球影像飞机坟场数据集和高分2号、吉林1号数据集的评估,试验结果表明本文方法能够快速准确地对多类目标进行检测,具有较好的稳健性和迁移性。 展开更多
关键词 遥感 目标检测 深度学习 形变卷积层 形变池化层
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泰国水稻种植区耕地信息提取研究 被引量：28
5
作者 张峰 吴炳方 +1 位作者 黄慧萍 李苗苗 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第6期766-772,共7页
耕地信息是重要的农业信息,是分析土地资源利用程度的基础。论文通过面向对象的方法提取了泰国的水稻种植区耕地信息。研究中以TM影像作为数据源,首先考虑多光谱特征、紧密度和光滑度等几何特征,通过区域合并方法进行影像的多尺度分割,... 耕地信息是重要的农业信息,是分析土地资源利用程度的基础。论文通过面向对象的方法提取了泰国的水稻种植区耕地信息。研究中以TM影像作为数据源,首先考虑多光谱特征、紧密度和光滑度等几何特征,通过区域合并方法进行影像的多尺度分割,生成同质的影像对象多边形。然后选取影像中样地的光谱标准差、形状指数、对称度和密度作为耕地类别的识别特征,并采用模糊函数方法对各特征进行了定义。最后利用最相近匹配方法,对每个对象多边形进行类别判别。在分类的基础上,进行同类别的合并和统计,得到耕地的分布和比例信息。通过野外实测样地和目视解译结果检验,耕地类别符合率为90.25%,面积相同率为90.25%,形状一致性为90%,最终土地利用程度分析结果精度为90%。 展开更多
关键词 遥感 耕地信息 面向对象 信息提取 泰国 水稻种植区 土地资源利用
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基于多尺度卷积神经网络的遥感目标检测研究 被引量：35
6
作者 姚群力 胡显 雷宏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期338-345,共8页
针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题,提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标检测框架--MSCNN。该方法通过构造一种深度特征金字塔,增强了网络对多尺度目标特征的提取能力;引入聚焦分... 针对现有遥感图像目标检测算法对于复杂场景下多尺度目标检测精度较低、泛化能力差的问题,提出了一种多尺度卷积神经网络遥感目标检测框架--MSCNN。该方法通过构造一种深度特征金字塔,增强了网络对多尺度目标特征的提取能力;引入聚焦分类损失作为分类损失函数,加强了网络对难样本的学习能力。所提方法在NWPU VHR-10公开数据集上取得了0.960的平均检测精度(mAP),相较于RetinaNet检测框架,MSCNN对小尺度以及中等尺度目标的平均检测精度分别提高了1.5%和1.9%,实现了对多尺度目标的高精度稳健检测。 展开更多
关键词 遥感 目标检测 卷积神经网络 多尺度目标
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面向对象的土地利用/覆盖遥感分类方法与流程应用 被引量：34
7
作者 郭琳 裴志远 +2 位作者 吴全 刘跃辰 赵占营 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期194-198,共5页
为了进一步提高干旱/半干旱地区土地利用/覆盖分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用NDVI时间序列分析的方法确定了土地利用/覆盖遥感分类最佳时相组合;采用最佳指数因子OIF对参与图像分割的谱段进行选择;选择不同分割参数建立4... 为了进一步提高干旱/半干旱地区土地利用/覆盖分类精度,该文以新疆石河子垦区为研究区,利用NDVI时间序列分析的方法确定了土地利用/覆盖遥感分类最佳时相组合;采用最佳指数因子OIF对参与图像分割的谱段进行选择;选择不同分割参数建立4级分割层次,构建了不同尺度的分类对象;针对其不同特点,分别选择基于知识的模糊分类和基于样本的监督分类方法;建立了面向对象的土地利用/覆盖遥感分类流程。采用地面实测数据对分类效果进行评估,与基于像元的分类方法相比,该文方法能够获取更高的分类精度,可为同类的研究与应用提供借鉴。 展开更多
关键词 土地利用 遥感 分类 面向对象
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基于超高空间分辩率无人机影像的面向对象土地利用分类方法 被引量：33
8
作者 刘舒 朱航 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期87-94,共8页
为明确基于无人机超高空间分辨率影像的土地利用分类方法,尤其是有效特征和算法的选择,该研究获取吉林省德惠市一农耕区超高分无人机影像,获取区域正射影像图和数字表面模型,计算地形指标,采用面向对象方法进行土地利用分类研究。首先,... 为明确基于无人机超高空间分辨率影像的土地利用分类方法,尤其是有效特征和算法的选择,该研究获取吉林省德惠市一农耕区超高分无人机影像,获取区域正射影像图和数字表面模型,计算地形指标,采用面向对象方法进行土地利用分类研究。首先,采用随机森林算法,以光谱特征为基础,依次引入指数、形态、地形、纹理特征,建立5种特征选择方案,分析各类特征对分类效果的影响。其次,以Boruta特征选择算法获取的优化特征集为基础,采用随机森林算法、朴素贝叶斯算法、逻辑回归算法和支持向量机算法分类,分析不同算法的分类效果。结果表明:采用5种特征选择方案分类,引入形态特征时总体精度降低,引入其他特征时总体精度逐渐提高。5种特征共同参与的分类效果最佳,总体精度为98.04%,Kappa系数为0.980。错分主要发生在裸地和宅基地,漏分主要发生在草地、裸地、水渠和道路。错分和漏分主要是因为这几种类型对象具有相似的光谱、形态、纹理特征或相似的分布位置。采用优化特征集分类时,相比其他算法,随机森林算法更擅长处理高维特征集,获得最高的总体精度98.19%,最低的错分和漏分误差,分类效果最佳。借助无人机超高空间分辨率影像提取地形信息、形态信息,可以有效辅助土地利用分类,并能提高传统分类方法精度。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 无人机影像 面向对象 特征选择 随机森林
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基于HJ卫星数据与面向对象分类的土地利用/覆盖信息提取 被引量：32
9
作者 朱永森 曾永年 张猛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第14期258-265,共8页
土地利用/覆盖信息是区域气候与环境研究的基础,是土地资源规划与管理、合理开发与保护的信息保障。为此,该文选取长株潭城市群核心区为试验区,以时间序列HJ卫星影像为数据源,首先构建了时间序列归一化植被指数(normalized difference v... 土地利用/覆盖信息是区域气候与环境研究的基础,是土地资源规划与管理、合理开发与保护的信息保障。为此,该文选取长株潭城市群核心区为试验区,以时间序列HJ卫星影像为数据源,首先构建了时间序列归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、时间序列光谱第一主成分(first principal component,PC1)数据集,通过J-M(Jeffries-Matusita)距离变量可分离性分析结合地表覆盖的物候特征,确定最佳时序HJ组合数据;其次,采用面向对象的随机森林算法对研究区土地利用/覆盖信息进行分类,并对分类结果进行精度评价与比较分析。研究结果表明:采用时间序列HJ组合数据与面向对象的分类方法,提取城市土地利用/覆盖信息的总体精度和Kappa系数分别达到91.55%和0.90,其中水田、水浇地、旱地、林地、建设用地的生产者精度均达到90%及以上;相对于时间序列基于像元分类、单时相面向对象的分类方法,该文提出的土地利用/覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高了2.26%、0.02和6.82%、0.08,有效提高了区域土地利用/覆盖信息提取的精度,为大范围土地利用/覆盖精细化分类提供了有效的途径。 展开更多
关键词 土地利用 遥感 分类 时间序列 面向对象 土地利用/覆盖分类 城市区域 HJ卫星
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汶川地震道路震害高分辨率遥感信息提取方法探讨 被引量：29
10
作者 任玉环 刘亚岚 +1 位作者 魏成阶 胡蕾秋 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期52-56,I0004,I0005,共7页
发生在四川省汶川县的"5.12"大地震给四川乃至全国带来了巨大的损失,道路是本次抗震救灾过程中的"生命线",如何对道路的损毁状况进行快速准确的监测成为抗震救灾的一项重要工作。以汶川地震的重灾区——北川县为研... 发生在四川省汶川县的"5.12"大地震给四川乃至全国带来了巨大的损失,道路是本次抗震救灾过程中的"生命线",如何对道路的损毁状况进行快速准确的监测成为抗震救灾的一项重要工作。以汶川地震的重灾区——北川县为研究对象,利用震前震后的高分辨率遥感影像,通过面向对象的图像分类方法进行道路识别,并通过震前道路识别结果与震后影像的叠加和震前震后道路识别结果的变化检测提取出损毁的路段。信息提取的结果已在第一时间提交给相关部门,为生命线的尽快抢通提供了及时、科学的依据。 展开更多
关键词 汶川地震 遥感 高分辨率 道路 面向对象
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面向对象的多时相HJ星影像甘蔗识别方法 被引量：32
11
作者 王久玲 黄进良 +3 位作者 王立辉 胡砚霞 韩鹏鹏 黄维 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期145-151,共7页
广西甘蔗种植区域离散,因混杂于多种农作物中,其光谱易受其他作物的影响,故利用单一时相多光谱遥感影像提取甘蔗有一定的困难。针对这一难题,该文首先提出甘蔗最佳识别时段,基于多时相HJ-1A/1B星CCD影像,以广西中部贵港市三区为研究区,... 广西甘蔗种植区域离散,因混杂于多种农作物中,其光谱易受其他作物的影响,故利用单一时相多光谱遥感影像提取甘蔗有一定的困难。针对这一难题,该文首先提出甘蔗最佳识别时段,基于多时相HJ-1A/1B星CCD影像,以广西中部贵港市三区为研究区,通过面向对象分类软件eCognition,利用甘蔗在不同时相影像上的光谱特征:光谱均值、归一化植被指数NDVI和由灰度共生矩阵导出的局部一致性指数GLCM homogeneity,建立决策树逻辑的分类规则集提取甘蔗种植区。结果表明该方法能较精确地进行甘蔗识别,最大程度消除其他干扰因素影响,分类精度为91.3%,kappa系数为0.83,同时也证实了HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于甘蔗识别的有效性。 展开更多
关键词 遥感 植被 分类 甘蔗 面向对象 物候特征
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基于.NET Remoting的分布式系统实现 被引量：20
12
作者 马保国 王文丰 +1 位作者 侯存军 钱方正 《计算机技术与发展》 2006年第3期50-52,55,共4页
文中主要探讨了基于.NET Remoting的分布式系统实现。首先介绍了.NET Remoting体系结构、工作原理。然后详细介绍了代理、通道、远程对象、配置文件、远程对象的部署以及其它相关核心对象和技术。最后通过一个分布式远程对象的处理实例... 文中主要探讨了基于.NET Remoting的分布式系统实现。首先介绍了.NET Remoting体系结构、工作原理。然后详细介绍了代理、通道、远程对象、配置文件、远程对象的部署以及其它相关核心对象和技术。最后通过一个分布式远程对象的处理实例进一步阐述,指出了采用.NET Remoting框架可以大大简化分布式远程处理的开发过程。 展开更多
关键词 remotING 代理 远程对象 分布式系统
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基于遥感影像的露天煤矿区土地特征信息及分类研究 被引量：27
13
作者 毕如田 白中科 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期77-82,F0003,共7页
该研究利用Landsat TM数据，以安太堡大型露天煤矿为例，在对地物光谱特征深入分析的基础上，设计了大型露天矿区土地剧烈扰动下不同地物特征提取模型，提取了安太堡露天矿区植被高覆盖区、植被低覆盖区、剥离堆垫区、采煤运煤区及边坡... 该研究利用Landsat TM数据，以安太堡大型露天煤矿为例，在对地物光谱特征深入分析的基础上，设计了大型露天矿区土地剧烈扰动下不同地物特征提取模型，提取了安太堡露天矿区植被高覆盖区、植被低覆盖区、剥离堆垫区、采煤运煤区及边坡区等不同地物信息。采用归一化植被指数（NDVI）提取植被低覆盖区与植被高覆盖区信息，采用（TM4-TM5）〉O提取植被高覆盖区信息并与NDVI进行了比较，采用TM4〈40提取采煤运煤区信息，采用TM4／TM7在0．99～1．01范围来提取边坡区信息，并统计计算了各类地物所占面积和分布情况。对研究区TM影像进行主成分分析，剥离堆垫区、采煤运煤区和边坡区等反映矿区扰动特征的信息主要由第1主成分反映，植被低覆盖区和高覆盖区等反映矿区植被覆盖特征的信息主要由第2主成分反映，两个主成分的贡献率达到97．16％，并利用扰动特征和植被特征对研究区地物进行了分类。该技术与方法为露天矿地物变化动态监测以及土地复垦与生态重建均提供了准确数据支持。 展开更多
关键词 遥感 露天煤矿区 地物特征 TM影像
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滨海光谱混淆区面向对象的土地利用遥感分类 被引量：27
14
作者 常春艳 赵庚星 +2 位作者 王凌 朱西存 高泽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期226-231,I0006,共7页
滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土... 滨海光谱混淆区土地利用/覆盖信息获取是遥感信息提取的难点之一,该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,采用2007年3月11日陆地卫星TM遥感影像数据,利用面向对象的土地利用遥感分类技术,通过影像分割和采用支持向量机分类方法对研究区土地利用/覆盖信息进行提取,并将分类结果与传统的基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:面向对象支持向量机的分类精度达到84.83%,比基于像元的最大似然法和波谱角法分别提高了5.94%和19.53%,且有效避免了椒盐现象。说明面向对象的图像分类方法明显提高了遥感影像的分类精度和分类效率,为滨海光谱混淆区土地利用信息的快速、准确提取提供了有效技术手段。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像分割 影像融合 支持向量机 面向对象
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基于决策树和面向对象的作物分布信息遥感提取 被引量：27
15
作者 周静平 李存军 +3 位作者 史磊刚 史姝 胡海棠 淮贺举 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期318-326,333,共10页
利用我国2012年4—11月覆盖主要农作物全生育期的23幅中分辨率HJ-1A/1B卫星时序影像,采用决策树和面向对象相结合的分类方法提取黑龙江省双河农场主要农作物分布信息,并与传统决策树分类方法进行对比。通过影像预处理构建时序HJ星影像集... 利用我国2012年4—11月覆盖主要农作物全生育期的23幅中分辨率HJ-1A/1B卫星时序影像,采用决策树和面向对象相结合的分类方法提取黑龙江省双河农场主要农作物分布信息,并与传统决策树分类方法进行对比。通过影像预处理构建时序HJ星影像集,先利用面向对象方法提取道路,为作物提取排除田间道路及附属地物干扰;再结合作物物候历分析不同地物光谱和时序特征,筛选出7个特征指数和14个敏感时相,建立决策树分类模型,提取出玉米和水稻。研究表明,多特征指数辅助作物分类十分有效,尤其是归一化水指数NDWI对水稻提取非常有效;较之传统决策树分类,决策树和面向对象相结合的分类方法能有效剔除田间道路及附属林带沟渠对作物分类的干扰,总体分类精度从89.22%提升至95.18%,该方法可为其他地区利用中分辨率遥感影像低成本高精度提取作物分布信息提供借鉴。 展开更多
关键词 遥感 作物分布 信息提取 决策树 面向对象
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基于地块特征基元与多时相遥感数据的冬小麦播种面积快速提取 被引量：27
16
作者 朱长明 骆剑承 +1 位作者 沈占锋 程熙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期94-99,共6页
冬小麦播种面积监测是农情遥感的重要研究内容之一,及时、准确地获取冬小麦的播种面积对冬小麦产量估算具有重要的意义。该文在面向对象技术的支持下,首先利用融合的高空间分辨率SPOT5遥感影像提取农田地块专题层信息;然后在专题层控制... 冬小麦播种面积监测是农情遥感的重要研究内容之一,及时、准确地获取冬小麦的播种面积对冬小麦产量估算具有重要的意义。该文在面向对象技术的支持下,首先利用融合的高空间分辨率SPOT5遥感影像提取农田地块专题层信息;然后在专题层控制下对多时相的ETM+遥感数据统一尺度分割,得到不同时相遥感影像相同形状的地块特征基元;通过光谱特征规则集构建不同时相的冬小麦信息提取模型,实现对各个时期冬小麦播种田块对象的提取;最后通过交叉验证,确定最终的冬小麦播种面积。结果表明,该方法能够快速获得冬小麦播种面积,总体精度达到90%以上,基本上能够满足农情遥感监测的需求,为冬小麦种植面积遥感快速监测提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 遥感 冬小麦 面积提取 面向对象 农田地块
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基于SAR快速提取浒苔信息应用研究 被引量：26
17
作者 蒋兴伟 邹亚荣 +1 位作者 王华 朱海天 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期63-68,共6页
2008年6月以来青岛近海出现的大面积浒苔对青岛奥帆赛场造成严重影响。如何快速、准确地发现浒苔,对治理浒苔具有显著的指导作用。采用卫星遥感数据,尤其是SAR数据对浒苔进行监测,运用一种基于区域增长面向对象的影像尺度分割方法,调整... 2008年6月以来青岛近海出现的大面积浒苔对青岛奥帆赛场造成严重影响。如何快速、准确地发现浒苔,对治理浒苔具有显著的指导作用。采用卫星遥感数据,尤其是SAR数据对浒苔进行监测,运用一种基于区域增长面向对象的影像尺度分割方法,调整影像的分割尺度,快速提取浒苔信息,在浒苔遥感监测中效果显著。 展开更多
关键词 浒苔监测 遥感 SAR 分割 面向对象
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串行通信在远程监控系统中的应用 被引量：6
18
作者 陈佩江 周洪玉 赵颖 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2002年第2期42-45,共4页
由于微软类库中没有对串口进行操作的类,为利用VisualC++开发与硬件接口有关的串行通信程序带来了一定的不便和困难.基于面向对象的编程思想,对Win API函数库中有关串口编程的函数进行了类的封装,提出了串行通信程序设计的一般方法,给... 由于微软类库中没有对串口进行操作的类,为利用VisualC++开发与硬件接口有关的串行通信程序带来了一定的不便和困难.基于面向对象的编程思想,对Win API函数库中有关串口编程的函数进行了类的封装,提出了串行通信程序设计的一般方法,给出了远程监控系统的软件实现过程.实际运行表明,该系统具有较强的稳定性和可扩展性,适用于监控对人体有害的工作环境. 展开更多
关键词 串行通信 串口编辑 远程监控 VISUALC++ 面向对象 程序设计
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Web上多层Client/Server数据库系统的设计与实现 被引量：9
19
作者 李修建 沈 志 +2 位作者 常胜利 兰 勇 刘 菊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第11期141-143,共3页
文章探讨了当今处于Internet技术前沿的可用的远程数据库编程技术,并分析了Web上多层Client／Server数据库系统的原理和结构.提出了一种Web上多层Client／Server数据库系统的解决方案,详述了系统实现的具体方法,以及开发过程中所要解决... 文章探讨了当今处于Internet技术前沿的可用的远程数据库编程技术,并分析了Web上多层Client／Server数据库系统的原理和结构.提出了一种Web上多层Client／Server数据库系统的解决方案,详述了系统实现的具体方法,以及开发过程中所要解决的关键问题,并实现了主讲教师优秀教案远程参考系统. 展开更多
关键词 CLIENT/SERVER MTS对象 远程数据库系统 WEB
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基于遥感信息的北京硬化地表格局特征研究 被引量：20
20
作者 李伟峰 欧阳志云 +1 位作者 陈求稳 毛劲乔 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期603-612,共10页
地表硬化是城市发展的重要特征之一,识别地表硬化程度对认识城市景观格局、物流、能流等社会、经济、自然过程具有重要意义。研究利用TM遥感影像,发展城市地表硬化度的遥感分析方法,提出地表硬化度指数,应用主成分回归方法,有效地拟合... 地表硬化是城市发展的重要特征之一,识别地表硬化程度对认识城市景观格局、物流、能流等社会、经济、自然过程具有重要意义。研究利用TM遥感影像,发展城市地表硬化度的遥感分析方法,提出地表硬化度指数,应用主成分回归方法,有效地拟合了地表硬化度和多光谱因子的关系(RTM=0.851,p<0.001)。经统计检验:基于TM拟合的地表硬化度和真实的地表硬化度的相关性达到0.91(R=0.91)。在此基础上,应用地表硬化度指数和基于目标分割的遥感分类方法,研究了北京市建城区(5环内)地表硬化度和建设密度的空间格局。结果表明:北京市城区中等(地表硬化度在50%—70%)和高密度建设用地(地表硬化度大于70%)总体比例大于70%,占绝对优势,其景观斑块的大小、形状等格局特征主导了北京城区景观格局的总体特征。但2—5环不同环带内硬化地表的格局特征明显不同。3—4环带是近20年城市发展的核心区,地表硬化格局综合体现了城市不同发展阶段的土地利用特征;2环带是老城区,以老北京胡同和文化古迹为主,高密度建设用地比例最高;5环带是城乡过渡区,以村镇、开发区为主体的高密度和中等密度建设覆盖比例为68.8%,斑块异质性较其他环带低,以林地、耕地等为主的硬化度较低的土地覆盖比例是31.2%,斑块异质性更低。 展开更多
关键词 遥感 硬化地表 景观格局 目标分割
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