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基于改进组合预测的电能质量预警研究
被引量：
10
1
作者
卢珏
孙云莲
+3 位作者
谢信霖
郑龙武
徐冰涵
吴莹
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期65-73,共9页
随着能源互联网的建设和分布式发电的日益增多,以及目前用电形式的逐渐多样化,产生的电能质量问题也随之受到重视。为了保证用电品质以及电网的稳定运行,对电能质量指标合理地预警具有重要意义。因此,本文提出了一种基于改进组合预测的...
随着能源互联网的建设和分布式发电的日益增多,以及目前用电形式的逐渐多样化,产生的电能质量问题也随之受到重视。为了保证用电品质以及电网的稳定运行,对电能质量指标合理地预警具有重要意义。因此,本文提出了一种基于改进组合预测的电能质量预警模型。对于可能影响电能质量指标的因素进行整合,利用ReliefF算法排除相关重要性低的因素,以降低输入维数。然后,选择Elman神经网络、随机森林和RBF-SVM智能算法对相应指标预测,利用灰色关联分析计算三种方法与真实值间的关联度以确定其权重,将三种方法预测结果组合并对峰谷突变处预测值修正得到最后预测值。最后,以广东省某10 kV线路监测点数据进行了仿真计算,对比证明了本文所提出方法的适用性。
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关键词
电能质量指标
RELIEFF算法
ELMAN神经网络
随机森林
RBF-SVM算法
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职称材料
ReliefF和APSO混合降维算法研究
被引量：
2
2
作者
陈俊颖
陆慧娟
+1 位作者
严珂
叶敏超
《中国计量大学学报》
2017年第2期214-218,共5页
降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题,现提出一种基于Relief F和自适应粒子群(APSO)优化的混合降维算法.即先通过Relief F和APSO算法选择特征子集...
降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题,现提出一种基于Relief F和自适应粒子群(APSO)优化的混合降维算法.即先通过Relief F和APSO算法选择特征子集,然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类,最后通过循环迭代得到最优的分类精度.实验证明,混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定,它适用于基因表达数据降维.
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关键词
RELIEFF算法
APSO算法
降维
基因表达数据
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职称材料
基于小波能量谱和ReliefF算法的雷达辐射源无意调制特征提取
3
作者
高鹏成
焦淑红
《应用科技》
CAS
2021年第1期60-65,共6页
为了获取更加有效的雷达辐射源无意调制特征并进一步降低特征的维度,以提升低信噪比下雷达辐射源个体识别的准确率,从时频分析角度出发提出了一种基于小波变换能量谱和ReliefF算法的无意调制特征提取方法。首先对辐射源信号进行小波变...
为了获取更加有效的雷达辐射源无意调制特征并进一步降低特征的维度,以提升低信噪比下雷达辐射源个体识别的准确率,从时频分析角度出发提出了一种基于小波变换能量谱和ReliefF算法的无意调制特征提取方法。首先对辐射源信号进行小波变换并获取小波能量谱,然后采用ReliefF算法对小波能量谱值进行权重分析,筛选出区分能力较强的高权重小波能量信息作为雷达辐射源的无意调制特征。该方法将权重分析应用于特征提取中,在提升特征有效性的同时进一步降低了特征的维度。实验结果表明:相较于传统时域和频域中的无意调制特征,基于小波能量谱和ReliefF算法提取的无意调制特征具有低维度、强抗噪声的特点。当信噪比大于0 dBm时识别率达到90%以上,具有较高的工程应用价值。
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关键词
雷达辐射源
小波能量谱
RELIEFF算法
权重分析
无意特征提取
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职称材料
题名
基于改进组合预测的电能质量预警研究
被引量：
10
1
作者
卢珏
孙云莲
谢信霖
郑龙武
徐冰涵
吴莹
机构
武汉大学电气与自动化学院
广东电网英德供电局
出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2020年第9期65-73,共9页
基金
南方电网公司科技项目资助(GDKJXM20173979)。
文摘
随着能源互联网的建设和分布式发电的日益增多,以及目前用电形式的逐渐多样化,产生的电能质量问题也随之受到重视。为了保证用电品质以及电网的稳定运行,对电能质量指标合理地预警具有重要意义。因此,本文提出了一种基于改进组合预测的电能质量预警模型。对于可能影响电能质量指标的因素进行整合,利用ReliefF算法排除相关重要性低的因素,以降低输入维数。然后,选择Elman神经网络、随机森林和RBF-SVM智能算法对相应指标预测,利用灰色关联分析计算三种方法与真实值间的关联度以确定其权重,将三种方法预测结果组合并对峰谷突变处预测值修正得到最后预测值。最后,以广东省某10 kV线路监测点数据进行了仿真计算,对比证明了本文所提出方法的适用性。
关键词
电能质量指标
RELIEFF算法
ELMAN神经网络
随机森林
RBF-SVM算法
Keywords
power
quality
index
releiff
algorithm
Elman
neural
network
random
forest
RBF-SVM
algorithm
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
ReliefF和APSO混合降维算法研究
被引量：
2
2
作者
陈俊颖
陆慧娟
严珂
叶敏超
机构
中国计量大学信息工程学院
出处
《中国计量大学学报》
2017年第2期214-218,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61272315
61602431)
浙江省科技厅国际合作专项(No.2017C34003)
文摘
降维与分类一直是机器学习的研究热点,在很多领域有着成功的应用.针对基因数据分类存在特征维数过高、冗余数据和高噪声等问题,现提出一种基于Relief F和自适应粒子群(APSO)优化的混合降维算法.即先通过Relief F和APSO算法选择特征子集,然后使用超限学习机作为评价函数对基因数据进行分类,最后通过循环迭代得到最优的分类精度.实验证明,混合降维算法与已有的算法相比分类精度更高、更稳定,它适用于基因表达数据降维.
关键词
RELIEFF算法
APSO算法
降维
基因表达数据
Keywords
releiff
algorithm
APSO
algorithm
dimensionality
reduction
gene
expression
data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于小波能量谱和ReliefF算法的雷达辐射源无意调制特征提取
3
作者
高鹏成
焦淑红
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2021年第1期60-65,共6页
文摘
为了获取更加有效的雷达辐射源无意调制特征并进一步降低特征的维度,以提升低信噪比下雷达辐射源个体识别的准确率,从时频分析角度出发提出了一种基于小波变换能量谱和ReliefF算法的无意调制特征提取方法。首先对辐射源信号进行小波变换并获取小波能量谱,然后采用ReliefF算法对小波能量谱值进行权重分析,筛选出区分能力较强的高权重小波能量信息作为雷达辐射源的无意调制特征。该方法将权重分析应用于特征提取中,在提升特征有效性的同时进一步降低了特征的维度。实验结果表明:相较于传统时域和频域中的无意调制特征,基于小波能量谱和ReliefF算法提取的无意调制特征具有低维度、强抗噪声的特点。当信噪比大于0 dBm时识别率达到90%以上,具有较高的工程应用价值。
关键词
雷达辐射源
小波能量谱
RELIEFF算法
权重分析
无意特征提取
Keywords
radar
emitter
wavelet
energy
spectrum
releiff
algorithm
weight
analysis
unintentional
feature
extraction
分类号
TP91 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进组合预测的电能质量预警研究
卢珏
孙云莲
谢信霖
郑龙武
徐冰涵
吴莹
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2020
10
下载PDF
职称材料
2
ReliefF和APSO混合降维算法研究
陈俊颖
陆慧娟
严珂
叶敏超
《中国计量大学学报》
2017
2
下载PDF
职称材料
3
基于小波能量谱和ReliefF算法的雷达辐射源无意调制特征提取
高鹏成
焦淑红
《应用科技》
CAS
2021
0
下载PDF
职称材料
已选择
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