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基于关系代数的关联规则挖掘算法 被引量:16
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作者 陈莉 焦李成 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期691-694,698,共5页
目的提出基于关系代数理论的关联规则挖掘算法。方法利用数据预处理方法,剔除无关属性、获得相应的目标特征子集。结果基于目标特征子集,利用关系矩阵及相关运算给出了搜索大项集的基于关系代数理论的优化的关联规则挖掘算法,该算法只... 目的提出基于关系代数理论的关联规则挖掘算法。方法利用数据预处理方法,剔除无关属性、获得相应的目标特征子集。结果基于目标特征子集,利用关系矩阵及相关运算给出了搜索大项集的基于关系代数理论的优化的关联规则挖掘算法,该算法只需扫描数据库一次。结论克服了经典的Apriori算法需要多次扫描数据库的缺点,同时算法具有良好的并行性和可伸缩性。 展开更多
关键词 关系代数 关联规则 支持度 并行挖掘
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基于词形规则模板的术语层次关系抽取方法 被引量:11
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作者 韩红旗 徐硕 +3 位作者 桂婕 乔晓东 朱礼军 安小米 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第7期708-715,共8页
术语层次关系抽取是领域概念关系体系构建的重要基础。针对目前术语关系抽取中手工实现的问题,提出了基于词形规则模板匹配的术语层次关系抽取方法,实现从科技论文文本中抽取类属关系(IS-A)和整体部分关系(PART—OF)关系。利用复... 术语层次关系抽取是领域概念关系体系构建的重要基础。针对目前术语关系抽取中手工实现的问题,提出了基于词形规则模板匹配的术语层次关系抽取方法,实现从科技论文文本中抽取类属关系(IS-A)和整体部分关系(PART—OF)关系。利用复合术语的head和modifier特征,比较两个术语之间存在的边缘共用词汇,构造模板来确定它们之间的IS—A和PART-OF关系;提出泛化度指标,用于测量两个术语在概念层次树上的相对位置;提出相关度概念,用于测量两个术语之间在语义上的相关性。对不存在共用词汇和不匹配模板的术语采用泛化度差值和相关度来判断它们之间是否存在层次关系。实验从信息资源管理领域的论文文本中提取层次关系术语对1306对,准确率达到92.5%,证明提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 术语关系抽取 层次关系 词形规则 文本挖掘
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课程本体自动构建技术研究 被引量:9
3
作者 童名文 牛琳 +2 位作者 杨琳 邹军华 上超望 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S2期108-112,共5页
课程本体是课程知识组织的一种重要技术,在智能学习系统中得到广泛应用。针对人工建立课程本体依赖专家经验和效率较低等问题,提出课程本体自动构建技术。该技术以丰富的Web课程资源为数据源,集成网络爬虫、中文分词和关联规则挖掘等技... 课程本体是课程知识组织的一种重要技术,在智能学习系统中得到广泛应用。针对人工建立课程本体依赖专家经验和效率较低等问题,提出课程本体自动构建技术。该技术以丰富的Web课程资源为数据源,集成网络爬虫、中文分词和关联规则挖掘等技术,实现课程本体自动构建。实验结果表明,该技术建立的课程本体不仅具有较好的质量,而且执行效率较高。 展开更多
关键词 课程本体 本体自动构建 中文分词 关联规则挖掘 网络爬虫
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基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补研究 被引量:1
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作者 王玉祥 乔秀全 +1 位作者 李晓峰 孟洛明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2913-2918,共6页
上下文信息的缺失是上下文信息处理中不可避免的问题,缺失数据插补方法也是数据挖掘中的研究热点。但是,现有的缺失数据的插补方法不太适合上下文信息这一流数据形式,没有充分利用各传感器采集数据之间的关联性,而且在插补的过程中没有... 上下文信息的缺失是上下文信息处理中不可避免的问题,缺失数据插补方法也是数据挖掘中的研究热点。但是,现有的缺失数据的插补方法不太适合上下文信息这一流数据形式,没有充分利用各传感器采集数据之间的关联性,而且在插补的过程中没有考虑传感器数据的时空关系。为了解决现存的缺失数据插补方法的缺陷和不足,该文提出了基于时空关系和关联规则挖掘的上下文信息缺失插补方法(STARM),对传感数据进行空间化和时间序列化,并生成强关联规则对缺失数据进行插补。最后,通过温度传感器采集数据验证了这一算法合理性和高效性。实验证明,该算法在上下文信息缺失估计的准确性要高于简单线性回归算法(SLR)和EM算法等,而且具有较小的时空开销,能够保证实时应用的服务质量(QoS)。 展开更多
关键词 信息处理 时空关系 关联规则挖掘 上下文信息缺失插补 均方根误差
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数据挖掘技术综述 被引量:4
5
作者 牛自强 《安阳大学学报(综合版)》 2004年第2期43-45,共3页
面对“人们被数据淹没,却饥饿于知识”的挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并得以蓬勃发 展,数据挖掘技术已成为计算机科学界的研究热点之一。
关键词 数据挖掘 知识发现 关联规则 数据库 人工智能 数理统计
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AN EVALUATION APPROACH FOR THE PROGRAM OF ASSOCIATION RULES ALGORITHM BASED ON METAMORPHIC RELATIONS 被引量:1
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作者 Zhang Jing Hu Xuegang Zhang Bin 《Journal of Electronics(China)》 2011年第4期623-631,共9页
As data mining more and more popular applied in computer system,the quality as-surance test of its software would be get more and more attention.However,because of the ex-istence of the 'oracle' problem,the tr... As data mining more and more popular applied in computer system,the quality as-surance test of its software would be get more and more attention.However,because of the ex-istence of the 'oracle' problem,the traditional test method is not ease fit for the application program in the field of the data mining.In this paper,based on metamorphic testing,a software testing method is proposed in the field of the data mining,makes an association rules algorithm as the specific case,and constructs the metamorphic relation on the algorithm.Experiences show that the method can achieve the testing target and is feasible to apply to other domain. 展开更多
关键词 Data mining Metamorphic relation Association rule ’Oracle’ problem
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A Fast Distributed Algorithm for Association Rule Mining Based on Binary Coding Mapping Relation
7
作者 CHEN Geng NI Wei-wei +1 位作者 ZHU Yu-quan SUN Zhi-hui 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2006年第1期27-30,共4页
Association rule mining is an important issue in data mining. The paper proposed an binary system based method to generate candidate frequent itemsets and corresponding supporting counts efficiently, which needs only ... Association rule mining is an important issue in data mining. The paper proposed an binary system based method to generate candidate frequent itemsets and corresponding supporting counts efficiently, which needs only some operations such as "and", "or" and "xor". Applying this idea in the existed distributed association rule mining al gorithm FDM, the improved algorithm BFDM is proposed. The theoretical analysis and experiment testify that BFDM is effective and efficient. 展开更多
关键词 frequent itemsets distributed association rule mining relation of itemsets-binary data
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癌因性疲乏的证候特征及用药规律分析 被引量:6
8
作者 宋金洁 李中玉 +3 位作者 张钟玥 郭中宁 吴煜 臧明轩 《中国医药导报》 CAS 2023年第3期15-19,共5页
目的采用数据挖掘的方法分析癌因性疲乏的中医证候及中药处方的用药规律。方法检索CNKI、CBM、万方、维普和Pub Med数据库自建库至2021年4月关于中医药治疗癌因性疲乏的相关文献,借助中医传承辅助平台V2.5,应用系统集成的统计分析、关... 目的采用数据挖掘的方法分析癌因性疲乏的中医证候及中药处方的用药规律。方法检索CNKI、CBM、万方、维普和Pub Med数据库自建库至2021年4月关于中医药治疗癌因性疲乏的相关文献,借助中医传承辅助平台V2.5,应用系统集成的统计分析、关联分析、聚类分析和复杂网络分析等方法,分析证候特征、用药规律,获得核心药物配伍及新组方。结果共收集76篇文献。纳入分析的证型共计20个,涉及药物166味,药味为甘温为主,归经主要集中在脾、肝、肺。经关联规则分析,得到关联规则12条,高频中药可聚为3类,核心处方以补中益气汤加减。结论本研究通过数据挖掘对中医药治疗癌因性疲乏处方用药规律进行总结,为临床用药提供借鉴和指导。 展开更多
关键词 癌因性疲乏 用药规律 中医证候 数据挖掘
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穴位刺激治疗癌因性疲乏选穴规律数据挖掘
9
作者 朱千虑 黄沐晗 +3 位作者 姚黎燕 朱沥钰 邓丽金 危椠罡 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第6期32-38,共7页
目的采用数据挖掘技术探究穴位刺激治疗癌因性疲乏的选穴配穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、Web of Science、Emb... 目的采用数据挖掘技术探究穴位刺激治疗癌因性疲乏的选穴配穴规律。方法检索中国知识资源总库(CNKI)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)、PubMed、Web of Science、Embase建库至2023年10月13日收录的穴位刺激治疗癌因性疲乏的临床随机对照试验文献,采用Excel2021和R4.3.1对处方腧穴进行频次分析、关联规则分析和聚类分析。结果共纳入文献187篇,包含214条腧穴处方,涉及102个腧穴,使用总频次为1044。使用频次前3位腧穴为足三里、气海、关元,前3位经络为任脉、足阳明胃经和足太阴脾经;腧穴多分布在下肢部和胸腹部,交会穴为使用频次最高的特定穴,艾灸是最常用的干预措施。关联规则分析显示,足三里-气海-关元-三阴交为核心腧穴组合。对肺癌、乳腺癌、结直肠癌、妇科肿瘤和胃癌选穴分析显示,补虚要穴最常选用。聚类分析得到5组腧穴有效聚类群。结论穴位刺激治疗癌因性疲乏选穴以益气养血、扶正祛邪为主要原则,重视特定穴的使用,并根据脏腑经络辨证运用多种配穴方法以提高临床疗效。 展开更多
关键词 癌因性疲乏 穴位刺激 针灸 艾灸 选穴规律 数据挖掘
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Effective Diagnosis of Lung Cancer via Various Data-Mining Techniques
10
作者 Subramanian Kanageswari D.Gladis +2 位作者 Irshad Hussain Sultan S.Alshamrani Abdullah Alshehri 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第4期415-428,共14页
One of the leading cancers for both genders worldwide is lung cancer.The occurrence of lung cancer has fully augmented since the early 19th century.In this manuscript,we have discussed various data mining techniques t... One of the leading cancers for both genders worldwide is lung cancer.The occurrence of lung cancer has fully augmented since the early 19th century.In this manuscript,we have discussed various data mining techniques that have been employed for cancer diagnosis.Exposure to air pollution has been related to various adverse health effects.This work is subject to analysis of various air pollutants and associated health hazards and intends to evaluate the impact of air pollution caused by lung cancer.We have introduced data mining in lung cancer to air pollution,and our approach includes preprocessing,data mining,testing and evaluation,and knowledge discovery.Initially,we will eradicate the noise and irrelevant data,and following that,we will join the multiple informed sources into a common source.From that source,we will designate the information relevant to our investigation to be regained from that assortment.Following that,we will convert the designated data into a suitable mining process.The patterns are abstracted by utilizing a relational suggestion rule mining process.These patterns have revealed information,and this information is categorized with the help of an Auto Associative Neural Network classification method(AANN).The proposed method is compared with the existing method in various factors.In conclusion,the projected Auto associative neural network and relational suggestion rule mining methods accomplish a high accuracy status. 展开更多
关键词 relational association rule mining auto associative neural network PREPROCESSING data mining biological neural network
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基于数据挖掘分析现代中药复方治疗癌性骨痛的组方规律
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作者 张庆林 侯丽 +3 位作者 刘丽星 李淏 常金圆 冯利 《世界中医药》 CAS 2023年第19期2815-2819,共5页
目的:基于数据挖掘技术分析中药复方治疗癌性骨痛(CIBP)的组方规律。方法:检索4大中文数据库自建库至2021年12月31日中药复方治疗骨癌痛的临床研究,筛选经研究证实有效的中药复方,并对有效复方所涉药味进行频次、性味归经、功效统计、... 目的:基于数据挖掘技术分析中药复方治疗癌性骨痛(CIBP)的组方规律。方法:检索4大中文数据库自建库至2021年12月31日中药复方治疗骨癌痛的临床研究,筛选经研究证实有效的中药复方,并对有效复方所涉药味进行频次、性味归经、功效统计、关联规则分析、聚类分析及复杂网络可视化。结果:最终纳入62项随机对照试验研究,4 863例患者,其中观察组2 413例,对照组2 450例。涉及62首中药复方,应用中药139味,总频次715次,性味以甘温为最,主归肝、肾、脾三经,功效以补虚为主,活血化瘀次之。关联规则和复杂网络提示“熟地黄→骨碎补”关联性最强,聚类分析可将高频药物分为6类。结论:中药复方治疗骨癌痛以补益肝肾、活血通络为核心,“骨碎补→熟地黄”为治疗骨癌痛的核心药对,体现了中药复方治疗骨癌痛攻补兼施、标本兼顾的特点。 展开更多
关键词 骨癌痛 骨转移 癌性疼痛 中药复方 组方规律 熟地黄 骨碎补 数据挖掘
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RBF神经网络在关联数据一致性挖掘中的应用
12
作者 沈毅波 《福建电脑》 2022年第8期5-9,共5页
为提升对数据规则的挖掘效果,本文将神经网络应用于关联数据一致性规则的挖掘。通过径向基函数神经网络预测网络关联数据的规则属性,并利用粗糙集对预测结果实施离散化处理,生成粗糙规则。实验结果表明:在不同数据属性值以及不同的元素... 为提升对数据规则的挖掘效果,本文将神经网络应用于关联数据一致性规则的挖掘。通过径向基函数神经网络预测网络关联数据的规则属性,并利用粗糙集对预测结果实施离散化处理,生成粗糙规则。实验结果表明:在不同数据属性值以及不同的元素数量下,本文的方法挖掘网络关联数据的一致性规则所用的时间较少。 展开更多
关键词 RBF神经网络 网络关联数据 一致性规则 规则挖掘 粗糙集
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灸法治疗癌因性疲乏选穴规律分析 被引量:16
13
作者 杨丽惠 胡凯文 +3 位作者 田桢 周杰 王曼 周天 《中医学报》 CAS 2019年第12期2708-2712,共5页
目的:利用统计学方法分析灸法治疗癌因性疲乏的选穴规律及特点。方法:检索中国期刊全文数据库、中国科技期刊数据库、万方数据库有关灸法治疗癌因性疲乏的期刊文献,进行统计分析。结果:本研究共纳入26篇相关文献,涉及10条经络,29个腧穴... 目的:利用统计学方法分析灸法治疗癌因性疲乏的选穴规律及特点。方法:检索中国期刊全文数据库、中国科技期刊数据库、万方数据库有关灸法治疗癌因性疲乏的期刊文献,进行统计分析。结果:本研究共纳入26篇相关文献,涉及10条经络,29个腧穴;选穴以关元、足三里、气海、中脘、神阙为主;选用腧穴多以特定穴为主;穴位分布以腹背部、下肢为主;腧穴所属经脉以任督脉、胃经为主;常用治疗方法以艾条灸、温灸器灸和艾炷灸为主。结论:灸法治疗癌因性疲乏选穴以补虚为主。 展开更多
关键词 灸法 艾灸 癌因性疲乏 选穴规律 数据挖掘
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基于数据挖掘分析卢秉久教授分期治疗代谢相关脂肪性肝病组方规律
14
作者 于澜 郑佳连 卢秉久 《中西医结合肝病杂志》 CAS 2023年第10期921-924,共4页
目的:基于数据挖掘探究卢秉久教授分期治疗代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的组方规律。方法:采用回顾性分析方法,收集2017年1月至2021年12月卢秉久教授诊治的MAFLD患者,采用Excel、SPSS 23.0、SPSS Modeler 18.0等软件对处方进行药物频次频... 目的:基于数据挖掘探究卢秉久教授分期治疗代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)的组方规律。方法:采用回顾性分析方法,收集2017年1月至2021年12月卢秉久教授诊治的MAFLD患者,采用Excel、SPSS 23.0、SPSS Modeler 18.0等软件对处方进行药物频次频率统计、性味归经分析、相关性分析、聚类分析及关联规则分析等,揭示卢秉久教授分期治疗MAFLD的用药规律。结果:卢秉久教授用药以补虚药为主,辅以利水渗湿药、理气药,其核心组方为:陈皮、茯苓、白术、苍术、车前子、泽泻、桂枝、山楂、大腹皮、厚朴。聚类分析得出治疗MAFLD常用4法:疏肝理气、健脾祛湿、温阳利水、活血化瘀。结论:卢秉久教授治疗MAFLD采用攻补兼施之法,理气、祛湿、活血三位一体,同时又根据病情轻重、病机不同分期论治。 展开更多
关键词 代谢相关脂肪性肝病 卢秉久 用药规律 数据挖掘
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基于温病理论分析卢秉久教授治疗重度脂肪肝组方规律
15
作者 于澜 郑佳连 卢秉久 《浙江中医药大学学报》 CAS 2022年第11期1251-1260,共10页
[目的]基于温病理论探究卢秉久教授治疗重度脂肪肝的用药规律。[方法]采用病例回顾性分析的方法,收集整理2017年1月至2021年12月由辽宁省名中医卢秉久教授诊治且效果明显的重度脂肪肝病例,采用Excel、SPSS 23.0、SPSS Modeler 18.0等软... [目的]基于温病理论探究卢秉久教授治疗重度脂肪肝的用药规律。[方法]采用病例回顾性分析的方法,收集整理2017年1月至2021年12月由辽宁省名中医卢秉久教授诊治且效果明显的重度脂肪肝病例,采用Excel、SPSS 23.0、SPSS Modeler 18.0等软件对处方进行药物频次频率统计、性味归经分析、相关性分析、聚类分析及关联规则分析等,并从温病湿热理论探究卢教授治疗重度脂肪肝的用药规律。[结果]卢教授治疗重度脂肪肝多采用甘、苦、辛味药物,用药药性平和,药物多归肝、脾、肺经,常用补虚药、活血化瘀药、利水渗湿药,常用药对为桃仁-红花、川楝子-延胡索、海螵蛸-鸡内金、山楂-泽泻、柴胡-枳壳。核心组方为:桃仁、红花、川芎、当归、赤芍、柴胡、陈皮、大腹皮。聚类分析得出治疗重度脂肪肝四法:宣清导浊、行气化瘀,滋阴益肾、利湿活血,温阳健脾、化气行水,消食活血、清热降脂。[结论]卢教授治疗重度脂肪肝,遵循温病理论湿热后期治疗原则,以活血化瘀作为总则,同时兼具行气、化湿、利水、补虚,能有效防止病情进展,改善预后。 展开更多
关键词 温病理论 代谢相关性脂肪性肝病 用药规律 数据挖掘 湿热 卢秉久
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