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题名用模式思想构建.NET数据集合访问中间件
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作者
谢树云
朱银珍
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机构
昭通师范高等专科学校
昭通市财政局科技科
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出处
《软件导刊》
2010年第9期170-171,共2页
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文摘
分析数据集合访问的过程,针对.NET架构的实际应用,根据.NET架构提供的类和对象,提出数据访问中间件的结构。并使用外观模式、工厂模式、单件模式实现此中间件。
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关键词
关系数据集合
访问
中间件
设计模式
重用
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Keywords
relation dataset
Access
Middleware
Software Design Patterns
Reuse
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分类号
TP393.01
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名广义估计方程与多水平模型在相关资料中的比较研究
被引量：11
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作者
张华君
闵捷
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机构
宜兴市疾病控制中心
东南大学公共卫生学院流行病与统计教研室
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2012年第2期214-216,219,共4页
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基金
江苏省卫生厅135项目开放课题(WK200217)
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文摘
目的通过不同分布模型之间的比较分析,选择较合适的模型进行估计。方法对一家庭资料拟合不同分布、不同内部相关性与不同样本量的模型进行比较分析。结果在小样本估计中,GEE1对参数回归系数和标准误的估计比MLM稳定。在样本数较大时,GEE1和MLM两种模型的有效性已无差别。结论在相同问题的分析上根据数据类型、研究目的和资料的性状,选择恰当的模型进行分析。
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关键词
广义估计方程
多水平模型
相关资料
泊松分布
负二项分布
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Keywords
GEE
MLM
related dataset
Poisson distribution
Extra Poisson distribution
Negative binomial distribution
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名因果知识发现在关系数据集中的应用研究
被引量：1
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作者
贺炜
潘泉
张洪才
程咏梅
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机构
西北工业大学自动控制系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第16期1-3,202,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:60172037)
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文摘
因果发现是知识发现的一个新的研究方向,其目的是从观测数据中找出其隐含的因果关系。虽然应用前景十分美好,但结果评价困难等因素造成了其在应用方面研究的缺乏,并限制了它的进一步发展。文章对于一个人口统计方面的关系型数据集进行了因果发现,并对于结果进行了多方面的评估与分析。结果表明,因果发现不但切实可行,而且能在实际的知识发现应用中找出相对来说较高质量的知识。
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关键词
知识发现
因果发现
因果关系
人口统计数据
关系数据集
结果评价
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Keywords
KDD,causal discovery,causal relationship,census data,relational dataset,evaluation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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